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在线学习过程管理大数据的建设与应用

2019-11-27龙重潭

智富时代 2019年9期
关键词:在线学习大数据应用

龙重潭

【摘 要】在当前计算机技术和信息技术的迅速发展的背景下,大数据的应用也依靠技术发展的培育土壤得以快速普及,并且被应用于社会中各个领域,教育也是其中之一。本文主要描述了目前我国在大数据广泛应用的背景下,在线学习过程管理的现状。以及为读者分析了如今大数据对教育领域中在线学习的优缺点,同时介绍了大数据在线上学习中的应用情况,以便为读者更好地了解在线学习过程管理中大数据的建设和应用。

【关键词】在线学习;大数据;建设;应用

教育依托互联网技术、大数据分析、云计算等技术手段的发展,衍生出多种符合当代人学习的模式和方法,在线学习为人们带来了深远的影响。我国教育部门在“十三五”期间针对教育领域指出应该将“互联网+教育”的模式在实践中坚决贯彻落实,利用互联网技术不断推动并促进大数据技术的成熟和体系的完善,从而为教育提供更好的服务,在这个过程中鼓励融合创新。教育部同时积极提倡在各大院校、培训机构、初高中学校等通过运用数据分析技术,创新和优化学习和教学模式,提高学生受教育质量和教师教学质量,为促进我国教育公平添砖加瓦。本文通过分析大数据在线上学习中的优缺点以及在线上学习中的应用来引发一些思考,从而为后续的线上教育带来更为完善的探讨路径。

1.在线学习过程管理的现状

所谓在线学习是指通过采用如计算机技术、信息技术等营造一种在虚拟环境下的学习,这一学习模式是远程教育手段的一种使用方式的再现,借助PC端和手机端的互联网开展教学和学习。我国在线学习过程管理最早可追溯到2000年左右,我国教育部于这一年下达要求全国60多所高校设立网教学院,同时新东方教育机构于2000年诞生。自2000年后,我国在线教育在全国迅速发展,掀起层层浪潮。2012年美国慕课平台的建立催生了数以千计的线上教育培训机构的产生和发展,尤其在高等院校的教育市场最为繁荣。随着2014年国务院对我国在线教育的限制放宽和政策扶持力度加强,我国在线教育市场也获得迅猛发展。2015年“互联网+各行各业”的推崇和普及,在线教育迎来更为广阔的发展机遇,但同时也面临着新时代的挑战。当前我国在线教育仍存在着教学、学习和管理三者之间联系松散;各层级的院校信息技术和教育、学习的结合力度不够深入;个性化的线上教育投入支持力度有限;高效的激励和评测体系欠缺等诸多问题,仍需要我们在未来继续深入探讨,这是伴随着新时代来临必须研究的课题。

2.大数据在在线学习中的优缺点

2.1大数据在在线学习中的优点

大数据是指需借助新型的软件工具来进行搜寻、获取、处理相关数据来获得一种丰富化、多样化、高速增长率的信息化资产。大数据所说的“数据”并非仅是单纯的数字,视频、音频、图片等都可归属为大数据内的涉及领域,它使得我们日常生活中的很多事物变得可进行量化从而获得最佳的效果,可极大的改善我们生存、学习和工作的环境,为我们的现在和未来带来不可估量的影响。相较传统学习方式,利用大数据的在线学习方式具有非常高的灵活性和应变能力,能够根据市场中学习者的需要快速做出反应,充分为消费者考虑,节省他们的时间和精力消耗。并且利用大数据的学习可快速对数据进行分析从而获得精确和清晰的分析结果,及时和清楚的获取用户的需求。同时它也使得教学者灵活花费自己的时间进行线上录课教学或者直播教学,并且他们也可利用丰富的资源设计教学课程。而对于学习者而言,可令他们有机会针对受教育的内容进行深入思考,并在他人知识观点基础上建构新的知识。此外,学习者也可以在线上组成小组,针对特定问题展开深入探索,彼此批判、反思观点,形成问题解决方案。大数据为在线学习的提供者和用户双方都创造了适合各自需要的教学方式和学习方式,达到一种互利共赢的效果。这些优势的存在使得大数据成为社会中的任何人都无法忽视的互联网应用,并且也将长期的应用在线上学习中,为我们带来任何互联网应用都无法取代的影响。

2.2大数据在在线学习中的缺点

大数据对线上学习在现实中的使用情况因自身局限性也存在一些缺点。当前很多教育和培训机构普遍是会在线上设計和构造相关课程来供学习者学习,但不可避免的是他们一般都是依据自身机构的特色和想要获得何种结果进行课程的排版和设计,这就使得这些课程存在一定的限制,因为这都是根据课程提供者自身的想法设计的,欠缺相应的全面性和综合性。同时大多数课程是依据普遍大众设计的,在个性化方面的设计上也是其中一个问题,这些都会使得在现实中的应用减慢更新迭代的进程,从而甚至出现可能跟不上用户的需求的情况而被市场抛弃的结果。而且大数据带来的数据信息随着市场的发展更新换代是非常快的,但一些机构可能因自身形成了的模式和体系而选择不进行相应的变革,最终出现自身故步自封而走向消亡的结果。另外一个极端就是可能会有一些教育结构因在自身的意识内形成将大数据视为“神”一样的认知,并将分析的数据视为绝对化和完全化的结果,使得自己在获得一些新型的结果后盲目进行改革课程而造成无法挽回的后果,出现教育机构破产的重大灾难性风险。

3.大数据在线上学习中的应用

3.1在线直播教学

在线直播教学就是指通过利用互联网这一平台,使得教学者和学习者联系在一起。在这个过程中主要是学习者根据教学者提供的课程来进行相应的选择,并在选择自己想要学习的课程后进行注册学习。在线直播学习为学习者提供了灵活的学习时间,学习者可提前预约、直播学习或者看重播进行学习等。同时也为学习者提供了互动环节,可在学习中进行提问答疑等。并且也会在课后为学习者留下课程重点内容和课业作业等,以便学习者进行复习巩固。

3.2在线互动教学

在线互动教学是指利用PC端或手机端等让教学者为学习者提供的一种便捷灵活的教学模式,它主要是通过教学者在线上将众多志同道合的学习者聚集在一起,为他们提供相互学习和讨论的虚拟场所。在这一端口将聚集在一起的学习者划分为众多的学习小组,大家可在里面进行实时讨论、提问答疑等,实现彼此进步的目标。该模式营造了灵活的学习环境,教学者充分将自身知识传授给学习者,学习者彼此也可互相督促学习,解答彼此疑问,共同进步。

3.3在线“搜索引擎式”学习

大数据时代的来临,通过利用自身数据整合的功能将巨大量的数据汇集在一起,这极大地减少了人们获取信息的时间和精力。人们可利用互联网的搜索引擎功能来获取自己未知和好奇的知识领域,并且人们在搜索时仅需采用关键字或词即可得到想要的内容,这些搜寻结果涉及政治、经济、文化、军事等多个领域。同时大数据在为人们提供的线上学习的搜寻内容不受时间和空间的限制、随时随地都可进行。另外大数据提供的数据结果也方便用户进行实时储存,以及众多使用者彼此分享,实现知识间的共享。

4.结束语

总而言之,学习早已不再是阶段性的新鲜事物,而是陪伴每个人终身进行的一项事件,这也是人类应对当今激烈竞争的大环境下所必须开展的事项。而我们想要实现终身学习,在线学习是一种对当前我们的经济和社会发展阶段的最适宜的学习方式。大数据引领的在线学习通过自身高效的学习方式为我们提供丰富化、多样化、综合化的知识体系内容,从而创造了史无前例的效应。本文仅对大数据时代下的在线学习做了简要的分析,以期引起对在线学习过程管理大数据应用和建设的深入研究,为我们的学习前景带来更好地服务。

【参考文献】

[1]蒋燕翔.基于大数据环境的在线学习者行为特点分析与研究[J].中国新通信,2019,21(11):121-122.

[2]上超望,韩梦,刘清堂.大数据背景下在线学习过程性评价系统设计研究[J].中国电化教育,2018(05):90-95.

[3]孙宏辉.在线学习过程管理大数据的建设与应用[J].中国远程教育,2016(11):17-21+79.

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