陈羽

【摘 要】随着我国科技水平的不断提高，知识产权管理工作也亟待创新，信息技术发展下大数据应用为知识产权管理奠定了稳定的基础依据。文章以此为基础对知识产权管理展开探讨。

【关键词】知识产权;产权管理;大数据;产权保护

知识产权保护工作的顺利开展能够促进我国科技管理水平的全面提升，充分保障科研工作者的切身利益。由于近几年我国关于知识产权方面的矛盾纠纷问题越来越多，这无疑对科技管理工作提出了更高的要求，国家政府部门必须加强对相关法律法规制度的优化改善工作，推动我国科技管理工作向着规范化以及法制化的方向不断前进发展，为广大科技管理工作中创建出一个和谐健康的工作环境，充分维护好知识产权所属人的利益。

一、企业知识产权管理的内容

知识产权是指人们就其智力劳动成果所依法享有的专有权利，通常是国家赋予创造者对其智力成果在一定时期内享有的专有权或独占权，其类型包括：专利、商标、域名、著作权等。知识产权从本质上说是一种无形财产权，对于重智力、轻资产的科技创新型企业而言，企业无形资产的价值甚至会超过有形资产。企业知识产权管理工作内容则主要是对知识产权的开发、使用、收益、处分以及风险控制等进行有效地管理。企业需要通过建立完善的、系统的知识产权管理体系，将创新活动的成果及时转化为具有独占性的知识产权，实现对核心创新成果的保护，并基于知识产权的使用和运营，提升企业的市场竞争力，同时在企业生产经营活动中控制、排除、规避知识产权风险。

二、企业知识产权的特点

独占性。企业知识产权的独占性是其核心特征，只有创造该知识的企业才能享有知识产权和智力成果，非法律许可，任何企业、个人以及组织不得侵犯。知识产权是非物质性的，是思想领域的成果，承担的载体比较特殊，具有独占性、排他性。

智力性。企业的知识产权属于智力劳动成果，是通过不断总结创新企业的经营活动，在科技研发方面进行智力活动所产生的结果，具有很强的智力性。

经济性。企业的知识产权能够为企业带来经济效益，能够直接或间接转化为经济成果。

地域性和时间性。企业知识产权具有地域性和时间性，通常情况下，除了国际公约及协议有明确的注明之外，企业的知识产权仅在一国范围内有效，并且是在一定时间内有效。

三、现阶段我国知识产权大数据领域存在的缺陷和挑战

1.技术落后造成管理知识产权大数据的能力低下

其一，数据连续不断增加;其二数据的生产、存储、管理、分析等工作活动进行速度非常慢。传统的数据库系统可以存储的数据容量小且数据处理力度弱，导致频出数据整理工作难度大、数据处理速率慢、数据缺失等的诸多问题。为此，国内自主针对这一现象开展研发升级的数据处理工具少之又少，数据分析软件的研发数量和速度远远落后于西方国家。国内匮乏自主研发的大数据化管理技术正是知识产权大数据化缓慢的根本原因。

2.大数据管理化质量和效率低下造成知识产权权利人权益受损

专利处理和外观设计审查工作进度缓慢，大数据知识产权管理人员从大数据中充分获取知识产权数据的难度大且要逐一剔除无关数据，筛选难度高、数据繁多，要求管理者工作仔细、谨慎。正是基于国内大数据化技术约束下，导致知识产权权利侵权行为难以及时迅速地被管理员审查发现，以及商标审查积压，给申请人带来不便，导致申请人耗费不必要时间和空间，为其造成损失。

3.人工审查强调主观性导致公信力不足

国内大数据的知识产权工作管理工作，不能完全善用大数据技术抽出无关信息开展自动化信息分析处理工作时，需要依赖管理员的主观判断开展数据审查工作，此时因个体专业知识影响，导致审查工作结果的公正性受到从业者的质疑或不认同，从而降低了知识产权管理部门的公信力和声誉，进一步诱发个体或企业申请知识产权的意愿下降，从而屡屡发生知识产权行政案件。

四、知识产权管理下大数据应用与管理策略

1.知识产权大数据的采集与预处理

知识产权大数据的来源异常广泛，包括政务系统、电商平台、OA办公系统、企业工商管理部门、税务服务机构、审判机关官网、关联企业的服务器等。正如其它一些大数据问题一样，只有当数据量足够大时，才能将智能问题转化为数据处理的问题。因此，在本管理体系中，知识产权大数据的多样性、完备性和全面性至关重要，它直接关系到管理体系的知识获取能力，直接影响管理体系通过海量数据挖掘出相关信息的有效性。在建立知识产权大数据库之前，应该尽最大可能扩大数据收集范围，并且还应随着系统的运行不断地扩展数据来源，确保两类数据（知识产权历史积累大数据和最新实时大数据）从局部完备性实现整体完备性。具体执行时，利用ETL工具将分布的、异构数据源中的知识产权数据，如专利授权信息、知识产权转让数据、专利使用信息、商标图案库、法务部门公示信息、作品版权数据库、作品销售数据、用户反馈与评价信息等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换和集成，并将其加载到数据仓库或数据集市中，以便进一步开展数据的联机分析和数据挖掘;也可以利用日志采集工具将实时采集到的与知识产权相关的数据流输入计算机处理体系中，开展实时地处理与分析。

2.完善知识产权大数据制度和体系

首先，在大数据时代，尤其是知识产权管理部门必须具备大数据意识，要对大数据进行充分的了解，并牢固树立意识，积极参与到大数据的应用行动当中，引导相关部门合理利用大数据，逐步完善形成应用大数据的环境，建立一个知识产权应用平台，能够统一协调且安全便捷。其次，目前我国各管理部门之间处于各自为政状态，对知识产权大数据进行管理和保护，部门之间不成体系不完整便无法形成一个能够对知识产权大数据化管理有效运行的局面。需要注意如何对原有模式下的各知识产权部门的利益进行调整和分配，以此使各类型知识产权的数据以及资源得到有效的整合和管理。我国的知识产权管理部门应当联合起来建立一个完善、统一的大数据管理平台，使知识产权得到更好的保护和管理。再者，我国对于知识产权大数据管理的立法方面尚处于空白阶段，为使管理制度体系得到更成熟的发展应当先给予法律层面的保障。

3.利用新兴技术保护不同类型的知识产权

用户供应商、浏览记录以及仓库物流等对于数据处理能力有着强烈的需求，大数据的应用能力通常要位于先进行列当中。借鉴新兴技术应用在与知识产权相关的大数据上对于知识产权管理部门的技术短板有着良好的弥补作用，对知识产权的保护能够通过挖掘知识产权大数据、对大数据进行可视化分析变得更加客观、科学合理

4.参考电影业数字水印技术保护版权

数字水印技术利用既定计算方法实现标志性信息融入多媒体作品中。数字水印技术多用在多维动画、多媒体文件。软件等的数字作品中起到版权保护作用。通过鉴定数字水印信息可以判断内容始创者、购买者以及载体是否被恶意修改等内容。在大数据知识产权管理体系下，引入数字水印技術保护产权的信息版权，有助于预防各种产品版权被侵权的行为。

五、结语

在大数据环境下，知识产权的大数据管理是必然要求。所以，要求知识产权机构重视大数据化，并意识到知识产权大数据化的重要性，从自身工作做起，应用大数据技术，配套相关知识产权大数据维护、管理体系，促进知识产权创新发展。同时可以借鉴发达国家的知识产权数据化管理的成果，加以利用于国内大数据技术应用中，确保大数据知识产权应用上发挥有效功能和成果。

【参考文献】

[1] 崔立红， 刘德旺. 大数据时代我国知识产权管理与保护的变革[J]. 知识产权， 2016（11）：89-93.

[2] 冯晓青. 企业知识产权管理基本问题研究[J]. 湖南社会科学， 2010（4）：54-58.