赵黎妍

【摘 要】随着科学技术的不断进步，互联网技术也有了新的突破，大数据时代已然来临。大数据技术的出现，给社会中各行各业带来了新的发展契机，大大提升了各企业的运转效率，为社会经济的发展做出了杰出的贡献。但是，由于大数据技术出现时间较短，各企业管理人员对大数据技术的认知还停留在较低的层面，导致大数据技术在实际应用过程中仍存在一定的问题，需要各企业管理人员加强对大数据技术的研究，提升自身对大数据技术的认知，从而将大数据技术与自身的工作有机的结合起来，推动企业管理模式的创新，进而实现企业的可持续发展。

【关键词】大数据;管理模式;创新

一、企业管理模式创新中出现的问题

（一）企业对大数据技术的认知不足

现阶段，由于企业高层领导对大数据技术的认知不足，导致对大数据技术在管理工作中的应用仍停留于表面，无法充分发挥大数据技术的优势[1]。在企业的运行过程中，企业管理人员往往只注重利用大数据技术，对企业运行中产生的财务信息进行收集，但是对企业运行中产生的其他信息收集力度不足，例如：客户信息、员工信息等。这意味着企业高层领导对企业运转信息的认知不够全面，给企业的决策过程带来负面的影响，不利于企业的长远发展。由此可見，大数据技术在企业的应用中，对企业管理模式的创新并没有较好的帮助。

（二）企业综合性管理人才严重缺失

随着大数据技术在企业管理工作中的深化应用，企业亟需高素质综合性管理人才的参与，但是由于综合性管理人才的缺乏，给企业大数据管理工作的开展带来了极大的难题。首先，企业管理人员接受的是传统管理模式的教育，对大数据技术的认知不够全面，导致其综合素质无法满足大数据管理工作的实际需求;其次，由于大数据技术出现时间较为短暂，对相关人才的培养工作仍处于起步阶段，培养效率低下，导致大数据环境下综合性管理人才的缺失;最后，企业缺乏相应的奖惩措施，管理人员的工作积极性不高，对企业开展的大数据技术培训工作不够重视，影响企业管理模式的创新效率。

（三）企业大数据管理架构不够完善

在企业的运行过程中，管理人员的工作内容较为复杂，为提升管理人员的工作效率，企业往往对管理工作进行细分，划分为不同的管理部门[2]。但是，由于企业各管理部门之间缺乏统一的沟通交流平台，导致企业管理信息在各管理部门之间的流转效率低下，影响企业管理工作的高效展开。除此之外，企业运行过程中产生的数据信息不断增长，给企业管理人员的数据分析工作带来了极大的难题。再加上部分企业对大数据技术的应用水平较低，缺乏科学合理的数据处理方案，进一步加大了企业管理人员的工作压力。

（四）企业信息数据的安全系数较低

伴随大数据技术的应用，众多企业的运营信息统一上传到互联网平台中，企业运营信息的安全性受到一定的威胁。由于大数据技术仍未完善，缺乏对企业信息数据安全性的相关防护措施，导致企业信息数据的安全系数较低，严重威胁企业的稳定发展。首先，在企业利用大数据技术对企业信息数据进行收集整理时，对企业信息数据的安全防护措施大多布置在系统终端，对企业信息数据流转过程的安全防护措施不够重视，导致企业信息数据的外泄;其次，由于大数据技术在管理工作中的应用不足，导致企业大数据管理工作存在一定的缺陷，给企业信息数据的储存过程埋下一定的安全隐患。

二、大数据环境下企业管理模式的创新路径

（一）企业应加强对大数据技术的研究

为实现对传统管理模式的创新，企业高层领导应认识到大数据技术的优势作用，加强对大数据技术的研究，提升自身对大数据技术的认知，保障企业管理模式与大数据技术的融合发展[3]。首先，企业高层领导应认识到传统管理模式对自身发展的制约，提升自身的创新意识，从而加大对传统管理模式创新工作的资源投入;其次，企业应组建大数据技术研究小组，从而提升对大数据技术的研究效率，为大数据技术在企业管理模式创新工作中应用，提供相应理论基础的支持;最后，企业大数据技术研究人员，应对大数据技术的应用过程进行监督，从而及时发现大数据技术在实际应用中出现的问题，并采取相应的整改措施对企业管理模式进行完善。

（二）加强对综合性管理人才的培养力度

为加快企业管理模式的创新速度，保障大数据技术在企业管理工作中的充分应用，企业应加强对综合性管理人才的培养力度。首先，企业高层领导应加强对高素质创新创业型人才的引进工作，提升对高素质创新创业型人才的薪资待遇，加强自身对创新创业型人才的吸引力，为企业管理模式的创新提供充足人力资源的支撑;其次，企业应加强对大数据管理工作的重视，向在职管理人员提供大数据技术的培训教育，提升在职管理人员的综合素质，使其符合大数据管理工作的实际需求;最后，企业应制定合理的奖惩机制，充分调动全体管理人员的主观能动性，鼓励全体管理人员自主学习，提升自身的综合素质。

（三）建立基于大数据技术的企业管理平台

为提升企业管理人员的工作效率，企业必须建立基于大数据技术的企业管理平台，加快企业管理信息在各级管理部门中的流转效率[4]。首先，企业高层领导应加大对自身管理工作的资源投入力度，加强对新技术、新设备的引进，为大数据管理平台的构建提供相应基础力量的支持;其次，企业高层领导应加强对企业运营信息的收集效率，全方位的收集企业信息数据，为企业高层领导的决策提供基础数据信息的支撑，保障企业决策与企业的长期发展战略相符合;最后，企业管理人员应充分应用大数据管理平台，对企业各项决策的执行过程进行监督，保障企业运营中各项决策信息的贯彻落实。

（四）保障大数据技术在企业管理中的应用

为提升企业管理模式中对大数据技术的应用效率，企业应鼓励全体员工参与到大数据管理模式的创新工作中去，全面保障大数据技术在企业管理中的充分应用。首先，企业应加强与基层工作人员的交流，利用基层员工丰富的工作经验，为自身管理模式的创新工作提供更多的建设性意见;其次，企业应深入分析自身发展过程中的实际需求，对大数据技术的应用过程进行优化改良，从而制定出符合企业发展实际需求的创新管理模式;最后，企业应针对各工作岗位的实际需求，对各岗位的权限进行设置，从而提升大数据技术的安全系数，保障企业数据信息在收集、整合、利用过程中的安全，提升企业对大数据技术的认可，实现大数据技术在企业管理中的应用。

三、结语

综上所述，大数据环境下，企业想要提升自身的综合竞争实力，实现自身的长远发展，必须加快对管理模式的创新，积极引进大数据技术的应用，提升自身对大数据技术的认知，为大数据技术在企业管理模式创新工作中的应用铺平前进的道路。与此同时，企业应组建高素质的管理队伍，提升管理人员的创新创业意识，为企业管理模式的创新提供人力资源的支撑，加快企业管理模式的创新效率。

【参考文献】

[1]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，37（03）：302-307.

[2]田小平.大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究[J].价值工程，2016，35（13）：47-49.

[3]李国彬.浅谈大数据环境下企业管理模式创新[J].企业改革与管理，2016（16）：6.

[4]刘桐，霍冬敖.大数据环境下企业管理模式的创新思考[J].中国商论，2018（16）：81-82.