赵 莉

（兰州市第五十中学，甘肃 兰州 730065）

1 研究对象与方法

运用文献资料法和数理统计法，对甘肃省某高校38名学生的7项体质测试指标和5项运动能力指标进行典型相关研究。

2 测试结果

具体测试结果见表1。

表1 38名学生体质指标和运动能力指标的测试结果

3 学生体质和运动能力的典型相关分析

利用SAS的典型相关分析过程进行分析。首先看2组变量之间的pearson（皮尔逊指数）相关性大小。表2～表4为典型相关过程（表2、表3和表4实际是一个表分3部分，为叙述清楚，将其分开）。

从表2中可以看出，体质指标内的相关性不强，纵跳高度与立姿体前屈相关系数为0.4561最高，其余的偏小，说明体制内部指标相关性比较弱；从表3中可以看出，运动能力指标内部指标之间的相关性较体质内部相关性要强；从表4中可以看出，体质各指标与运动能力各指标间存在较强的相关性，如背力与投掷相关系数为0.5538较强。

由贡献率得知， 2组指标取前2个典型变量的累计贡献率刚达到80.77%，提取大部分信息，选用前3组典型变量，累计贡献率刚达到93.855%，我们采用前3组典型变量代替两组变量。第一对典型变量中体质1主要反映反复横荡次数和背力这两项体质，运动能力1主要反映50m跑、投掷这两项运动能力，而且这对典型变量的相关系数为0.850667，说明相关性很强。第二对典型变量中体质2主要反映踏台升降指数和纵跳高度这2项体质，运动能力2主要反映50m跑、持久走、1000m跑这3项运动能力，这对典型变量的相关系数为0.718948，说明相关性比较强。第三对典型变量中体质3主要反映纵跳高度和踏台升降指数这两项体质，运动能力3主要反映悬垂举腿这一项运动能力。由于第二对典型变量与第三对典型变量反映的信息有重叠，所以我们选择前2对典型变量做解释。

续表

表2 体质中原始变量的相关性

表3 运动能力的相关性

表4 体质和运动能力的相关性