陈杰

随着社会的不断发展，越来越多的大学生不满足于现学历，加上就业压力造成的负面影响，自2016年国家放宽对研究生考试报名要求，报名人数连年飙升。本文主要运用统计学的预测与决策的这一功能，分析考研影响因素，构建其间合理的模型，以便相对准确的预测考研人数发展趋势。

本文采用截面数据，通过参考相关文献并结合我国的实际情况提出了以下几个变量：

（1）GDP.一国经济发展水平会影响各行业的发展，个人考研的趋向也会在一定程度上受到国家经济发展的影响。

（2）教育经费。近年来，教育经费的投入不断加大，也表明了我国政府促进教育的决心，教育经费的投资与国家政策对于历年考研报名人数也造成了不小的影响。

（3）上一年录取人数。

一、模型的参数设定和意义

Yc=C+α1×B1+α2×B2+α3×B3+μ

在以上模型中：C度量了截距，但本身截距没有真正的经济意义

α1度量了当各省市录取人数变动1时，报名人数平均变动百分之几，即α1是报名人数相对于录取人数的弹性。

α2度量了当各省市生产总值绝对变动一个单位时，报名人数平均变动的相对量。

α3度量了各省市教育投入变动一个单位，报名人数平均变动的相对量。

μ 是误差项。

2012年各省城乡居民储蓄模型数据表

二、用最小二乘法估计模型

=1745.963 + 3.711309×B1 +1.23903×B2+26.2168×B3+u

（0.144354）    （3.471871）   （1.862297）      （0.779418）

=0.900958   =0.886101    F=60.64472    D.W.=1.801

从回归方程的各项数据可以看出，该回归方程对我国研究生报名人数具有较强的解释能力，即研究生报名人数中90.1%的部分都可以从该回归方程中得到说明。取显著性水平为0.1，即置信区间为90%，由于F>F（0.1）的統计量临界值所以认为该回归方程显著性成立，拟合优度较好。分析t值我们可以得出，B1，B2对研究生报名的影响显著，而B3对研究生报名不显著。B1的系数为正，说明各省居民的收入对各省居民储蓄具有的正影响作用。

三、模型的统计检验

通过以上检验，可以明白国家教育经费B2和各省生产总值B2的相关性很高。结合我国实际情况，这是因为各省经济发展，生产总值增加导致教育投资增加。但是，考虑到B3的回归系数并不显著，未能通过t统计检验，我们通过逐步回归法最终去除B3解释变量，得到以下最终的模型：

=8286.361 + 3.703314×B1 +1.716484×B2+u

（0.960320）    （3.497390）   （6.67411）

=0.897949   =0.888230    F=92.39019    D.W.=1.828194

模型的拟合情况良好B1、B2的系数显著性检验，在给定显著水平为0.05 的情况下，都可以通过。t值检验说明这些变量对储蓄存款影响在给定的显著性水平下都是显著的。 F=92.39019

四、经济学意义检验

表明了各地区报名人数的多少与各地区录取人数的多少、各地区生产总值关系，另一方面各地区教育经费的投资的多少与报名人数的多少没有太显著的相关关系，可能是因为我国正处于教育改革阶段，大部分财政性教育投资投在了中小学阶段。（作者单位：天津科技大学经济与管理学院）