赵晴

摘要：针对当前社会中存在的消费需求不足问题，根据2002—2012年江苏省相关数据，选取对消费需求可能存在影响的因素，利用相关分析和主成分回归分析探究各因素对消费需求的影响。结果表明，人均生产总值、城乡医疗保健支出、基准利率对消费需求的影响最大，对此提出了促进消费需求增长的意见。

關键词：消费需求;影响因素;相关分析;主成分回归分析

中图分类号：F126.1         文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2019）18-0168-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.18.041           开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Regression analysis of main components of consumer demand in Jiangsu province

ZHAO Qing

（School of Public Administration，Hohai University，Nanjing 210023，China）

Abstract： In order to study the deficiency of consumer demand in current society， based on relevant data of Jiangsu province from 2002 to 2012， this thesis， selecting relevant factors that may influence consumption demand， using correlation analysis and principal component analysis， explores the impact of various factors on consumer demand. It is concluded that the most influential factors on per capita consumption expenditure are per capita GDP， urban and rural health care expenditure， and benchmark interest rate. According to the analysis results， the thesis puts forward some Suggestions to improve the consumption level.

Key words： consumer demand; influential factors; correlation analysis; principal component analysis

2017年10月18日，第十九次全国代表大会在北京召开，习近平同志在会议报告中总结了党和国家的工作和历史性变革，中国经济建设取得重大成就，但仍存在不足之处。自20世纪末期，中国经济发展需求不足的问题已日渐突出，相关学者的研究重点也放在了影响需求的因素以及如何扩大需求上，而在促进国民经济发展的战略中，消费需求具有决定性作用。当前，对中国居民消费需求不足原因的研究和分析多是定性研究，而用相关具体数据对理论假说进行定量研究的相对较少。马强[1]提出中国消费需求不足的现状为居民消费倾向持续下降、居民消费水平增速趋缓、农村居民消费比重不断下降，并从消费主体和消费环境两个方面将中国消费需求不足的原因进行归类，但其只使用“六五”时期到2002年的相关数据展示了居民消费需求不足的现状。还有部分学者仅分析一类因素对居民消费水平的影响，不能反映相关影响因素之间的相互关系。范馨[2]、王芳[3]分别研究了社会医疗保险水平、人口年龄结构对居民消费水平的影响。

本研究在前人研究的基础上，依据2002—2012年江苏省相关数据，结合运用定性研究和定量研究，分析了多影响因素与消费需求之间的关系。

1  变量和模型选择

1.1  变量选取

相关因素之间存在着千丝万缕的联系。模型选用的因变量Y是江苏省人均消费支出（未扣除医疗和学费支出），在以定量研究方法分析时，以人均消费支出数据表示消费需求。在各个影响消费需求的因素中，综合消费需求影响因素相关研究，确立了以下10个研究变量，分别是人均生产总值（X1）、城乡收入差距（X2）、居民消费价格指数（X3）、就业率（X4）、少儿负担系数（X5）、老年负担系数（X6）、城镇居民人均医疗保健支出（X7）、农村人均医疗保健支出（X8）、一年期存款基准利率（X9）、储蓄存款（X10）。

1.1.1  居民收入  显而易见，居民收入与消费需求有密切相关关系。凯恩斯提出，消费取决于绝对收入水平，即收入增加，消费也将增加。在大多数研究中，居民收入被视为最基础也是最重要的影响因素。张清郎[4]在其研究中提出，收入水平是支撑消费需求增长的坚实基础。收入水平不仅影响消费需求总量，也影响消费需求结构，还影响着居民的消费倾向。收入水平的提高，将有力促进消费需求的扩大。因此，江苏省居民收入用江苏省人均生产总值来代替。

1.1.2  分配状况  改革开放以来，无论是城乡之间还是城镇内部之间，收入差距都呈扩大趋势，社会财富过多集中于城镇，农村市场的发展受到制约。社会中中低收入者实际购买力过低，消费需求增长缓慢，最终对中国居民的消费需求增长产生影响。薛丰娜[5]用VAR模型对中国城镇居民收入分配差距与居民消费需求之间的关系进行实证研究，得出城镇居民的收入分配差距在短期和长期内都对居民消费需求产生负向影响。因此，采用江苏省城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入的比值来表示收入差距。根据《江苏统计年鉴》数据整理可知，两者之间的差距逐渐扩大（图1）。

1.1.3  价格水平和价格预期  商品价格变动会影响人们对商品需求量的变动，但不同商品价格变动对商品需求量的影响程度不同，如对商品中的生活必需品影响比较小，而高档耐用品影响比较大。通过价格水平可以观察和分析商品价格变动对人们实际生活消费支出的影响程度。人们根据客观现象和主观判断对价格形成一种预估，这种价格预期心理也会影响人们的消费行为。若预期价格下降，则会减少当前消费行为。因此，选择江苏省历年居民消费价格指数来表示价格水平。

1.1.4  就业率  就业情况与可支配收入直接相关，因此也必然影响着消费需求，且不仅当前的就业情况影响消费支出，对就业的预期心理也会影响人们的消费意愿。马强[1]在其研究中指出，当前社会存在一定的“摩擦性失业”、农村剩余劳动力转移等现象，使得就业稳定性减弱，收入预期不确定，居民不敢大胆消费。因此，根据江苏省相关年份的就业人口数量和16岁以上人口数量计算得出就业率。

1.1.5  人口负担系数  人口负担系数包括少儿负担系数和老年负担系数，这两个指标与消费需求存在相关关系，但是否存在同向关系以及相关性是否显著还有待考察。李文星等[6]使用动态面板GMM估计方法，依据中国1989—2004年的省际面板数据分析考察了中国人口年龄结构变化对居民消费的影响，并从宏观和微观两个方面来解释人口年龄结构对居民消费率或储蓄率的影响。结果表明，中国儿童抚养系数对居民消费具有微弱负影响，而老年抚养系数变化对居民消费的影响并不显著。但也有学者认为，无论是城镇还是农村，老年负担系数与居民的人均消费需求呈显著正相关。因此，根据江苏省相关年份数据，得出相应的少儿负担系数和老年负担系数。

1.1.6  社会保障状况  社会保障制度的发展和改革影响居民消费预期心理和行为、居民消费结构等。社会保障制度不健全会影响人们的消费安全心理，使之削减支出，以增加自身以及家庭的保障性储蓄。国内外学者都将该因素作为消费不足的原因之一，范馨[2]在其研究中以江苏省城镇居民为主要考察对象，对社会医疗保险支出和居民消费水平之间的关系进行实证分析，以研究医疗保障制度的完善对消费需求的影响程度。因此，以江苏省城乡人均医疗保健支出来反映社会保障状况指标。

1.1.7  利率水平和储蓄存款  通常来看，消费支出与利率水平应呈负相关，即利率上涨，消费者会缩减支出，增加储蓄或其他投资。关于利率对消费支出的影响有不同的结论。尚煜[7]根据1996—2006年的季度数据实证分析认为，利率调整对中国居民储蓄总量的影响作用不显著。而江豆等[8]则分析了2002—2009年中国储蓄利率与储蓄额之间的相关性，认为名义利率与居民储蓄额之间呈直线相关关系。利率对居民储蓄额的影响也能间接反映出利率对居民消费支出的影响。尽管关于利率与储蓄相关性和显著性的争论长期存在，中国政府坚持以利率作为经济杠杆来刺激消费，调控宏观经济，由此看出，利率水平与居民消费水平有密切关系。因此，选用金融机构一年期存款基准利率来表示利率因素。

1.2  数据来源

各指标原始数据来源于官方统计公布数据，包括相关年份的《江苏省统计年鉴》《中国统计年鉴》《2010年第六次全国人口普查主要数据公报（第2号）》《中国卫生统计年鉴》及中国人民银行公布的相关年份的金融机构一年期人民币存款基准利率。

1.3  模型选择

采用相关分析和主成分回归分析模型。由于影响消费需求的因素涉及面广，相关变量较多，且自变量之间也是相互作用、彼此相关的，想要找到关键因素以及重要变量十分困难。因此，需要对回归方程中的变量进行共线性诊断，并且确定其对参数估计的影响，用为数较少的新变量来反映原变量所提供的大部分信息，并通过对新变量的分析达到解决问题的目的。

2  实证分析

2.1  相关分析

对所有因变量和自变量作相关分析，相关系数矩阵见表1。由表1可知，除自变量X3（居民消费价格指数）和X6（老年负担系数）两个系数外，人均消费支出水平与其他自变量的相关性基本达到0.5以上，具有较强相关性，因此，可以建立因变量与众多自变量之间的合理线性回归模型。

2.2  共线性诊断

从表1相关系数矩阵可以看出，各自变量之间存在显著的相关关系，因此，在建立模型时需进行验证。为验证是否存在多重共线性问题，利用统计分析软件SPSS Statistics 17.0对因变量与自变量进行多元线性回归分析，汇总得到以下指标（表2），从而判断回归模型中的自变量是否存在着共线性。

从表2可知，除老年负担系数（X6）、一年期存款基准利率（X9）外，其他指标的容许度都接近于0，容许度的值越小，说明存在的共线性越严重。除老年负担系数（X6）、一年期存款基准利率（X9）的方差膨胀因子小于10外，其他指标的方差膨胀因子都大于10，说明有严重的多重共线性存在。因此，采用主成分回归分析方法消除多重共线性，重新建立回归模型。

2.3  主成分回归建模

利用统计分析軟件SPSS Statistics 17.0对因变量与自变量进行主成分分析，结果见表3。由表3可知，X1的贡献率为74.200%，X2的贡献率达到12.233%。前两个特征根的累计贡献率达到86.433%，说明二者已经反映10个指标86.433%的信息，因此确定选择前两个主成分建立模型。提取的前两个主成分及其表达式分别为：

F1=0.939ZX1+0.823ZX2+0.690ZX3+0.748ZX4-0.932ZX5+0.770ZX6+0.915ZX7+0.976ZX8+0.922ZX9+0.850ZX10

F2=0.333ZX1-0.391ZX2-0.515ZX3+0.318ZX4+0.159ZX5-0.365ZX6+0.388ZX7+0.177ZX8+0.358ZX9-0.354ZX10

式中，ZXi（i=1，2，3，4，5，6，7，8，9，10）为Xi相应的标准化变量。用ZY表示标准化后的因变量，以ZY为因变量，F1、F2为自变量建立回归模型：ZY=0.742 00F1+0.122 33F2

2.4  求解回歸模型中的系数

由前两个主成分的系数向量组成的矩阵和主成分回归系数向量估计量得到：

βi= 0.939   0.333 0.823  -0.391 0.690  -0.515 0.748   0.318-0.932   0.159 0.770  -0.365 0.915   0.388 0.976   0.177 0.922   0.358 0.850  -0.354 0.742 000.122 33= 0.737 0.563 0.449 0.594-0.672 0.527 0.726 0.746 0.728 0.587

由此可得出标准化自变量的回归方程：

ZY=0.737ZX1+0.563ZX2+0.449ZX3+0.594ZX4-0.672ZX5+0.527ZX6+0.726ZX7+0.746ZX8+0.728ZX9+0.587ZX10

3  结论及建议

从回归方程中可以看出，人均生产总值、城乡医疗保健支出、基准利率对人均消费支出的影响最大。由此可见，居民收入的增加能够促进消费支出[9，10]，且由于人均消费支出中未除去医疗保健支出，人均医疗费用的增加也提高了人均消费支出水平。利率与储蓄存款之间有微弱正相关，对人均消费支出起正向作用，这可能与当前社会背景中人们储蓄观念和消费观念的转变有关[11]。人们越来越重视子女教育，一方面家庭中的预防性储备和馈赠性储备在逐渐增加，另一方面，家庭为抚养子女的支出也在逐渐增加，这都扩大了消费支出。此外，社会转型时期给人们带来的不安全感，也可能强化人们的储蓄心理。

影响消费支出较大的是城乡收入差距、居民消费价格、就业率和老年负担系数。从图1中可以看出城乡收入差距的趋势，理论上城乡收入差距是消费需求不足的原因之一[12]，但由于当前中国经济中广泛存在隐性收入以及统计制度与水平差异等多方面的问题，要得到客观真实的居民收人与消费的实际数据难度较大。已有研究结果认为，收入差距已明显存在，但尚不是影响消费需求不足的主要原因。居民消费价格对人均消费支出的影响相比之下较弱，但仍呈正方向变化。可能是因为社会发展水平提高，人们的生活水平明显提升，使人们有能力追求更高的生活质量，从而使消费观念发生转变，削弱了价格对消费的影响。就业率的提升使人们获得更多的可支配收入，自然增加了消费支出。而随着社会保障制度的完善，尤其是老年人社会保障越来越得到社会的重视，老年人口消费较低，与人均消费支出呈正相关。

少儿负担系数对人均消费支出起反向作用。当前社会越来越重视对下一代的培养，且受中国传统文化的影响，父母宁愿自己省吃俭用也会为儿女的成长与发展铺路，加之儿童的社会福利较少，抚养儿童主要依靠家庭自身，因此，少儿负担系数与消费水平呈负相关。

根据以上分析结果，提出促进江苏省消费需求增长的建议。一是扩大就业渠道，提高居民整体收入水平，并将此作为长期策略。二是改善收入结构，鼓励居民创业并为其提供政策支持和体制环境保障，增加居民的财产收入和经营性收入。三是尽快建立和完善社会保障体系，积极引导居民的收入预期和合理消费，重视儿童福利发展。四是积极宣传国家政策，使公众深入了解政策制度福利，缓解政府与公众信息不对称情况，从而增强公众的消费信心。

参考文献：

[1] 马  强.我国居民消费需求不足的成因与对策[J].宏观经济管理，2004（5）：46-48.

[2] 范  馨.社会医疗保险水平对居民消费水平的影响[J].财政研究，2011（5）：43-46.

[3] 王  芳.人口年龄结构对居民消费水平的影响：理论模型与实证检验[J].统计与决策，2016（16）：33-37.

[4] 张清郎.中国消费需求影响因素结构研究[D].成都：西南财经大学，2013.

[5] 薛丰娜.我国城镇居民收入分配差距对消费需求的影响研究[D].济南：山东大学，2012.

[6] 李文星，徐长生，艾春荣.中国人口年龄结构和居民消费：1989—2004[J].经济研究，2008（7）：118-129.

[7] 尚  煜.不同经济发展阶段利率调整对居民储蓄作用的实证分析[J].统计与决策，2007（8）：119-120.

[8] 江  豆，马轶群，殷林森.中国居民储蓄利率弹性的实证分析[J].西安财经学院学报，2010，23（3）：53-58.

[9] 李  军.收入差距对消费需求影响的定量分析[J].数量经济技术经济研究，2003（9）：5-11.

[10] 李毛侠.安徽省消费需求影响因素的主成分回归分析[J].现代物业，2010（2）：48-51.

[11] 谢鑫建.我国利率变动对居民储蓄影响的实证研究[D].南京：南京农业大学，2010.

[12] 方福前.中国居民消费需求不足原因研究——基于中国城乡分省数据[J].中国社会科学，2009（2）：68-82.