迟嘉钰 崔璨 牛小宁

【摘 要】在信息化时代，如何探寻广电新媒体的发展之路，已经成为越来越多新媒体工作者需要思考的问题。鉴于此，本文对广电新媒体大数据分析及应用系统的建设意义进行阐述，分析了广电新媒体大数据分析及应用系统的建设思路，并对其如何具体实现进行了探讨。

【关键词】新媒体   大数据   精细化   个性化

新媒体时代下，广播电视迎来了快速发展阶段。与此同时，新媒体与多种大数据技术也逐渐实现了深化融合，不过在数据存储与利用方面仍旧需要予以高度的关注。通过对数据进行高效的分配与处理，可帮助人们对外部信息更加便捷、快速地获取，从而使新媒体大数据能够为人们提供更加优质的信息服务。

一、广电新媒体大数据分析及应用系统的建设意义

从营销策略来看，相比于传统的媒体来说，广电新媒体要具有更多的营销策略，其可通过微博、微信或自媒体平台将信息精准推送给每个用户，从而方便人们从不同渠道中获取所需信息。大数据具有海量、不确定性、广泛性、异构性等特征，通过大数据可对用户获取信息的行为方式进行分析来确定其喜好，进而根据不同用户的行为特征来实现精准营销。可以说，大数据所具有的强大处理与决策能力，为新媒体提供了广阔的发展空间。

二、广电新媒体大数据分析及应用系统的建设思路

1.系统目标

在广电新媒体中，大数据技术的深化应用，必将推动广电新媒体产业的精细化发展，使广电新媒体的业务服务能够更加智能化、个性化、精准化，进而促进广电新媒体的发展。广电新媒体企业需要以大数据技术为核心，建设大数据分析与应用系统，在系统建设中需要达成以下目标：

其一是对新媒体的各个板块与系统进行全面贯通，使海量的异构数据能够实现多途径、统一化的清洗、整合与采集;其二，根据广电新媒体的业务需求来构建大数据模型，并以此为基础建立用于评估广电新媒体业务的综合运营体系，使其能够为广电新媒体的运营与数据分析提供可靠支撑;其三，将互联网媒资与广电进行深度融合，以此构建融合媒资信息库，并通过融合媒资信息库的应用来实现对内容的智能化、精准化搜索与推荐;其四，根据用户的历史行为数据来分析不同用户的个人喜好、行为特征以及业务特征，以此生成360度的用户画像，并根据用户画像来精准推送相关业务，智能化提供相关业务服务。

2.建设思路

在广电新媒体大数据分析及应用系统建设中，需要全面整合全网用户以及不同媒体在运营过程中所产生的数据，以此确保应用系统具备更高的精准度，使数据得到综合性、精细化的分析。不过，现阶段我国广电新媒体尚未熟悉大数据应用系统，该技术也尚未成熟，不过仍旧可以采用该技术框架来对相应的平台与系统进行构建，使其能够较为全面地分析全网用户。

三、广电新媒体大数据分析及应用系统的实现

1.大数据采集

在广电新媒体大数据分析及应用系统中，其对大数据的采集需要以其新业务及运营决策要求为侧重点，使不同系统中广泛分布的收视数据、产品数据、运营数据、用户行为数据以及媒资数据等能够进行高效整合，并构建相应的数据仓库来对这些数据进行相互关联，使用户行为特征以及业务运营等信息的挖掘能够在数据仓库的支持下高效进行。在技术层面上应按照开放、统一的原则将广电新媒体与数据采集接口进行对接，以此建设相应的PTV业务系统、机顶盒、增值业务系统、互联网网站、集成播控系统以及移动电视端等，从而使用户行为数据、业务运营数据、互联网媒资数据、C3离线日志数据以及C2媒资数据等能够得到实时的采集，通过集群来对这些数据进行全面清洗、采集、汇聚、整合、转化。

2.大数据存储及分析

从本质来看，无论是大数据存储，还是大数据分析，其都属于一个完整的平台，只有先存储大数据，才能对大数据进行分析。在大数据存储平台中，需要将系统中各个子系统平台通过服务器来进行快速部署，并对资源进行拓展性收集，进而使这些数据能够得到分布存储。在调用这些数据时，只需在分布式系统中进行运输即可。在进行大数据分析时，则要以大数据存储作为基础，通过大型计算机来开展相应的计算与分析活动。就目前来看，我国广电新媒体的发展方向已经逐渐清晰，这也在一定程度上促进了大数据技术的进步，同时也推动了广电新媒体在业务发展中利用大数据技术来分析数据内容的关联性，提高了新媒体产业的数据挖掘水平，从而拓大新媒体产业的盈利空间与发展前景。

3.大数据应用

广电新媒体大数据系统的应用价值体现在大数据技术的应用上，其能够为广电新媒体的大数据项目开展提供巨大的驱动力量。在广电新媒体产业中建设大数据应用平台，通过大数据技术不仅可使广电新媒体产业的业务发展前景得到进一步拓宽，还能促进该产业在业务与商业模式上的创新，进而拓展广电新媒体产业的盈利空间。大数据应用平台功能的不断丰富，也将使广电新媒体产业的创新服务不断增多，如业务运营分析报表、智能运营支撑服务、节目智能推荐及搜索服务、广告精准投放服务等。这些服务的出现，势必会使广电新媒体产业的发展变得越来越精准化、智能化，同时也使企业在经营过程中能够利用大数据来进行科学分析，从而使广电新媒体产业能够实现对数据产品的销售与交换。

四、结语

总而言之，信息化时代的到来，使新媒体产业迎来了高速发展时期，与此同时，大数据与新媒体产业也有了更加密切的联系，使大数据能够为新媒体产业提供丰富的数据应用，使新媒体产业能够为用户提供智能而精准的服务。

随着我国对新媒体发展的不断支持，广电新媒体产业应紧随时代发展脚步，积极应用大数据技术来改造与升级产业，不断拓宽产业运营渠道，以此提高广电新媒体的运营效率，使我国新媒体产业能够在激烈的市场竞争环境中充分发挥其竞争优势。

（作者單位：天驰传媒股份有限公司   吉视传媒股份有限公司）

【参考文献】

[1]汪花.大数据技术在广电新媒体监管中的应用与研究[J]. 广播与电视技术，2015，42（08）：132-135;[2]韦尧，周丹丹，王玮宏. 基于大数据技术的新媒体监管技术研究[J].中国有线电视，2017（09）：1023-1025;[3]李兴鑫.浅谈广电新媒体大数据分析及应用系统[J].传播力研究，2019，3（04）：245.