陈丹 朱萍

摘要：现代物流业对国民经济的基础支撑作用越发重要，物流需求量的预测研究具有重要的理论作用和实际意义。本文采用GM（1，1）灰色预测模型，基于2011-2018年成都市物流货运周转量为基础数据建立模型，对成都市未来物流需求量进行预测，并结合成都市政策支持条件和经济发展条件，对预测结果进行了分析，为成都市物流发展规划提供依据。

关键词：物流需求;GM（1，1）模型;需求预测

中图分类号：F259.27 文献标识码：A

0引言

现代物流业的发展已经成为一个国家现代化程度和综合国力的重要标志。物流作为“第三利润源泉”，在国民经济发展中处于重要的地位，与社会经济的发展相辅相成。区域物流的发展和物流服务水平的提升，对于区域的产业改造升级、供给侧改革、全球供应链一体化、城市交通管理与配送服务、城乡居民生活服务保障等方面发展都具有十分重大的意义。

成都目前是西部地区最具发展力的省会城市，在区域位置上有绝对的优势，是整个西南地区的交通、商贸、经济核心枢纽。根据《成都现代物流业发展“十三五”规划》，成都市物流业发展重点方向为物流枢纽国际化、物流企业现代化、物流管理信息化等九方面。全力构建“五园区一六中心—若干服务站（配送点）”的空间布局，主动融入国家“一带一路”建设和长江经济带发展战略，充分发挥中欧班列蓉欧快铁比较优势，进一步畅通国际物流大通道，加快形成便利快捷、功能完善的国际区域物流体系，将成都打造成为国际物流枢纽城市、区域性国际口岸城市和国家现代物流创新发展示范城市。成都市现代物流业发展将开启新篇章，带来新机遇，催生新需求。因此，本文对成都市物流需求进行预测和分析，为成都市物流发展政策制定和基础设施规划建设提供参考。

1建立GM（1.1）灰色预测模型

灰色系统是指部分信息已知，部分信息未知的“小数据、贫信息”的不确定性系统。灰色系统预测方法通过对原始数据的处理和灰色模型的建立，挖掘数据规律，对系统未来做出科学的定量预测，而GM（1，1）模型是典型的灰色预测模型。综合文献阅读，物流需求是伴随经济的发展而逐渐呈现出来的一种引致需求，其系统灰色性较高。因此，本文采用GM（1，1）模型对成都市物流需求进行灰色预测。

2 GM（1，1）模型在成都市物流需求预测中的应用

物流需求涉及到物流过程中的运输、仓储、包装、配送等环节，每个环节都有各自的度量衡，包括货运量、货运周转量、库存量等。其中货运周转量不仅包括运输对象的数量，也包括运输距离的因素，并且贯穿整个物流活动。因此，本文选用成都市货运周转量作为量化分析指标，采用GM（1，1）灰色模型进行物流需求预测。2011～2018年近8年的成都市货运周转量原始数据详见表2。

（6）根据式（6），使用Matlab软件计算，可以得到成都市2011-2018年的物流需求预测结果，包括预测值、残差、相对误差，平均相对误差详见表3。在残差精度检验中，除了2011年和2012年实际值和预测值相对误差较大以外，之后年份数据均符合要求，并且平均相对误差为0.035788<0.05，精度属于二级。

通过上文预测值和实际值的对比及精度检验，可以判断此模型预测精度良好，可以继续使用该模型进行成都市后续年份的物流需求预测，详见表4。

3结论与建议

本文利用GM（1，1）模型对未来7年的成都市物流需求进行预测，经过残差检验，精度较高，测模型基本可以使用。通过预测结果可以看出，整体上成都市货运周转量呈上升趋势，这说明成都市物流市场发展事态良好，对物流方面的需求也在不断提升，这与成都市的整体发展趋势相吻合。

针对成都市未来7年物流需求的增长，结合成都市物流业发展情况，提出几点建议。在政府方面：成都市应当结合四川省物流业发展规划，加大对物流业的资金投入，研制宜时宜地的物流政策，不断借鉴其他省市地区和发达国家的物流发展经验，完善物流业人才培养、税收、基础设施建设、行政管理、市场秩序等方面的基础建设，营造有利于成都市物流业发展的良好环境。在物流信息化建设方面，加快建设“中国西部物流信息数码中心”，把物流信息平台、物联网、物流交易系统等物流环节进行聚集。在产业结构方面，物流业的发展离不开地区经济的整体发展，调整产业结构，提升经济实力，建设中心城市，推动成都市经济协调发展。总之，成都市只有在政策颁布、资金支持、经济发展、基础建设等方面的良好协调，成都市物流業才能更好地发展，从而才会更好地促进地区经济发展。