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视见科技:破局人工智能医疗

2019-10-29叶青

科学之友 2019年10期
关键词:陈浩香港中文大学医学影像

叶青

视见医疗科技有限公司(下简称视见科技)是一家总部位于深圳的专注人工智能医疗影像辅助分析领域的公司,由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来。

创始人陈浩带领企业经过两年多的摸索,虽踩过不少“坑”,但也初步尝到了创新的甜头。这家依托计算机医学影像分析和人工智能技术,对医学影像数据进行智能化识别分析的初创公司,已从单一产品发展到拥有六大产品;团队也逐渐完善,从最初的8个人发展到如今的80多人,研发、市场、销售等部门齐全。

优等生走上创业路

6年前,陈浩从北京航空航天大学本科毕业后,以优异的成绩被香港中文大学录取,并师从人工智能影像识别专家、该校计算器科学与工程学系教授王平安。

王平安深耕计算机医学影像服务诊断研究,我国首个“虚拟可视人”正出自其手。在导师的指导下,陈浩学习如鱼得水,在此领域多次获得论文奖,并带领团队在数十项国际性医学影像分析和识别挑战赛中获得冠军。

在陈浩的人生规划中,他原来只想安安静静做个学者。

2014年,香港创新科技署创新推出大学科技初创企业资助计划(TSSSU),鼓励学生及教职员工成立科技初创企业,推动研究成果商业化,并为科技初创企业提供支持,让创新意念能成功应用于现实环境。陈浩动了心。

“秉承科学实用主义,希望能学以致用。”陈浩笑着说,“也期望自己研发的技术能产生社会价值,这是我之后选择创业的初心。”正在读博士的他,怀着试一试的想法申请了创业项目,没想到成功获得资助。博士毕业后,陈浩正式走上创业道路。

“香港有良好的科研环境,内地有广阔的应用场景,我通过打通两地的产学研医合作,把真正有价值的东西发挥出来。”对自己的创业,陈浩有着清晰的目标。

4个月获2 000万融资

2017年2月,由香港中文大学医学影像计算分析实验室孵化而来的视见科技正式成立。“毕业即创业,挑战巨大。”摆在陈浩面前的,除了技术研发,还有市场化、管理等各种棘手问题要处理。

视见科技最为“硬核”的是拥有一支实力雄厚的研发团队,在医疗影像处理、深度学习算法、医学临床研究等方面拥有多年实践经验。因此,成立4個月就获得近2 000万元人民币首轮融资。

“第一次融资的时候,我从头天晚上10点失眠,到早上5点才睡着,睡了一小时又起床。”陈浩坦言,投资人越信任,越觉得责任重大。

视见科技的产品范围涉及病理、放射和放疗三大领域。他们的低剂量CT肺癌早期筛查系统等放射科产品,是国内第一批送审肺结节NMPA三类器械,获得近亿元融资。其中的肺结节产品得到四川大学华西医院放射科的肯定,是该医院放射科首先使用的医学影像AI(人工智能)产品。

“创业和做学术有很大不同。”在此过程中,陈浩带领企业不断调整基础科研和应用场景间的关系。

早期筛查发现宫颈癌前病变是防治宫颈癌的关键环节,但在中国,由于缺少病理医生和细胞学检测设备,对宫颈癌的普查率比较低。视见科技在临床中发现了宫颈癌筛查的迫切性,他们自主研发出TCT宫颈癌人工智能筛查系统。

“我们提出了软硬件一体化解决方案,筛选更快、更准。目前是国内第一家展开临床试验的企业,下一步将扩大推广规模。”陈浩说,“希望可以用我们的技术,改善现在筛查的现状。”

打通产学研医各个环节

在陈浩看来,AI医疗的最大特点在于赋能。

“借助技术,既为患者提供快速精准的辅助诊断和治疗方案,也提高医生的诊断效率和精准度。”他强调,人工智能医疗是一个需要长期积累、逐渐发展起来的行业,需要大家共同呵护,来不得半点投机取巧。

他打通产学研医各个环节,把在学校里的基础技术探索应用到产业中,提高智能医疗诊断水平。视见科技跟国内多家一流高校建立了联合实验室,还与香港中文大学深圳研究院共建人工智能医疗创新研发实验室,专注于深度学习与医学影像智能计算方向的研究。

公司已和包括四川大学华西医院、中山肿瘤医院、香港威尔斯亲王医院在内的150多家医院建立合作关系,并在深圳、香港、北京、成都等地设立研发中心。

“AI创业一定要有持续、可供给的研发能力,医疗AI的落地一定要与医疗专家深入合作,我们一直将自己定位为专注于AI医疗的长跑者。”陈浩说,公司将继续专注于对AI医疗产品的研究,让AI技术真正惠及医生、患者与医院。当下,医学影像AI正处风口,视见科技能否能达到他心中的顶峰,陈浩的梦想是否能照进现实,值得拭目以待。

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