姜瑞花

【摘 要】在电力体制改革过程中，售电侧逐步放开限制，传统的电力营销管理已不适应新时代的发展。在大数据背景下，使电力企业能够快速获得市场行情，了解市场需求变化，对市场需求做出相应的对策。电力企业只有不断强化服务意识、了解客户需求，以客户为中心，不断提升服务能力，提高服务质量，创新营销管理，才能顺应时代发展。

【关键词】大数据;电力营销;管理创新

1引言

在大数据的引领下，我国逐渐步入信息化时代，在这种形势下，电力企业应当积极实施营销管理改革，对当前营销管理存在的问题加以改进，并加强电力企业对市场经济的关注，提高在市场机制中的竞争力，只有这样才能让电力企业在国有经济发展中发挥出重要作用。

2大数据技术功能分析

2.1数据集成管理

数据集成管理技术，其实就是把电力大数据平台当中的多个电力数据系统连接在一起，从而形成一个更加全面的数据信息体系。而数据集成其实就是把来源不同，特性不同的数据资源集中起来，形成一个巨大的历史数据平台，来更好的帮助企业进行决策分析。

2.2数据处理

数据的处理技术通常会有三个组成部分，一个就是分布式计算技术，通常是用来对大规模数据的分布式存储进行处理的;另外一个是内存技术，主要是用来帮助对数据进行迅速精确读取和处理;最后一个是流处理技术，主要是用来处那些速度和规模不确定的实时数据。

2.3数据深度挖掘

大数据技术除了会记录信息特征以外，还会依照特征挖掘不同信息之间的逻辑关系，并演化其发展路径，由此得出数据信息树状结构，例如在电力营销中，用户提出某项业务申请后，大数据技术会对用户申请信息进行挖掘，了解用户具有可能性的需求，并随着业务项目的不断开展，判断所有可能性需求与用户当前操作的关联度，最终选择关联度最高的可能性需求为用户实际需求。这一功能在现代技术水平下准确度超过95%，具备良好的应用价值。因为大数据技术的功能只针对数据，所以其通用性良好，可以在各个领域中应用。电力营销在现代背景下，早已实现了互联网运作模式，所以两者具有较高匹配度。

3基于大数据的电力营销管理创新

3.1构建数据库系统

在构建数据库系统时，需要根据当地地理环境和可能会对数据库系统造成影响的相关信息进行分析，通过GPS定位技术，实现实体向数字化转变的过程，并建立完备的用户配网系统，以有效的开展电力营销业务，在对电力企业进行管理时还要注重节能减材等，用最小的投入换取最大的经济效益。同时，电力企业还可以利用网络技术建立线损模型，并进行数据实时更新，根据回馈数据展开详细的分析并制定科学合理的预防措施，降低电能损耗，从而提升电力营销管理能力，实现电力企業监控目的。如北京电力公司就肩负着党中央、国务院等上级机关安全供电与北京政治活动安全供电的任务，设立了16个职能部门，并根据这些职能部门设立了相应的专业部室，这些专业部室的业务应用系统主要用于中层干部解决日常管理和控制决策问题，并且借此建立企业数据仓库系统，其中包括数据源、数据的存储和管理、OLAP服务器、前端工具等四个机构，对于北京电力公司而言，建立这样一个数据中心系统能够为企业在大数据背景下未来发展提出全面明确的远景规划和操作措施，实现电力企业的持久发展，也为企业与外部客户、供应商、业务伙伴提供了信息共享的平台。

3.2提高电力故障抢修管理水平

供电可靠性是衡量服务水平的重要标志，缩短配电网故障抢修时间、减少配电网停电时间是提高供电可靠性的重要手段。为提高供电质量，进一步加强配电网故障抢修，有必要通过大数据的科学技术，加强故障电力抢修平台建设，通过大数据采集、信息调配加大企业对电力故障的管理。加强抢修、检修可视化管理可以清晰反映出电力故障抢修状况的数据，为电力企业的营销管理提供可靠的依据。工作人员也可以通过这些数据找到故障，并分析出现故障的原因，更好更快的处理故障，及时恢复设备正常运行。

3.3客户服务态势监控

借助大数据分析技术，并依靠多个大数据分析的模型与场景能够掌握客户服务的多层级、多维度数据标签。对于客户服务态势监控而言，就是在监控大屏中显示分析结果;首先借助客户关注的热点话题，掌握不同地区用户实际服务需求。接着，利用业务办理实时抢修、停电态势，体现用户需求的服务进程，从大方向了解客户落地与诉求的变化趋势。紧接着，借助服务渠道掌握供电企业提供的各项服务渠道整体使用状况以及业务分布状况，并对各渠道的服务能力进行初步评估，以此为根据判断是否存在漏洞。最后，借助特点事件态势、电力舆情态势、投诉全景态势以及客户满意度态势、投诉全景态势、电力舆情态势、热点事件态势掌握客户对电力服务全方位的整体评价，进而分析影响电力服务与客户满意度的主要因素。除此之外，客户服务态势监控应当以辖区GIS地图为依据，并新增钻取、元素以及浮层等功能充分表明客户服务态势。

3.4精细化线损管理

线损控制机制切实有效的落实，才能保障电力企业更好的发展。基于加大线损控制条件的背景下，对电力企业的电能节约方面更为有利，进而促使企业经营利益得以提升。电力企业在实施精细化的线损管理时，应根据电网运行的实际情况，对精细化线损管理建立相应的管理体系，从而促使精细化线损管理的有效性得以实现，使得电力企业的营销质量得以大大提升。此外，电力企业应针对营销信息统计线损情况，可以帮助电力企业精确掌握线损情况，并以此为基础对线损管理采取针对性的有效措施。电力企业可以指导用户进行规范用电，提升电力资源利用率的同时、使得线损的问题得以有效降低，促使电力企业营销效率得以提高。如目前一些电力企业相应的建立了工作小组，由组内人员到基层用户群体中进行深入了解，在沟通的过程中，对用户的用电特点进行掌握，进而根据实际情况对其进行指导用电，对线损问题的降低有一定显著成效。

3.5计量故障的全面控制

电力计量工作是实现电力企业经济效益最大化的根本保证，因此在营销工作当中电力企业要重点关注计量方面的问题，通过大数据技术来对计量故障进行全面的控制。从具体措施来看，电力企业首先要对电力计量装置进行优化，充分利用大数据技术的信息处理能力，对电力计量工作点进行全面的改造升级，坚决杜绝表计漏抄以及信号传递不及时等表计故障问题。其次电力企业还要保证电力计量方式的精确性，针对纯动力负荷的专用配电变压器，可以使用三相二线V形接线进行计量，针对综合配电的变压器，可以使用三块单向电度表进行计量，针对照明配电的变压器，可以使用三相四线Y形接线进行计量。所有计量方式都需要通过信息系统进行控制，从而使计量结果能够准确反映在电力信息处理系统当中，实现营销的精准化。此外，电力企业在电力计量的过程中还要对计量点的位置进行控制，根据实际情况适当地缩短互感器与计量表的引线，从而有效减少引线当中的电阻，同时使互感器当中的负荷减小。电力企业对计量动力电也要进行合理的控制，使用表闸分开和灯动分别计量的方式，避免表前窃电的情况发生。

4结束语

综上所述，基于大数据时代背景下，给电力企业营销管理的创新提供了更多的机会，电力企业为了保持自身的稳定运行，应对电力企业营销管理创新进行高度重视，并做到充分符合社会不断发展过程中的实际需求，进而实现自身经济效益的最大化。

参考文献：

[1]李琴.大数据背景下的电力营销管理创新对策研究[J].中国市场，2018，10：131-132.

（作者单位：内蒙古电力（集团）有限责任公司呼和浩特供电局和林新区供电分局）