【摘 要】近年来，我国越来越重视公民的贫困情况，特别是对高校贫困生的求学问题的关注，为了改善贫困人民的生活状况以及让公民更好地享受教育权，国家出台了相关的法律文件以此保证贫困家庭能能够获得平等的受教育的机会。我国实行高效贫困生资助政策，这是一个以社会助学金、助学贷款、奖励式助学金以及公共助学金等立体式辅导体系为主的辅导体系，这些相关的法律文件很好的确保了贫困生资助工作的权益保障，其缺陷在于过于原则化而在很大程度上导致部分高校对于该政策以及工作的认识度以及理解度有限。因此，要想更好的确保贫困学生的权益保障，笔者认为可以从现状入手，从法理视角来更好的对高校贫困生认定程序法理进行科学合理的分析，并提出了具体的建议。

【关键词】高校;贫困生;甄别;认定

一、我国高校贫困生认定程序现状

（一）评议机构中学生代表设置理解不够深入

当前，各高校在进行贫困生认定时存在的普遍问题之一是对评议机构中学生代表设置理解不够深入。具体讲，各高校才选择认定贫困学生时往往是让学生参与到评选中，借助一人一票方式进行评选，这将复杂的问题简单化处理，直接掩盖了部分未解决的矛盾。各高校基层评比机构中也会有学生代表，但是当前高效评议机构中学生代表的设置情况反映出的问题是学生直接设定为决策人员，并不能明显发挥学生代表自身的作用，这种手段体现了高校并没有准确认识到制度设计的含义，使得评议机构这一程序设计的作用价值无从展现。

（二）平移机构评选规则不明确

对助学名额按照院系专业的设置规则进行分配这是当前高校贫困生认定程序法理的基本表现，仅仅将从困难生申请者中选择助学对象的权利交到评选机构手上会产生平移机构评选规则不明确的情况，再加上具体实践过程中每个辅导员所带的贫困生人数并不相同，就会出现个别辅导员带较多的贫困生但是有较少的助学名额，这时直接交给评选机构容易造成评选机构有过多的自由裁量空间而忽视了相应的限制作用。

二、高校贫困生的甄别与认定方法

（一）运用大数据思维完成对高校贫困生的认定工作

我们处于大数据高速发展时代，在对高校贫困生进行认定和分析的过程中，会产生海量数据，我们必须以大量有效信息作为发展载体，进行全面分析和运用。针对此要点，高校可以要求在校学生办理一卡通，通过一卡通学校可以全面了解大学生在校期间的发展动态和消费情况，通过定期上传学生状况资料，可以采集到学生本身具体信息，如此一来，可以有效提升学生管理效率，还可以通过对数据的分析，进一步确定贫困生的真实情況;与此同时，通过有效运用大数据技术，对采集到的学生信息进行全面分析，了解他们的日支出、月支出情况，并分析出他们主要消费项目，如此一来，能够准确识别出贫困生的真实情况。

（二）区块链技术在高校贫困生认定系统中的应用

①不可篡改性保障系统信息的安全性

通过对区块链技术的有效运用，能够实现对一卡通内部数据的有效保护。因为一卡通中记录了每个学生在校期间的全部消费交易情况，如果出现信息泄露问题，会导致系统运行混乱，出现无法估计的损失。区块链属于一个完整的区块列表，随机散布在管理系统内部，计算难度大，且具有较高的系统性，可以有效保证存储信息的安全性。

②贫困生认定

贫困认定发展系统主要涵盖开发工具、数据整理分析、贫困生认定三个发展流程。区块链应用开发工具进行公有区块链的用户信息的读取;数据读取成功后按照用户主键进行存储，记录用户消费信息;与系统内部原有的对平困消费标准的认定，完成筛选工作，对于满足条件设定的用户，再次提取他们的消费信息报告进行再次审核，进一步确定贫困程度，进行扶持。

③建立科学有效的可信性承诺管理机制

基于现阶段部分高校贫困生诚信缺失问题，需要贫困生在申请贫困补助之前对校方做好诚信承诺。但是承诺本身的诚信度偏低，所以，需要根据实际情况建立健全信誉管理机制，保证承若的真实性：第一，提升违约成本机制，全面审查学生真实情况，对一些品质德行有瑕疵的同学，需要酌情增加审查力度;第二，要求校方和贫困生家庭保持长期稳定的联系，对其进行长时间的考察审核，尽可能减少学生的不可信问题;第三，对于情况真实，信誉度可靠的学生，可以相应加大扶持力度。通过有效应用信用管理机制，可以有效提升贫困生认定的真实可靠性。

三、结束语

总而言之，在现阶段的发展过程中，我们国家的高校在对贫困生认定和甄别的过程中，还存在一些不足之处，有些学生会谎报家庭信息，很多管理和甄别机制有待健全，贫困申请流程相对简单等，都会导致认定和甄别存在不准确的情况，所以。高校应该立足发展的实际和存在的问题，运用先进的管理技术和信息系统，完善此项工作，对贫困学生进行动态监控和管理，审核其诚信度，从根源上对贫困生认定程序进行规范，如此才能保证高校贫困生可以顺利升学就业。

参考文献：

[1]李志国，李锦红.高校家庭经济困难学生认定方法的合理性研究——基于西南交通大学的调查分析[J].  法制与社会，2009（22）：294 -295.

[2]李锐.高校贫困生的认定和解困探讨[J].安顺学院学报，2008，10（3）：28 -30.

基金项目：江西省教育科学“十三五”规划2018年度课题;名称：基于信息数据模型分析的高校贫困生的甄别与认定研究;编号：18ZD072

作者简介：

魏晶晶（1981.10-）女，汉族，江西九江人，讲师，硕士，主要从事学生资助研究