郭小雁

【摘 要】在“互联网+”、大数据、云计算等新技术背景下的人工智能爆发性发展，已成为世界各国的国家战略和发展趋势，同时也是需求新型人才来满足社会产业和技术的发展。与社会经济密切相关的职业教育就需要提供适合的人才来满足社会的岗位需求。人工智能的发展速度远超职业教育的发展，社会对人才需求的升级，对职业教育本身造成了非常大的影响。在此背景下，职业教育应该具备前瞻性和敏锐性，本文将从职业教育重新定位、人才培养升级、专业重组、课程改革、教学方式的转变、实训实践设备更新、教学评价体系优化等方面进行探讨。

【关键词】职业教育;人工智能教育;应用探讨

最近几年人工智能开始在大面积的被各个领域所迅速应用，包括2016年谷歌旗下的阿尔法狗（AlphaGo）战胜围棋职业选手，阿里的“无人超市”，利用机器人对快件进行分拣和精准投送，人工客服，无人汽车驾驶等，这些都是人工智在具体的实例中的应用，渗透到各个领域，提高了工作效率，有得是更深层次的提高机器人的智能，高于人类的智能。教育领域应该及时引入人工智能技术，相对来说实操性更强的职业技术教育更应该及早引入人工智能技术来提高教师的教学效果和学生的学习能力，人工智能在职业教育有更广阔的应用前景。

一、人工智能的社会背景

互联网的快速发展，大数据技术的应用，新的产业链，新应用等的蓬勃发展。同时，人工智能的爆发性发展远超人类的想象，甚至它的非凡能力也是人類所畏惧的。

（一）人工智能发展的阶段

最近几年人工智能在多领域的快速发展，给社会带来了影响和商机才被人们广泛认识。追其历史发展，人工智能的发展可分为三个阶段：第一阶段人工智能的起源，人工智能在上世纪五六十年代正式被提出，1956年的美国达特茅斯会议，这次会议集中了当时最早的一批研究人工智能的学者，会上确定了人工智能的名称和发展方向，AI就此诞生;次年康奈尔大的弗兰克·罗森布拉特模拟实现了神经网络“感知机”;直到1969年人工智能提升到国际层面，国际人工智能联合会的成立。第二阶段是人工智能产生了对社会的影响，给社会带来了效益，人工智能步入了产业化阶段。比较显著的有，DEC公司的XCON的专家系统，每年为DEC公司节约4000万美元;同期在日本、德国等国家在人工智能领域的研究，在1997年深蓝计算机战胜国际象棋冠军，且成为了AI历史发展的里程碑事件。第三阶段，进入21世纪，越来越多新理论在人工智能方面的突破并且有更多的超越人类的更智能化的“作品”出现，为人类发展作出贡献。

（二）人工智能在现代社会的应用

在现代社会，人工智能的应用领域越来越广，包括制造业、家居、金融、零售、交通、安防、教育和物流等领域都有比较广的应用面。类似于自动识别的智能装备，集设计、生产、管理于一体的智能工厂，能满足个性化需求设计的智能服务等都是属于人工智能在制造业的应用。在智能家居方面，通过远程控制设备来优化家居环境的安全性和便捷性。智能交通系统对交通中的车流量、车辆行驶速度进行采集和分析，在提高交通通行能力、降低环境污染、规划最优交通线路等提供有效信息。在医疗方面，人工智能从最开始的药物研发到操刀做手术。在教育方面，通过图像识别进行机器批改试卷，通过语音进行发音识别及纠正，机器人在线答疑，同时AI在教育的应用也能改善师资发展不均衡等，智能机器人也可以作为教学设备提高教学效果等。

（三）人工智能上升为国家层面

2017年的政府报告中提到人工智能，并且被写入两会的政府报告中。十九大报告提出“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，这是国家从宏观层面的战略政策将人工智能作为一项发展内容明确提出来，把人工智能教育提升到国家层面，进一步促进人工智能在教育领域的深入发展和应用推广。2018年1月，国家标准化委员会发布了《人工智能标准化白皮书2018》，这是在人工智能领域在国家层面进行的一个顶层规划。

与经济社会发展联系最为紧密的职业教育在人工智能时代，该如何进行自身调整和发展来应对人工智能时代的挑战，培养适应人工智能时代的人才，是我们必须重点研究的时代课题。

（四）人工智能与职业教育

人工智能的发展要求职业教育培养出与之相适应的人才来回应社会经济的发展，同时职业教育的发展也通过人才培养、技术更新等方面来支持人工智能。在经济转型和人工智能发展上升期，职业教育要与社会的人才需求相匹配，升级人才培养方案，全面提高劳动者素质，培养紧缺的高素质复合创新型技术技能人才，培养与社会经济发展相匹配的人才。

二、人工智能背景下的职业教育发展困境研究

（一）人才培养困惑

以就业为导向的职业教育着重对学生胜任某一职业、某一特定劳动工序的培养，这样的人才是一种“工具型人才”，势必不能适应职业与知识的更新升级，不能适应开放的劳动力市场，从而导致个体丧失维持生存发展的能力。职业教育不应仅仅满足于人力资本的积累，还应注重教育的育人本质，引导学生以“个体完善”作为学习的内驱动机，实现学生的全面发展与个性发展。

（二）教学模式冲击

现代的职业学生，面对多元化、互联网、人工智能等多重诱惑，对传统学习方式的不接受，难以提高学生的学习兴趣，这对传统的教学模式有重大的冲击。中职学生的学习能力、知识水平等差异较大，也为教学困难埋下伏笔。要求对教学模式的改革，促进新的教学方式，这也是对职业教育本身带来一定的挑战和机遇。在人工智能的背景下，利用新型信息技术手段为教学提供支持，比如VR、AR技术等展现职业情景，让学生能够提前感受工作体验。

三、“职业教育+人工智能”背景下的职业教育对策研究

（一）“职业教育+人工智能”背景下的教育定位

教育理念和模式的重构。传统教育模式受到人工智能时代深刻影响，因此必须变革传统教学模式来使之适应时代颠覆性的变化。学习科目没有特别的边界明确，在在学科纵向、内容横向等不同层次将会趋于贯通和综合。人为建立起来的学科体系被不断打破，突破时空的界限，按照自己的兴趣和需求，选择不同领域和层次的需求来安排学习进度和学习内容。

（二）“职业教育+人工智能”背景下的教学方式转变

人工智能时代为教育提供技术支持，促进教育教学发展。传统教学中，教师在授课前的教学设计会对学生和教学内容进行分析，力求找到最准确和最针对性的教学方式，但是这些可分析的数据都是有限的。在人工智能技术的支持下，通过大数据的分析可以精准得到一份适合学生的教学设计，帮助学生制定个性化的学习方案，体现差异性教学。同样，在教师的工作方式方面，现在也逐步开展人机协同完成教与学的任务的新型模式。学生有疑问的知识点不能及时解决、课后复习盲目性、教师作业批改时间成本高等，这些问题都能通过人机协同完成，提高教学效果和节省时间成本。

对于优秀的教学案例，形成教学方法的模型，通过人工智能的技术形成教育产品推广到有需要的地方，特别是教育资源缺乏的地区，使得他们也能享受优质的教育服务，促进教育的均衡发展。在职业教育的核心环节，为突破教与学的时空限制，可以通过使用VR、AR等各类信息技术和人工智能技术模拟展现职业情景，使得学生有真实的体验，提前接受职业情景训练。

（三）“职业教育+人工智能”背景下的专业设置重组

为社会提供人才是职业教育的基本社会职责，也是职业教育学校存在的根本理由，职业类学校培养出的人才要与现行经济发展和产业升级对接，那么在专业设置方面要做好前瞻性规划，保持产业发展的敏锐度，撤销过时的专业和增设新兴专业，根据重点支柱产业的发展培养具有针对性和实效性的专业集群。在专业性、课程内容实践性和人文素养等多元化的课程配置方面，进行知识的整合与应用。通过建立专业动态调整机制，做好专业前瞻性预测和规划，以实现专业链对接产业链，培养社会需要的高素质技能型人才。

（四）“职业教育+人工智能”背景下的人才培养升级

职业教育是为生产、管理、服务等一线工作培养技术技能型的专门人才，是是现代教育的重要组成部分。职业学校毕业的学生主要从事复杂度相对较低的工作。在人工智能新形势下，新工作模式、新业态、新技能等不断涌现，将会有几倍、甚至几十倍的技术更新迭代，传统意义上的培养职业技术人才已经无法应对现在的新形势需求。职业教育想在人才培养方面成为方向标，必须具备在面对现实形势精准提供人才的能力，需要培养适应时代的复合创新型技术人才，实现人才培养的升级与社会需求对接。职业学校和企业之间的校企合作，在人才培养方面进行高频交流、实现高效合作，促进人才资源培养与当前社会需求相衔接，促进教育链的可持续发展，为实现构建新型的智慧职业教育生态系统提供重要支持。深化产教融合，实现人才精准有效供给。

（五）“职业教育+人工智能”背景下的實训实践设备提升

职业教育是为社会培养高素质的能在生产、服务等一线工作的技能型人才，学生在校的实训实践学习就显得非常关键，这也是中职学生的特色所在。同时，2019年《教育部关于职业院校专业人才培养方案制订与实施工作的指导意见》提出，职业教育要强化实践环节，加强实践性教学，实践性教学学时占总学时数50%以上，同时要求学生考取行业企业认可度高的有关职业技能等级证书或已掌握的有关技术技能。从实践性学习的课时比例得出，现在职业教育越来越重视实训实践课程的学习，在人工智能背景下加强实训实践设备的更新与提升就显得非常必要。传统的实训课侧重学生操作能力的训练，实训课与岗位对接，学生毕业后就能顶岗工作。在实践课程的增加、掌握技能之外，要求学生在理论知识方面有所增强，这增加了学习难度。为提高学习效果，需要借助有效的教学设备和手段来辅助教学，提高学生的理论知识的掌握。AR、VR的出现，音频、视频、文字等具有故事情节的学习内容，模拟工作场景以增强学生的学习体验等，都有助于提高学生的学习效果。

（六）“职业教育+人工智能”背景下的评价体系优化

教育评价是对教学效果、教师能力、学生学习效果、学生行为的一种评价，是检验教学成果的手段。职业教育中的单一评价方式和评价的不连续性，影响了全面教学评价。在人工智能和大数据时代，在符合职业教育定位和评价模式下利用它们的技术支持建立一个全程、实时、持续的智能评价体系。

在教师方面，对教科研和教学能力进行科学、综合的评价，以评促教;在学生方面，对学生的全程、实时、持续地跟踪学生的学习生活，采集和分析学生的学习行为，存储学生的相关数据，实现对学生全面全程评估与客观精确的反馈。

四、小结

人工智能的发展，逐渐延伸到了人类的体力和智慧，在某些领域占领了人才市场，特别是对于职业教育培养对象的岗位，同时职业教育在人工智能时代也面临机遇和调整。尤瓦尔.赫拉利说：未来已来，未来超越想象！既然人工智能时代已经来临，我们就期待人工智能能推进教育的发展，期待在人工智能下的职业教育能够超越想象，给我们带来教育变革的惊喜。

参考文献：

[1]中等职业教育中师生关系存在的问题及其改进研究，鲍艳冬-《河北师范大学硕士论文 》-2016

[2]基于大数据分析的人工智能文献研究景佳-《期刊 》-2018