【摘要】信息技术的发展，大数据时代的到来，获取新闻资讯的渠道逐渐转移到手机新闻客户端上，新闻客户端为用户提供實时性、碎片化的阅读。在海量信息化下，新闻客户端注重用户的个人体验，经过数字算法后，推送精准的信息，吸引用户。随之产生了“信息茧房效应”，本文通过对今日头条客户端的探究，发现信息茧房效应中所产生的问题，针对信息茧房各方面的影响，提出解决方案。

【关键词】数字算法;信息茧房;今日头条

一、数字算法下信息茧房概述

在互联网背景下，人工智能技术得到了空前发展，媒介逐渐实现无缝融合，并促进了跨学科之间的相互借鉴和学习。新闻算法推送便顺势而生。所谓新闻算法推送，即以计算机的数学算法作为计算手段，再结合大数据分析，推算出大众的新闻偏好，并加以推送。通过受众的浏览记录，从而推算受众的兴趣爱好。再根据受众的性别、年龄、职业甚至手机型号等基本信息，获取用户浏览新闻的时段、网络环境以及检索习惯等信息。该数字算法推送致力于为每个用户定制个性化的专属“个人日报”。受众可以快速获取自己感兴趣的新闻，并不断被这些信息所包裹，正如作茧自缚一般。久而久之，裹成厚厚的“茧蛹”，无法脱身。媒体为了迎合受众的需求经过精密的数字算法得出的数据而进行个性化推荐，而今日头条正是一款致力于为用户提供信息服务的新媒体产品。

二、今日头条信息茧房的行成原因

（一）今日头条”概述

“今日头条”是新媒体环境下的产品，“今日头条” 利用大数据挖掘和剖析， 满足用户真正的心理需求。它通过对每位用户的兴趣、习惯和位置等多个维度进行分析，根据人的特征、环境特征、文章特征三者的匹配程度为用户进行个性化信息推荐服务。

今日头条一是根据用户阅读的内容进行获取，再通过个性化推荐内容，二是通过内容原创者推送内容，为自媒体发展提供平台，运作“头条号”。今日头条的推荐引擎还会对一些热门关键词进行整合，生成一个子频道。比如“体育”这个栏目下面其实包含着许多赛事子频道，如德甲、法甲、欧冠等。这些赛事子频道的形成可能就是因为带有某一标签的文章较多较热，算法自动抓取带有这个关键词的文章聚合成了一个新的频道。

（二）“今日头条”特点

专属个性化的新闻推荐是“今日头条”的最大特点。今日头条的广告语是“为你推荐你喜欢的个性化新闻资讯”。今日头条机器人会根据用户特征和浏览记录进行数据分析，为用户精准地推送信息，用户也可通过“订阅”某一主题或“定制”某类频道来获得自己感兴趣的相关信息。为了打造更加精细的用户标签体系，一方面今日头条的个性化推荐算法会通过用户的注册信息、登录数据、关联社交账号数据和阅读行为来深入计算用户的兴趣;另一方面，用户的主动关注也占据着比较高的权重，会优先纳入计算范围。最终，就形成了一个关于用户性别、年龄、地域、使用手机的品牌、首次使用时间、兴趣等多角度立体化的用户画像。

（三）今日头条 “信息茧房”效应形成原因

今日头条对于所有的用户群体来说，它是一个信息的集纳地，是观点的公开市场。但由于信息过载，用户注意力匮缺，用户选择性接触等原因，人们更愿意倾向于选择自己感兴趣的话题 ，而今日头条通过算法进行个性化推荐的广泛运用，使用户禁锢在符合自己舒适度的“圈子”里。信息丰富多元、获取自由的今日头条为何形成“信息茧房”效应？今日头条的“茧房”的形成取决于两方面的因素，分别是产生“信息茧房”效应的外在条件和内在动因，即数字算法下个性化推荐技术和用户的心理，形成“信息茧房”效应。

（四）数字算法推荐技术—搭造信息茧房的工具

尼尔·波兹曼说：“媒介的形式偏好某些特殊的内容，从而能最终控制文化”。今日头条的账户注册支持第三方社交软件的绑定，通过用户绑定微博、微信或者QQ社交账号相关的基本信息，如性别、职业、地理位置等内容进行第一步的用户兴趣分析，“兴趣图谱”就开启了为用户个性化内容的匹配初始阶段。

“兴趣图谱”的描绘是不断完善的过程。按照兴趣图谱，机器会自动推送受众感兴趣的内容。之后，受众搜集信息的记录也被记住，如关键字等内容同样被记录，也包含用户点击一篇文章或者某个话题（评论或赞等），这些细微的习惯都将进入后台的数据分析，在庞大而精密的标签体系中推荐用户感兴趣的内容 ，满足了互联网时代用户的个性化需求。

但是，正如桑斯坦所说，“信息茧房”正是以“个人日报”的形式呈现。信息获取长久处于算法计算下，用户视野局限在一定范围内，似乎建起了一堵隔绝外界丰富信息的墙壁，用户不关心的内容将被隔绝在外 ，导致用户欠缺一种宏观视野和知识架构，媒体和用户都会成为算法和技术的奴隶，容易造成“信息茧房”效应。

（五）用户的选择心理—搭建茧房的内在动因

在海量信息中，为了节约自己有限的注意力与时间。用户首先会根据自己的兴趣爱好对信息进行筛选，而用户认为“无用”的信息则被旁置，用户编织了一张限制自身信息领域拓展的网。久而久之，用户所接触到信息越来越同质化而沉浸于像“个人日报”一样的“信息茧房”中。其次，基于社交的需要，用户会更加倾向于选择和自己兴趣爱好相似的人进行交流，形成网络中的社区。今日头条也在贴合受众的选择性接触心理，更加促使用户将自己困在窄小的个人世界里，为这座茧房“增砖添瓦”。

三、信息茧房形成的影响

（一）社会影响

受众长期处于“作茧自缚”的状态中，这类受众因接收新闻的局限性而无法正确认知社会大环境，从而不能做出客观理性的判断，加之执行力薄弱，从而会逐渐丧失社会责任感。例如2007年的湖南抗洪期间，娱乐八卦新闻仍然占据各大新闻媒体的头条。面对受众如此薄弱的感知，有人不禁发出质疑，如今媒体均是数字算法推送新闻，但推送的内容却是以娱乐八卦为主，诸如人民子弟兵抗洪救灾的新闻却少之又少。该呼吁得到广大受众的一致认同，若受众对于外界所发生的事件无法感知，受众承担社会责任也只是一句空口号。在信息茧房的日趋成熟下，现在的网络舆论已经逐步演化为“将军坟前无人问，戏子家事天下知”的乱象。

（二）舆论生态环境的恶化

数字算法下推送的新闻信息，往往只注重所謂的“眼球经济”，例如某些标题党新闻能立即吸引一大批受众，这类标题党新闻的内容往往却是段子或低俗信息;而真正有关国民生计、人文关怀以及国家发展导向的新闻却因无法带来“眼球经济”而被数字算法忽略进而不去推送。网络舆论环境逐渐演变为“劣币驱逐良币”的乱象。而某些受众又与恶化的舆论生态环境相互作用影响，对网络环境造成持续恶化，网络净化工作也日益困难。因此，目前只有从源头优化数字算法才能使网络社会得到真正净化。

四、信息茧房效应的反思解决方案

（一）加强媒介自身素养

在新媒体时代，受众既是信息的接受者，同时也是信息的传播者。今日头条用户的双重角色决定其媒介素养的特殊性，既包括了对今日头条信息进行判断和解读的能力，同时包括其选择与发布信息的能力。今日头条的用户缺乏对媒介内容真实性的判断和鉴别的能力。今日头条内容的良莠不齐和用户的甄别能力弱交叉影响下，可通过两方面的努力提高用户的媒介素养。

一方面是增强网民对信息的甄别能力。在媒介使用过程中，学会在繁杂、冗余的碎片化信息中找到有价值的信息，并且可以进行收藏或评价，遇到虚假信息，要有基本的甄别能力以及应保持理性并加以提防，而不是充当谣言和和暴力的助推器，健康的今日头条舆论环境离不开理性的用户。另一方面是能够合理运用媒介。今日头条的用户在精准的信息过滤下更容易让人们桎梏于“个人日报”之中，造成认知偏狭，因此要保持理性、客观地发表个人言论，秉着真实、客观、公正和全面的基本准则传播信息，假如网民具备了一定的媒介素养，就能够有效防止个人乃至群体造成的网络暴力的影响。

（二）从算法信息推送的个性化到人性化推荐相结合

今日头条利用个性化推荐技术进行信息分发方面很成功，但在传播的“人性化”上有失偏颇。例如，对今日头条新闻客户端，很多用户对个性化信息推荐形式表示肯定，但对个性化推荐的内容存在不满。机器的分发是信息技术的产物，依靠代码进行存储与计算，而人们对于信息的处理与机器有本质的不同，人们对信息的处理是是依靠主观的、感性的认知、理解与记忆。

因此，仅仅实现“个性化”的信息推荐是不够的，应当与“人性化”推荐进行融合。

人性化的推荐即完全尊重受众的选择和价值观，从而达到尊重人的全面长远发展的目的。科技的服务对象始终是人，而意识到“茧房信息”存在严重的消极影响时，应不断完善技术为受众推送更优良的信息是有效改善其带来的负面影响的重要手段。

五、结语

在市场经济背景下，大数据得到了飞速发展，新闻算法推送也逐渐成为引领这个媒体时代的重要手段和工具。但是也不得不说，新闻算法为受众带来诸多便利的同时仍然存在着巨大的隐患。新闻算法推送的无节制滥用会加速“信息茧房”的形成。新媒体中的技术、内容和渠道三者的有机均衡的结合是网络社会良性发展的基础。因此，媒体不应仅仅局限于技术、内容和渠道其中的一个方面。具体表现在在现有的技术领域和法律允许范围内，积极拓宽受众渠道，积极承担社会责任。并且重视“信息茧房”所带来的负面效应，可从受众个人、社会以及技术产品等多方面降低“信息茧房”的负面影响，促进网络社会中的个性化推荐系统新闻客户端的良性发展。

参考文献：

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[2]郝雨，李林霞.算法推送：信息私人定制的“個性化”圈套[J].新闻记者，2017（2）：35-39.

[3]鲁为. 协作过滤算法及其在个性化推荐系统中的应用[D]. 北京邮电大学，2007.

作者简介：赵欣琦（1996年3月—）女，汉族，籍贯：吉林四平，硕士研究生在读。研究方向：马克思主义新闻传播学。