王峰

云计算、IoT、AI、大数据，每一个新技术的出现都号称将带来一个新的时代，遗憾的是，最终的答案都是否定的。

人类社会的进步衡量尺度，在很大程度上依然停留在电力时代，一个地区的耗电量通常能够衡量这个地区的经济发达程度，从这个角度来说，人类社会并没有完全从电力革命中升级出来。

未来社会最有价值的资源和生产资料应该是什么，什么才能促使人类进入下一个技术革命周期。只有用数字的视角看世界，用智能的方式驱动生产，才有可能获得全新的生产方式。真正能够改变各行各业生产运作方式的力量，是依托以上技术所产生的数字化、智能化的行业解决方案，

IoT并不是一个新生行业，它本身是一个非常长的产业链，生态众多。传统意义上的IoT也只是简单把物体连接了起来，同时进行指令的单向简单传递。

而真正让IoT走出简单的应用场景，能够产生网络协同价值的第一步是数字化，连接并不是目标，目标是连接之后产生的数据。数据也并不是目标，目标是大量数据通过运算得到的结论。但是当数据量过大时，绝大多数将是无效数据，如何实现数据的自动甄别，如何有效搭配边缘技术和云上计算从而降低成本提升运算效率，如何将运算的结果及时反馈到终端从而作出有效的判断，这些都需要智能的力量，所以AIoT开始登场。

当物联网和人工智能的技术共同运用的时候，第一次把以前需要人去感知的东西变成可以用机器去感知了。

AIoT最容易理解的例子就是城市大脑中红绿灯的应用，以前无论装了多少摄像设备，结果只是连接，只是将数据输送到监控室中去，最终还是会依靠人的力量去识别这个事情。

但是人工智能发展之后，从感知上得到了巨大的突破，“看”这件事情完全交给了计算机，效率变得更高。通过运算，可以检测马路上有没有发生突发事件，有没有发生事故，有没有人开车打电话，有多少台车跑在路上，并且下一个阶段可能开往何处，这些都是基于IoT、大数据、AI的，原来通过人眼的感知变成了设备的感知，

从农业案例来看，先进的农业可以将光照、二氧化碳、温度、肥料等数据自动化。工业领域IoT灵活多变的实现方式可以让中小型企业将半自动化的生产车间快速数字化，从而掌握生产中的各项指标数据，再借助各类AI应用，在图像识别、语音识别、压力识别等领域对生产提供辅助作用，目前包括橡胶制造、晶片制造、钢铁制造，水泥行业等都有大量基于AIoT的案例在创新尝试。

对于一个企业、一个园区的IoT需要中台化发展，对于更大层面广义的IoT则需要平台化发展。正如前面所说，IoT只有借助云计算的力量，将数据传输到云端或者邊缘端，再通过云端上一系列AI的应用以及强大的运算能力进行更多能力的赋能，这就是云边一体化的智能平台的定义。

今天，对于很多城市、园区、工厂、人居来说，我们可以构建一个新的数字孪生体，在物理上有这么一个城市，在数字世界也会有这么一个城市，相信过一段时间以后，每一个路灯、每一个消防龙头就将被数字化，包括整个地下管网、所有的垃圾桶全部都被数字化了，这是很快会发生的事情，因为今天技术上已经没有壁垒了。

所以云计算、IoT、AI、大数据，都是迈入数字时代必不可少的技术工具，如果更好的搭配运用产生新的价值，这是对各行各业一个巨大的考验。在这之中会有企业运用新的生产工具获得额外的技术实力，也会有没有踏上新技术浪潮的企业输给了时代，在这个过程中，我们必须为新的技术做好准备，这是技术人的使命，也是技术人的价值。（作者为独立观察家。）