魏雅红

摘要    根据2000—2018年舞阳县小麦生长期间的气象资料及小麦产量资料，分析气象因素之间以及气象因素与小麦产量的相关性。结果表明，各月降水量与光照之间有很强的负相关;降水量与气温之间负相关不明显;光照与气温之间成正相关。降雨量和光照对产量的影响较小，温度对产量有较大影响。因此，温度最有可能成为决定产量的主要因素。该试验研究结果为未来冬小麦持续高产提供了理论基础。

关键词    冬小麦;气象因素;相关性;河南舞阳;2000—2018年

中图分类号    S512;P42        文献标识码    A

文章编号   1007-5739（2019）14-0013-02

Abstract    Based on the meteorological data and wheat yield data during wheat growth period in Wuyang County from 2000 to 2018，the correlation between meteorological factors and wheat yield was analyzed.The results showed that there was a strong negative correlation between precipitation and light;there was no significant negative correlation between precipitation and temperature;there was a positive correlation between light and temperature.Precipitation and light had little effect on yield，while temperature had greater effect on yield.Therefore，temperature is most likely to be the main factor determining yield.The results provide a theoretical basis for sustainable high yield of winter wheat in the future.

Key words    winter wheat;meteorological factor;correlation;Wuyang Henan;2000-2018

影响小麦产量的因素很多，除了与种子、化肥、耕作制度等有关外，还与气象因素息息相关。气象因素对小麦产量有重要影响，降水量、光照、气温在小麦生长期间有同等重要的作用，并对小麦产量及其构成因素产生不同的影响。有研究认为，气候变化有利于单位面积周年作物产量的增加[1-4]，其中降雨是影响粮食作物单产和总产的因素之一[5-7]。因此，通过对气象因素与产量相关性的研究，为未来针对不同气象条件进行小麦产量预报奠定了基础。

1    材料与方法

1.1    材料来源

采用2000—2018年河南省舞阳县的气象资料及相应年代的冬小麦单产资料，冬小麦单产资料由舞阳县农林局提供，气象资料由舞阳县气象局提供。

1.2    数据分析方法

数据运用Microsoft Office Excel 2007进行整理和分析。

2    結果与分析

2.1    气象因素

2.1.1    温度。从表1可以看出，2000—2018年冬小麦生长期月份间平均气温变化差异较大，1月平均气温低，为1.3 ℃，而5月平均气温达21.3 ℃;各月的变异系数变化较大，其中1月变异系数高达122.4%，10月、4月、5月相对较小，其变异系数均低于10%。

2.1.2    降水量。从表1可以看出，冬小麦生长期间的各月降水量差异较大，1月平均降水量最低，为14.9 mm;5月最高，达75.6 mm;不同年份的相同时期降水量差异显著。为了衡量各观测值差异程度，采用变异系数来比较。通过对其变异系数进行分析，发现其变异系数均较大，各月平均降水量变异系数均大于60%，4月变异系数最小，为64.8%;1月变异系数最大，为118.3%。

2.1.3    平均日光照。从表1可以看出，冬小麦生长期间平均日光照差异较大，11月至2月平均日光照时间在5 h以下，而4—5月平均日光照在6 h以上;变异系数为12.3%～31.5%。

2.2    气象因素间相关性分析

从表2可以看出，各月降水量与光照之间有很强的负相关，说明降水量多的月份，光照明显下降。降水量与气温之间负相关不明显，只有3月和5月负相关明显，即这2个月降水量多时，气温会明显下降。光照与气温之间成正相关，说明光照越多，气温越高，其中在1月、3月、5月相关性最明显。

2.3    气象因素及与产量间相关性分析

从表2可以看出，各月气象因素之间有很强的相关关系，降水量（x2）与平均气温（x1）、光照（x3）之间均成负相关，说明降水量多的月份，平均气温较低，光照明显下降。平均气温与光照之间成正相关关系，其中1月、5月相关系数较高，分别为0.73、0.80。

总体来说，降雨量和光照对产量的影响较小，温度对产量的影响较大。因此，温度最有可能成为决定产量的主要因素。由于小麦生产周期长，不同的生长阶段对光温的敏感程度不同，所以光照和降雨量可能对小麦产生影响。

3    结论与讨论

冬前壮苗使冬小麦安全越冬，冬前形成的分蘖是形成产量的关键，有利于获得高产。该试验结果表明，10月降雨对小麦齐苗和培育壮苗有利，播种后气温过高容易形成旺苗，若冬季遭遇低温可造成冻苗、死苗。12月和2月降水对产量的影响不明显;返青拔节期是小麦全生育期需水最多也是最关键的时期，但降雨量不足，将严重影响小麦小穗分化和穗粒数，影响产量;5 月小麦处于开花灌浆期，良好的光照条件和较高的土壤含水量，有利于千粒重的提高，但5月后期气温过高，容易造成干热风，导致千粒重降低，造成减产。

4    参考文献

[1] 杨晓光，刘志娟，陈阜.全球气候变暖对中国种植制度可能影响：Ⅰ.气候变暖对中国种植制度北界和粮食产量可能影响的分析[J].中国农业科学，2010，43（2）：329-336.

[2] 楊晓光，刘志娟，陈阜.全球气候变暖对中国种植制度可能影响：Ⅵ.未来气候变化对中国种植制度北界的可能影响[J].中国农业科学，2010，43（11）：2280-2291.

[3] 李克南，杨晓光，刘志娟，等.全球气候变化对中国种植制度可能影响分析：Ⅲ.中国北方地区气候资源变化特征及其对种植制度界限的可能影响[J].中国农业科学，2010，43（10）：2088-2097.

[4] 赵锦，杨晓光，刘志娟，等.全球气候变暖对中国种植制度可能影响：Ⅱ.南方地区气候要素变化特征及对种植制度界限可能影响[J].中国农业科学，2010，43（9）：1860-1867.

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[6] 武艳娟，李玉娥，刘运通，等.宁夏气象灾害变化及其对粮食产量的影响[J].中国农业气象，2008，29（4）：491-495.

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