张婷　陈子豪

摘要：随着经济的快速发展，社会在不断的进步，各行各业在改革开放的推动下高速发展，人民群众的生活水平也不断提高，社会各界一片欣欣向荣。电力系统是现代社会发展的关键，没有充足的电力资源，社会的运行也就无从谈起。变电一次设备的运行质量关系着电力系统的正常与稳定，状态检修则是变电一次设备最为重要的检修技术，通过电力系统变电一次设备状态检修研究，希望为祖国电力系统的稳定运行与发展提供帮助。

关键词：电力系统;状态检修;科技发展

引言

由于过去的变电检修采取的是定期检修方式，其检修成本比较高，而且也很及时发现电力系统存在的故障隐患。因此状态检修这种新的检修模式在变电设备的维修工作中被越来越广泛的使用。状态检修可以有效的提高检修工作的有效性和时效性，能够更加准确的掌握变电一次设备的运行情况，提高了隐患排查的效率，同时也降低了设备检修的成本，促进了变电管理水平的提升。通过应用状态检修模式，确保了变电一次设备的使用寿命，进一步提高了电力系统运行的稳定性和可靠性，为我国经济建设和社会生活的正常开展提供了更好的电力保障。

1电力系统变电一次设备状态检修简述

电力系统变电一次设备的状态检修，即使设备的正式运作之前，对于设备进行检修，目的在于对于设备的具体运行做出预测和故障的预维护，在检修的过程中，需要对于测试过程中的各项相关数据和具体的运行状况进行综合性的分析与评估，评估的主要依据是检修过程中所得到的数据，对于数据的综合与整理工作需要得到重视。评价分析之后所得出的结果，需要和标准的结构进行比照分析，从而发现问题所在，以及隐患之处。在发现问题的状况下，应对于所发现的问题进行再次的检修排查，需要专业的技术人员进行配合，检修人员对于维修维护工作需要进行状态的监测工作，对于整个设备的状态检修工作需要有全局性的把控。设备状态检修与普通的检修工作相比，存在着明显的优势。在检修状态的过程中，可以及时的发现问题，并且能够对于整体的运行状态做出把握，及时作出设备状。

2变电一次设备状态检修策略

2.1状态检测

随着科学技术的不断发展，各工作的开展方式也在不断创新，现阶段我国电力系统变电一次设备状态检测可分为三种方式，分别是在线检测、离线检测以及定期解体检测，三种不同的检测方式各有利弊，只有结合实际情况，选择合适的检测方式，才能为电力系统的稳定运行提供保障。在线检测是应用范围最为广泛的监测方式，以信息收集系统为主的这一检测手段能够对变电一次设备运行过程中的各种状态信息进行采集与相应的系统整理分析，结合先进科技设施对变电设备进行实时监控，从而对设备性能进行及时准确的了解。离线检测一般采用振动检测仪、红外测温仪、超声波检漏仪等先进科技设备对变电设备进行相应的检测。与在线检测方式不同，离线检测无法对变电一次设备进行实时监控与分析，只能进行选择时间进行定期或不定期检测，在先进科技产品的帮助下，离线检测更能够准确地显示变电设备的实际运行状态，并且极大的缩短了检测所需时间。定期解体检测方式并不常用，只有在电力系统大规模检修时期才有可能采取这一手段，解体检测能够通过对变电一次设备内部元件的检测并结合对应的参数对设备状态进行最为准确的判断，以确定是否进行设备维修。对于技术工作者而言，只有结合变电一次设备周围环境以及相应的技术知识，才能选择合适的检测方式，以确保变电设备状态检修的顺利开展，为祖国的社会主义现代化建设奠定坚实的基础。

2.2对变电设备进行故障诊断的相关技术

对电力系统变电一次设备进行故障诊断的主要包括振动诊断、噪声诊断以及射线诊断等方法，另外还可以通过专家系统来进行故障诊断。在工作实践中，运用振动诊断以及专家系统进行故障诊断的比较普遍。故障诊断的专家系统可以分为以信息技术为基础的故障诊断和以神经网络为核心技术所形成的智能诊断系统。智能诊断系统还可以继续细化，分为模糊神经网以及分形理论这两种诊断系统。而目前在故障诊断中，振动诊断也是应用范围比较广的一种诊断技术，其通过对频谱和相位等数据的分析来识别故障，对设备的运行情况进行判断。在实践运用中，设备故障中的60%左右都是通过振动诊断技术来判断的。

2.3数据的分析

在模型参照物确定、以及数据的采集工作完成之后，就需要对于具体的数据进行汇总、以及分析。数据的分析过程中，需要严格的根据分析的标准规范来进行，由于工作的过程中，存在着一定的复杂因素，需要工作人员在工作的过程中注意到分析过程的严谨性、科学性，即按照规范进行数据的分析即可。在汇总的工作完成后，与模型参照数据进行比照，如果其超出了合理的误差范围，即就说明设备的运行状态存在这一定的问题。

2.4变电一次设备的状态預测

变电一次设备的状态检修过程中，状态预测是工作人员对故障进行判断的重要步骤，通常依靠检测数据来完成。在现阶段，电力系统的工作人员通常会采用预测模型的方式，对数据内容进行仿真模拟，从而得出相对客观真实的状态预测判断结果。常见的预测模型有BP神经网络模型和灰色系统状态模型两种，其中，BP神经网络模型通过网络层级的方式，将输入层、隐含层和输出层构成一个完成的逻辑网络，运用节点的方式，对可能发生的情况进行模拟分析，最终得到对于变电一次设备状态的仿真模拟结果。例如在现阶段变电一次设备检测过程中所采用的智能调试装置就能够借助智能终端进行检修机制的处理。在某220KV变电站当中，工作人员运用变电站自动化系统对间隔线路的三相跳闸出口回路进行状态预测，并生成了自动化的检测报告。报告中显示A相、B相、C相跳闸出口回路正常，重合闸动作出口正常，可以认定该线路未存在故障因素;与之相对的灰色系统状态模型则是依据设备状态的特征向量来进行模拟，并通过与预先设定的预警阈值进行比较，从而判断其现阶段状态和未来可能发生的状态。在短期预测中，灰色系统状态模型更加具有效果。例如变电一次设备当中的轴承在使用年限过长之后容易发生磨损，影响运行质量，而在灰色系统状态模型当中，其磨损特点可以通过浴盆曲线来进行分析，并在输入磨损数值之后，根据浴盆曲线状态计算，从而计算出下一阶段的磨损特点，提升检测效果。

结语

电力系统变电一次设备的状态检修直接关系到供电运行的安全性和可靠性，因此在检修工作中要积极运用各种先进的检修技术和设备，对变电设备在运行过程中出现的异常情况以及故障隐患及时的进行排除，才能更好的保证电力系统运行的安全稳定。另外，变电设备的状态检修技术仍然处于发展阶段，在应用过程中还会一定的问题的存在，因此检修人员要不断总结实践经验，提高技术运用的成熟度，更好的完成检修任务，保证电力系统运行的安全可靠，推动我国电力事业的健康发展。

参考文献

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