21CBR_21   麦肯锡咨询公司_M

中国医药市场增长势头迅猛，2018年，市场规模仅次于美国，位列世界第二。近些年来，重磅政策密集出台，行业叠加影响也越发显著，面临巨变：一方面，成熟产品（专利过期的原研药和仿制药）竞争已达到临界点;另一方面，监管改革力度提升和市场准入的扩大，促使创新药和专利产品将拥有更好的市场前景。

就中国医药行业所处关键时期特点、中外医药企业发展模式差异、大数据和高级分析在产业链中发挥关键作用等话题，《21CBR》记者专访麦肯锡咨询公司全球的董事合伙人周高波先生和侯蕾女士。

21 麦肯锡认为，中国医药行业处于“寒武纪大爆发”时期，原因是什么？

M 在寒武纪时期，处于进化阶段的地球迎来物种大爆发，生命形态多样性不断增加。中国的医药行业也在经历相似的大变革，主要原因在于：首先，留学欧美的人才逐渐回到国内，为中国医药行业发展注入新势力;其次，越来越多的资金流入，风投公司、私募资金加大支持医药新企业发展;再次，曾经的跨国行业的很多高管开始回到本土，进入到本土医药公司，或者创建自己的新公司;最后，中国医药监管的改革推动了中国新药上市和发展的速度。

当下的医药行业外部环境也日益友好，包括香港交易所已接受尚未盈利的新型医药企业赴港上市，上海交易所也开始放松限制，让还未盈利的医药企业上市，这些措施都创造了更加良好的政策和资本环境。

21 相比欧美发达国家，中国医药业的优势和差距集中在什么方面？

M 从生态圈的搭建角度来看，中国更加有优势。对标银行、医疗、零售业等行业数据，数字化切入点都是按照一个个模块实现，零售端、服务端、支付端等搭建得较为完善。可以说，中国互联网巨头的发展，已实现在一个平台可提供多重功能和服务，这为医疗产业发展提供了更好的环境。

发展中存在的三个问题也要引起重视：

第一，可持续的商业模式处于探索 状态，很多公司的商业模式尚不明确。

第二，国内生态圈的“基建”尚不牢固，体现在数据本身的“结构化”和“互通互联”性。比如，在美国大量医学中心的数据处于共享状态，中国三甲医院之间的数据互联相对较少，未来对于大数据的挖掘和分析，必须建立在数据共享基础上。

第三，既懂业务、又对“数字”有感 觉的“交叉性”人才有待发掘。有了这些“翻译型”人才，才能进行全面数 据挖掘，帮助企业更好增长，企业对这类人才 的培养应有所加强。

21 为什么制药行业迫切需要“数字化”工具？

M 我们可以从四个方面看大数据和高级分析的应用：

首先，在研究和早期开发方面，可以利用大数据和高级分析优化化合物的选 择，这对于医药研 发管线优化极为重要，尤其在肿瘤治疗领域中，联合用药的方案选择如能得 到大数据分析的帮助，会对优化研究方向提供更好指导。

其次，从开发阶段来看，很多企业可用大数据服务帮 助招募符合要求的临床实验入组病人，尤其是一些相对罕见的细分病人群体。同时，充分利用真实世界研究进行 数据跟踪，药企能得到更多的临床实验 数据，有利于产品生命周期管理。

再次，当产品上市后，通过大数据分析可分析优化销售费用，收集客户的满意度反馈，提供定制化沟通方案，帮助营销费用降低10%-20%，可促进收入可增加5%-10%。

另外，从生产端来看，未来企业之间将出现差异化的激烈竞争，产品质量、成本、产能直接构成了企业的生产竞争力。举例而言，一条生产线上有多达200多个参数要由操作工单个设定，不同的操作工人对参数都有可能进行微调，就会造成产品批次之间的差异。领先的企业能在这条线上充分收集相关数据，通过建模、大数据分析，达到200多个参数的最优组合，将生产偏差降低80%，提升绩效。

21 國外创新更多强调细分的技术领域，国内更强调模式创新以及强化系统解决方案，如何看待这样的差异化发展？

M 中国医药企业的创新正处于逐步积累的阶段。跨国企业的创新优势相当部分归结于长时间积累，这也和当地大学基础研究体系扎实、全面有着极重要的关联，中国近两年也强调基础研究，有了很大进步，但从研究到产业转化的很多环节，依旧存在痛点。

中国企业有很多“系统玩家”，在产业链上全面布局，市场又处于初级发展阶段，价值链上的各个环节没有形成完善的分工体系，这也蕴藏机遇，企业大而全的方案可以包含各个环节，增强可控性，还能发展关键能力并获取价值。

这样的话，模式和全产业链的创新成为一种可行的选择路径。举例来说，创新药物在美国的定价比发展中国家要高，在中国而言，一个大分子的药物价格上要惠及民生，让老百姓能负担得起，就必须控制生产成本，企业整合生产环节，就有利于进度和成本的控制。