中国科学院沈阳自动化研究所智能微电网课题组在智能电网优化调度领域取得进展。该课题组在国际上首次提出了一种基于深度强化学习技术的微电网实时能源优化方法。该方法考虑可再生能源出力的随机性及其对电网交流潮流约束的影响，利用一个深度递归神经网络对微电网当前运行状态进行特征提取，并在保证微电网安全性的基础上，对微电网各分布式发电单元进行调度，实现微电网运行的实时优化控制。此外，该方法无需对可再生能源出力进行预测建模，表现出很好的自适应性。该工作不仅是智能电网优化调度研究中新的探索和突破，也为未来应用人工智能技术推动智能电网发展提供了新的研究思路。（新华网）