李永法 黄彬

【摘 要】随着生活水平的提高，人们对质量的要求越来越高，建筑行业也不例外，因此有必要加强对施工质量影响因素研究，在阅读相关文献基础之上，设立信息传递精确性等5个一级指标和信息传达及时性等16个二级指标，通过问卷调查收集数据并利用SPSS软件对数据进行信度和效度分析，信度和效度均满足相关要求后，利用AMOS软件，建立结构方程模型，根据路径系数计算出各个指标所占权重，分析各权重占比大小，从而为提高建筑行业施工质量提供相关建议。

【关键词】施工质量;问卷调查;结构方程

Study on influencing factors of construction quality

Li Yong fa， Huang Bin

（Weihai Huancui District Songshan Street office Construction Weihai Shandong 264200）

【Abstract】With the improvement of living standards， people's demand for quality is more and more high， the construction industry is no exception， so it is necessary to strengthen the study of the impact factors on construction quality， on the basis of reading the relevant literature， the establishment of information transmission accuracy， such as 5 levels of indicators and information communication timeliness， such as 16 two-level indicators， Through the questionnaire survey to collect data and use SPSS software to analyze the reliability and validity of the data， reliability and validity are satisfied with the relevant requirements， using AMOS software， the structural equation model is established， the weight of each index is calculated according to the path coefficient， and the proportion of each weight is analyzed. In order to improve the construction industry quality to provide relevant advice.

【Key words】Construction quality;Questionnaire survey;Structural equations

1. 引言

（1）近些年來，我国的建筑行业快速发展，高楼大厦如雨后春笋般涌现，建筑行业已然成为关系到国家命脉的支柱性产业，但建筑行业在快速发展的过程中，质量作为建筑工程的传统三大目标之一，却没有得到足够的重视。影响工程质量的因素有很多，其主要影响因素包括所有参与人的行为规范程度、施工机械及施工材料、施工过程中的信息传递等。其中人员包括管理人员、技术人员、监理人员行为规范程度等;施工材料包括施工中需要投入的建筑材料、设备材料与安装材料;施工机械包括所使用机械的质量、先进性以及完善性;施工过程中的信息传递包括信息的准确性、完整性与及时性等[1]。

（2）本文是在相关研究学者对施工质量影响因素定性研究基础之上，通过收集大量数据，对数据进行处理，利用结构方程模型，计算出各个因素所占权重大小，从而定量的说明哪些影响因素最大[2]。

2. 确立指标体系

通过阅读国内外研究学者研究成果，采取归纳分析的方法，初步选取以下指标来研究施工质量影响因素。

（1）施工机械。由于建筑工程具有规模大、工程量多、工艺复杂、耗费时间长、参与人多[3]等特点，决定了项目在实施过程中必须使用大量的机械，由于科学技术的发展，施工机械种类越来越多，作用越来越强。因此，为了保证项目质量，必须要合理的选择施工机械，保证施工机械质量、完善程度均满足要求，要有一定的先进性，紧跟时代的发展。若机械选用不当、机械设备存在故障或者是维修不到位都会影响机械设备的使用情况，从而影响整个项目的质量。

（2）人员。人作为整个建筑工程项目的组建者，其行为直接影响着项目的质量[4]。人的因素主要体现在项目各参与方的行为规范程度。若业主方只考虑自己的利益，不考虑实际情况，盲目性地提出变更，必然会降低项目质量;技术人员作为项目的直接参与者，若其操作水平不能满足要求，也会直接影响项目的质量。管理人员与监理人员作为项目的管理者与监督者，若不能坚守职业道德，严格按照规范办事，同样无法保证工程项目质量。

（3）信息精确性。项目在实施过程中，需要收集大量的信息，信息收集时，要能够辨别信息的真实性、完整性及准确性，只有真实、准确、完整的信息才能够使项目各参与方了解目前实施状态，从而更好的做出下一步方案。此外，将收集好的信息处理后必须及时传递给信息的使用者，由于建筑工程项目的复杂性，若不及时做好信息处理及传递工作，将会直接影响下一工序。

（4）环境。当前我国土木工程建设主要以露天为主，因此项目工程建设受到地质及气候环境影响较为明显，在一定程度上对工程项目的质量造成严重的制约[5]。此外，环境影响还包括社会环境和项目当地建筑法规的完善程度。由于项目实施时间比较长，所以在整个实施阶段，环境具有较强的动态性、变化性以及很强的不可控性。因此，项目各参与方必须要有较强的前瞻意识，及时观察周围环境变化情况，提前做好预防措施，保证建设项目质量。

（5）施工材料。项目实施过程中需要用到大量的建筑材料、设备材料和安装材料，这些材料性能的高低、质量的好与坏，严重影响着工程项目的质量。但是由于建筑工程企业片面地追求企业的经济利益，而在实际购买施工材料时，不惜以低价购买这些材料，从而使得一些防水、防火、保温材料等不能达到相关质量的标准，从而导致项目存在一定的缺陷，严重影响着工程施工的质量。具体指标体系如下图1所示。

3.数据采集与分析

3.1 数据采集。

（1）数据采集方法。

采取问卷调查的数据采集方法，设计调查问卷时，以上述指标为基础，主要内容为各指标对施工质量的影响程度，影响程度分为“较高”“高”“一般”“低”“较低”5个等级，分值分别记为5分、4分、3分、2分、1分。

（2）数据采集对象。

此次问卷调查的对象是施工过程中的项目管理人员、监理人员、施工技术人员以及高校项目管理研究人员。

3.2 数据分析。

3.2.1 问卷基本信息分析。

问卷总共发出220份，最终回收份，将所填写问题大面积雷同或者缺少填写题项以及明显有偏差的问卷进行剔除，最终有效问卷为178份，有效回收率为80.9%。

3.2.2 信度分析。

（1）调查问卷的质量对研究结果往往具有决定性的影响，因此，在运用问卷收集到的数据前，必须对问卷质量进行检验，只有通过信度和效度分析的检验，才能保证问卷收集到的数据的可靠性和有效性。

（2）信度分析是用来衡量测量工具是否具有较好的稳定性以及可靠性的一种有效的分析方法。目前，学术界一般采用内部一致性系数即克朗巴哈α系数，进行内部一致性的检验，本文采用克朗巴哈α系数进行信度分析。

（3）α系数越大，表示信度越高，大多数学者认为，任何一个量表的α系数如果大于0.9，那么这个量表的信度很好;α系数大于0.8的量表信度都是比较高的;α系数大于0.7都是可以接受的;若α系数在0.6以上，则需要对该量表进行一些修正，但是该量表依然具有较高的价值;如果α系数小于0.6，则应当认真修改或者重新设计量表[6]。利用SPSS软件中的克朗巴哈α系数对问卷数据结果进行信度分析，结果如表1。

（4）由表1数据可知，问卷的克朗巴哈α系数为0.833，大于0.8，说明该问卷的信度是比较高的。

3.2.3 效度分析。

（1）在因子分析之前，还要对问卷的效度加以检验。效度是用来检验量表能够测量出所要测量的事物的准确程度。本文通过SPSS软件对数据进行分析，通过对KMO值和球形检验的显著性系数来评判原始因素指标变量是否适合进行因子分析[7]。如果发现KMO介于0.9和1之间，则说明原始因素指标变量是非常适合进行因子分析的;如果KMO值介于0.8到0.9，则说明原始因素指标变量是适合进行因子分析的;如果KMO值介于0.7到0.8，则说明原始的因素指标变量是比较适合进行因子分析的;如果KMO值介于0.6到0.7，则说明原始的因素指标变量是可以进行因子分析的;如果KMO值介于0.5到0.6，则说明原始的因素指标变量是不太适合进行因子分析的;如果KMO值小于0.5，则说明原始的因素指标变量不适合进行因子分析。球形检验中，如果显著性水平小于0.001，则说明对原始因素指标变量进行因子分析是比较适合的，如果显著性水平超过了0.001，则说明不适合对原始因素指标变量进行因子分析。利用SPSS软件对本次问卷进行KMO和Bartlett检验，问卷的效度检验值如表2所示。

（2）由表2数据可知，总量表的KMO值为0.785，Bartlett球形度检验也符合要求，说明问卷所得数据具有很高的相关性，即问卷的有效性得到了验证。

4. 结构方程模型分析

4.1 模型构建。

（1）对变量进行选取，依据上文中建立的指标体系，将施工机械（以字母JX代表）、人员（以字母RY代表）、信息传递的精确性（以字母XX代表）、环境（以字母HJ代表）、施工材料（以字母CL代表）作为结构方程模型的5个潜变量，将16个二级指标作为可测变量，16个可测变量分别用JX1、JX2、JX3、RY1、RY2、RY3、RY4、XX1、XX2、XX3、HJ1、HJ2、HJ3、CL1、CL2、CL3表示。运用AMOS软件，结合相关数据，建立施工质量影响因素模型，在对模型进行修正后，最终得到拟合度较好的模型如下图2所示：

（2）对修正后的模型拟合度进行检验，结果如下表3所示：

（3）由表3可以看出，各擬合指数均已达到适配标准[8]，说明模型拟合度较好，则模型不需要加以修正，可作为施工质量影响因素分析模型。

4.2 模型分析与指标权重设计。

（1）结构方程模型的主要作用是揭示潜变量之间的结构关系，这种关系可以从路径系数中体现。根据以上模型，将路径系数整理如下表4所示：

（2）对于结构模型的路径系数统计，5个一级指标潜变量的路径系数均大于0.6，说明他们对施工过程中质量的影响都很大，因此这些都是需要考虑的变量[9]。

（3）依据路径系数，确立各项指标的权重系数。将每个一级指标路径系数除以5个一级指标路径系数之和，得到一级指标权重分配值。再将每个一级指标对应的二级指标路径系数相加，并用每一个二级指标除以相应的相加值，从而得到每个二级指标的权重。各指标的权重值如表5所示。

（4）根据以上权重表可知，在5个一级指标中，信息传达的精确性对施工质量的影响程度最大（其中信息传达的及时性所占权重要比信息传达的准确性大），其次是项目施工过程中人员的作用（施工参与人员中，技术人员的操作水平对质量的影响程度最大），通过调查可知，人们认为5个指标中施工过程中所使用机械对质量的影响程度相对比较小。

5. 结论与建议

（1）本文在阅读、总结、分析施工过程中质量影响因素的相关文献的基础之上，了解到施工机械、人员、信息精确性、环境与施工材料等对建筑工程质量影响很大，但是这些指标无法直接观察到，因此，笔者在各个一级指标下设立了三个及三个以上二级指标，通过问卷调查以及建立结构方程模型，最终定量的描述出5个一级指标对建筑工程质量的影响程度大小。

（2）根据模型最终结果可知，信息传递的精确性在5个指标中所占权重最大，说明信息传递对工程质量影响最大，但是，在施工过程中，各参与方往往只在意自己的利益，而不考虑整个项目，从而导致各参与方之间缺乏交流，从而带来严重的质量问题。因此，在项目开始之际，业主就需要对项目中各参与方培训，使其了解到施工过程中及时交流的重要性。其次，根据权重表可知，人员对建筑工程质量的影响也很大，尤其是技术人员的操作水平，因此，应该加强对项目中技术人员的培训，使其严格按照施工技术规范工作，保证工程质量。

参考文献

[1] 于金斗.建筑工程管理的影响因素及其管理策略[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2018（11）：40～41.

[2] 方绮雯，刘振球，袁黄波，蔡宁，何纳，张铁军.结构方程模型的构建及AMOS软件实现[J].中国卫生统计，2018，35（06）：958～960.

[3] 夏端林.浅析建筑工程管理的影响因素与对策[J].四川水泥，2017（12）：214.

[4] 邹娟俤.建筑工程施工质量管理问题与对策研究[J].绿色环保建材，2018（12）：216+219.

[5] 崔学忠.浅析土木工程施工中的质量控制[J].中国标准化，2018（20）：122～123.

[6] 吴明隆.结构方程模型-AMOS的操作与应用.第2版.重庆：重庆大学出版社，2010.

[7] 刘佳，施泉生.基于SEM的工程項目信息化管理影响因素评价研究[J].工程建设，2018，50（11）：72～78.

[8] 李辉.基于SEM的建筑施工企业KPI安全绩效评价[J].江西建材，2018（04）：244+246.

[9] 张云.基于结构方程模型（SEM）的建筑施工安全管理影响因素研究[D].东北林业大学，2017.