“比中了4个孩子！”

空姐一次次催促坐在即将起飞飞机里的李新关上手机，最后时刻四川警方电话里传来的这个消息，让他兴奋不已！电话那边传来一阵欢呼声，甚至还有哽咽声。李新也激动得眼眶湿润了，他知道这是一件多么不容易的事。

根据腾讯优图实验室跨年龄人脸识别技术的圈定，警方进一步进行DNA亲子鉴定，结果找到了4位走失大约10年的孩子。这在国内是第一次，的确是了不起的突破。

作为腾讯守护者计划的安全专家，李新曾有过8年从警经历，这并不是他第一次参与寻亲打拐案件，然而，这次使用人工智能（AI）寻亲的经历却很不平凡。

过去10年，四川省公安厅打拐处和案发县市的公安机关一直在积极寻找10名被拐儿童的下落。“调查访问、模拟画像、网络公告……能试的方法我们都试了，但是时间隔了这么久，而且没有拐卖中间人提供线索，真的是太难了。”从事打拐工作已经整整19年的蒋晓玲说。

转机出现在2017年12月，公安部刑侦局副局长陈士渠去腾讯调研时，了解到了优图实验室的跨年龄人脸识别技术，于是将这一技术介绍给了四川警方。

此前腾讯等公司利用人工智能协助寻亲已有不少成功经验。比如，截至2018年10月，接入优图技术的QQ全城助力累计找回600多人;截至目前，使用该技术的福建省公安厅“牵挂你”防走失平台累计找回1000多人。

“小耗子”被拐时才3岁，到2017年底已经11岁多，而这段时间正是人一生中面部变化最为剧烈的阶段，国际上当时还没有成功跨越10年通过人脸识别技术找到失踪儿童的先例。

对于跨年龄人脸识别，优图人脸识别算法研究负责人李博士和同事们对0岁～18岁的人脸的成长变化进行模拟建模，生成大量可供学习的人脸样本，然后采用深度神经网络算法来学习这些人脸在成长过程中的复杂变化。

李博士和同事们想到了“用机器教机器”的方法。经过成千上万次的模型训练，终于训练出了一个可以进行跨年龄人脸识别的深度神经网络模型。

功夫不负有心人，经过近半年的努力，经过很多个挑灯夜战的夜晚，终于有了突破性进展。这一名为分布式蒸馏学习法则的算法模型进行跨年龄人脸识别的准确率达到了96%以上。

不久，优图团队利用他们的模型对警方提供的海量数据进行了第一次实际比对，警方圈定了与每个被拐孩子最像的排名前五的结果进行了最后线下确认。

警方通过DNA检测，第一批成功确认了4个被拐儿童。接着，利用该技术，又找到了3名孩子，其中就包括“小耗子”。

截至目前，当年在四川先后被拐卖的10名孩子已经找回7人。该批被拐儿童的大部分成功找回，充分证明人工智能对于查找被拐多年兒童能够发挥重要作用，跨年龄人脸识别这一技术在DNA比对之外，又为公安机关查找被拐儿童提供了一条有效的途径，“具有里程碑意义”。（摘自《新华每日电讯》）