梁高仁 何广强 林华泉

摘要：现今，机械电子工程在我国各领域已得到了普遍性应用，随着科学技术的高速发展机械电子工程在得到进一步发展的同时，迎来了更为严峻的挑战。其中机械电子工程智能化的发展已成为其现代化建设与发展的必然趋势，而人工智能技术的产生与应用不仅提升了机械电子工程经济效益，也在一定程度上促进了其智能化的发展。基于此，本文通过对人工智能以机械电子工程的阐述，进一步探析了人工智能在机械电子工程中的应用，以期为我国机械电子工程的发展提供有益参考。

关键词：人工智能;机械电子工程;应用

1 人工智能与机械电子工程的概述

1.1 人工智能简述

人工智能是基于计算机技术高速发展的基础上，利用计算机技术、编程技术、通信技术对人类思维进行模拟，并结合社会学、哲学、心理学等学科特点实现机械智能化操作的复合型应用技术。该技术以其具有的可结合性、实效性、智能化等特点在我国工业领域、机械制造领域、教育领域、金融管理等领域得到了普遍的应用与探索。据资料分析发现，人工智能发展思维在20 世纪50 年代就已经得到了提出，主要是科学家对机器模拟问题的研究，基于此，人们称这一阶段为人工智能的“萌芽阶段”。到20 世纪60 年代，研究学者认为有效结合人类的思维行为并应用到机器中可实现机械的全智能化发展，并对此进行了大量实验研究。但结果表明机械对人类思维方式的模仿与实现是当今技术所不能诠释的。因此，这一阶段被称为人工智能的“第一发展阶段”，该时期虽未对人工智能模仿人类思维得到成效，但实现了计算机以及人工智能系统对语言的有效掌控。到20 世纪90 年代，随着科学技术、互联网技术以及通信技术的发展，实现了人工智能技术与其他学科知识结合应用，从而在一定程度上促进了人工智能技术在各领域中的普遍应用，为人工智能的研究指引了全新的发展方向，因此，该阶段被称为人工智能的“第二发展阶段”。

1.2 机械电子工程的概述

机械电子工程是新时代发展下新兴的一门综合性学科。机械电子工程是在基于机械工程发展的基础上，融合了电子工程学科、自动化学科、电子信息工程学科的特色和优势，利用计算机技术、材料技术得以不断创新与发展的。现今机械电子工程在我国各领域尤其是工业以及制造行业得到了广泛的应用，有效提升其生产质量和生产效率。机械电子工程从产生到普及共经历了三个发展阶段，即由以手工与人工生产为主，小部分实行机械电子工程技术的初级阶段，到部分大型工业企业应用机械化电子工程设备，机械化生产取得一定认知成效的发展阶段，再到在基于信息时代发展环境下，机械电子工程技术得到普及应用的稳定发展阶段，在该阶段机械电子工程与人工智能技术得到有效结合应用。

2、人工智能的应用

机械电子工程的发展大致上经历了手工加工，流水线生产和集成生产这三个阶段。在手工加工阶段，没有机械的帮助，人们进行纯手工制造，效率低下，制约着行业的发展。后来出现流水线，可以大规模的生产标准化的东西，但缺差异性，集成生产的出现，制造工艺技术的发展，不仅大规模生产还可提高产品的质量。人们的追求不断提高，机械电子工程的融入，实现了机械电子产品的流水线的生产，促进了生产水平的提高，提高了生产效率，实现了机械电子产品可以在短时间内投入市场。但传统的机械电子系统，其缺乏稳定性，面对较大的信息量，人工处理往往会力不从心，让机械电子系统的输入和输出在处理上非常困难，虽然已经有了建设规则库、数学方程和知识学习等方法，进行精密度的解析。但是这些方法也只能运用到一些简单的系统中去，现代社会科技发展迅速，简单的系统跟不上信息科技的发展，社会需要可以处理多种不同类别信息的系统来处理信息的技术。而人工智能便可以弥补传统机械电子工程的缺点。

2.1 精确的系统操作

人工智能系统最大的优势是本身的逻辑性能和强大的计算能力，由于机械电子工程本身是一个十分复杂的系统工程，这就使得其自身操作方面存在着很高的技术要求。但是如果将人工智能系统嵌入到机械电子工程系统中去，能够使复杂不易操作的机械电子工程系统简单化或者人性化，在操作过程中，只要根据人工智能系统的操作要求和目的通过模糊推理和神经网络系统完成自行设计和选择，从而使机械电子模型的控制和使用处于一个按钮或者几个按钮的简单操作上，以此实现最佳的操作效果。

2.2 优化机械电子产品的诊断流程

随着现代信息技术的不断发展，人工智能技术在优化机械电子产品诊断流程上有着不俗的表现。由于机械电子产品自身系统的复杂性，使得其稳定性上存在一定的隐患和缺陷，传统的解决办法包括建立示范库、推导数学方程和学习生成知识等三个主要方面，而在现代机械电子产品应用中，人工智能技术能够使这种机械电子工程系统的输入和输出更具有操作性和便捷性，能够大幅度的提高检测的科学性和准确性。从而大大提高了机械电子产品的使用性能，缩短了机械电子产品的诊断流程所占用的时间、提高了工作效率。

2.3 利用模糊推理系统分析机械电子工程的数据

电子信息技术随着时代的发展，人工智能已经慢慢渗入进机械电子工程中。在人工智能中，有着模糊推理系统和神经网络系统。对于分析机械电子工程数据，是将模糊系统的理论基础以及模糊推理系统相互结合，设计出具体数据。模糊系统具有推理能力和对模糊信息的处理能力，在机械电子工程自动化控制生产和处理大量的数据信息得到了有效的应用，使其生产出的产品质量有了质的飞跃。

2.4 神经网络系统

伴随着人工智能技术的理念不断拓展，必须加强技术和工程的合理结合，这样不仅能够取得良好的成绩，同时，能够在日后的工程建设中，创造出更高的经济效益。神经网络系统就是人工智能技术的重要组成部分，该系统的应用能够更好服务工程。神经网络系统是人工智能技术领域中的关键分支之一，神经网络将信息分布于网络上的主要模式是神经元兴奋模式。在神经网络系统干预下，可实现对信息的分布储存以及對动态信息的协同处理。

2.5 找到最合适的表达空间

人工智能在机械电子工程领域能够根据数据信息找到最合适的表达空间，这种空间表达对于系统数据的有效整合和优化有着十分重要的意义，具体来说其主要体现在两个方面：第一，增强函数连接方式。增强函数连接方式是人工智能在机械电子进行空间表达最重要的方式之一，由于增强函数连接方式能够实现数值高速运算的过程中保证精度，这使得这种空间表达方式在语言表达能力上使语言表达系统更加严谨和富有逻辑性，同时在系统的大规模运算中起到非常重要的作用。另外，人工智能函数连接技术还能够增强对于整个网络系统的空间构建，以此实现机械电子工程更简便性的操作和控制。

3、结语

总而言之，人工智能在机械电子工程中的有效应用，有利于弥补机械电子工程中存在的不足，提升其产品质量并实现其高质量、高精准度的发展。而机械电子工程作为提升我国工业以及制造行业发展的关键因素，其高质量、高精准度的发展对我国现代化建设具有重要意义。因此，了解并促进人工智能在机械电子工程中的应用，已成为机械电子工程发展的必然趋势，也是主要研究内容。

参考文献：

[1]刘红星.人工智能技术在机械电子工程领域的应用研究[J].化工管理，2019（27）：103-104.

[2]王风.人工智能在机械电子工程领域的应用[J].电子技术与软件工程，2018（13）：244-245.