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浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

2019-09-10焦晓军

科学导报·科学工程与电力 2019年44期
关键词:电力营销大数据

焦晓军

【摘 要】当前流行的大数据技术指的是一种信息处理技术,它能在当前信息技术发展带来的巨量信息中精准查找有利于企业改良服务质量的信息,把数据转变为一种产业,将信息的效益最大化,以为企业带来收益。目前如何防止窃电成为电力企业不可忽视的问题之一,文章主要讨论了反窃电检查中电力营销大数据的应用。

【关键词】反窃电检查;电力营销;大数据

引言

随着互联网技术的的发展和大数据时代的到来,其不仅能够各种服务需要的海量数据信息,而且还能够完成数据的专业处理,分析和整理大量数据信息将其中的需要的信息筛选出来,为产业或者工作岗位提供数据支持,保证企业的营收。大数据技术的发展和使用,为生活和生产中的各种场合提供了便利,无论是传统的餐饮、医疗,还是现代贸易和教育等领域都得到了广泛应用。但是,大数据技术的应用过程中,由于使用途径的不同得到的效果也有所差异。大数据技术的应用旨在为用户提供优质的服务,保证精准服务的提供和市场需求的深度挖掘,为企业的发展指引方向。所以,在电力营销中引入大数据技术,不仅能够为用户提供优质的服务,而且能够有效防止窃电等不良现象的发生,保证电力企业的业务拓展和服务优化,因此,本文将进行电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究,以期能够为电力市场完善和发展提供参考。

1电力营销大数据的特征及其数据来源

电力营销大数据本身的数据量比较大,电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据,并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快,电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用,所以,为了确保工作的快速展开,为用户用电提供保障,需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值,电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律,还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多,现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式,电力系统所涉及到的数据比较多,并且具有一定的数据支持,这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统,该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的,通过对用电信息进行采集和处理,展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统,该系统以用电档案和用电信息为基础,包括电力营销的全过程,将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能,快速选出用电量变化大的用户信息,进一步确定窃电人员。

2电力营销大数据融入反窃电检查方面的对策

2.1做好早期准备任务

首先,创建大数据信息系统,系统对信息执行采集、整理、研究、保存等处理,这些工作均需要先进的硬件支持,包含采集、分析所使用的计算机与服务器,数据保存所要的本地存储媒介与衔接的云端存储服务等,加强系统基础硬件的购置与架设,给大数据反窃电检查奠定硬件基础。其次,需招募、培育、储备优秀的大数据技术人才,早期做好人才招聘工作,保证符合大数据分析与应用需求;工作阶段做好人才教育工作,实施动态科技、观念创新,并仔细考核。现如今,社会缺少人才,大数据方面也是这样,所以要加强人才储备,提高职工的公司忠诚度,方可在当前大局势下取得可持续发展。最后,保证数据安全控制。大数据背景下,数据的总量呈爆炸式增加,数据价值也在持续提高,大数据共享性需要企业在得到数据共享的基础上,保证客户资料安全。所以,要创建出防护系统、计划与应急策略,全方位防止由于数据泄露引起的损失。

2.2对用户用电量数据进行分析

电力企业要想做好反窃电检查工作,需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中,反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理,这样就可以发现其中存在的问题,才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中,需要计算用户用电量的平均值和标准差,在此基础上根据负荷值的变化计算差值,这样就可以为供电企业提供参考信息,判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析,找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户,需要分析他们最近一段时间的用电量,对实际用电量进行核实,这些用户的电量有一定的损耗,所以,如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大,需要对其用电量进行进一步的核实,判断其是否存在窃电行为,数据差值越大,窃电的可能性越大,這时,需要对该用户长期的用电状况进行比较,展开相关的排查工作,注意证据的收集,必要时可以进行突击检查,如果检查出存在窃电行为,必须进行惩罚,为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出,在反窃电检查工作中,电力营销大数据发挥着越来越重要的作用,电力企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力,促使他们能够及时发现问题,对窃电行为做出准确的判断,进而提高反窃电检查工作的质量和效率,降低国家经济损失。

2.3借助大数据技术进行用户电量数据的科学划分

大数据在电力营销中的使用,就需要对用电数据进行科学统计和分析,这就要求管理人员在用电监测和检查中要注重用电量等信息的收集和整理,对其中存在问题的现象,要及时采取合理措施进行整改和控制。此外,管理人员在电力营销中还要将各个用户的用电情况尤其是平均用电和用电的标准差计算出来,然后在负载正态变化量的基础上计算出差值概率,为电力企业的管理和营销提供参考。在此过程中,一旦发现用户的用电量的浮动参数发生较大变化,就要收集该用户近期的用定量,并采取合理方式对用户的用电情况进行核实。当然,这也不避免在供电的过程中存在一定的损耗,但是如果发现和正常情况发生较大的差值,应该及时上报,确定用户是否存在窃电嫌疑,尤其是评价值较高的用户。一旦确定其确实存在窃电行为,可以通过证据搜集和突击检查等措施进行排查,对发现的窃电人员和行为进行严肃处理。

2.4做好电力营销大数据的技术支撑

第一步要建成一个大数据信息平台,依靠其完成数据的储存、搜索、筛选、分析等,而这些工作的进行必须有良好的硬件作为基础,以此完成硬件配置以及平台架构。第二步就需要招聘并培养一些相关领域的专业人才,在最初应更加偏重于人才招募,保障企业能完成大数据的运用;而后期要偏重于人才的培养,采取动态技术、更新理念,并且重视人员考核工作;目前的社会缺乏高质量的专业人才,尤其是大数据这一新兴领域,公司应当更加重视人才储备,提高员工的归属感,以在当前的市场中取得稳定发展。最后一步应当更加重视信息安全,在大数据时代中信息爆发,信息本身的价值也随之提高,大数据所具有的共享性质使得公司必须在保障信息共享的同时确保客户的信息不泄露。要建成优良的信息保护系统,防止信息安全问题带来损失。

结语

综上所述,电力企业要实现电力营销的反窃电检查,不仅要完善反窃电的设备设施,而且要根据窃电人员的实际窃电操作进行分析,提高反窃电技术,制定出切实可行的反窃电措施,提供供电企业的整体反窃电水平。借助于电力营销的大数据技术,对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善,为电力企业的健康发展贡献出一份力量。

参考文献:

[1]赵波.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,(31):175.

[2]招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新,(20):146-147.

(作者单位:呼和浩特供电局)

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