张杏梅

摘 要：由于行政单元社会经济统计数据和地理单元各重点数据方面有着空间匹配性较差的现象，因此常常不能达到人文及自然结合研究的需求。本文主要针对社会经济数据空间化指标及方式进行分析，其空间化的研究基本上聚焦在人口和GDP指标上，而针对资本存量以及其他各种社会经济指标空间化的探索较为匮乏。经过分析不同空间化方式的原理优势以及问题得知，多样化的社会经济研究指标，以及普遍化的大数据应用都是社会经济数据空间化的主要趋向。

关键词：社会经济数据;空间化;发展趋势

引言：社会经济统计信息能够直接展现出某个区域一定时间内的经济发展状态，并且也各区域政府针对经济进行宏观调控和各领域主管单位规划未来发展方向的主要基础条件。以往的社会经济数据通常经过行政单元进行统计而获取，以分区统计表的方式处理。地理研究过程中，一些重点要素则是利用空间栅格的方式展现，因此两者在空间单元上不相符、数据不能结合等现象较为严重。

一、社会经济数据空间化研究现状

（一）面积权重法

面积权重法在社会经济数据空间化研究方面是最早的一种方式，面积权重法的基本思路为：如果社会经济数据在一定范围内呈均勻分布状，若是该行政区域涉及领域较广，那么则为源区域，而在特定分辨率下，格网单元则为目标区域。运算目标区域面积在源区域面积中的所占比率则能够计算出社会经济数据的分布状况。通常，可以划分为有辅助数据权重差值模型和无辅助数据的权重差值模型，其中无辅助数据的权重差值模型在数学逻辑关系条件下能够实现数据的空间性展布。不过，在源区域中的社会经济数据空间只能在有限的范围分布，而一些区域理论上不可能出现社会经济活动，比如河流和一些保护区，这时候就需要利用辅助数据将其占比部分 去除，让空间化的数据结果更加切合实际。在城乡区域区分方面，如果研究范围内同中土地利用类型人口分布特征一致，那么利用分析各村镇人口以及土地利用面积的关系，可以基本确定分布系数构建空间化的模型。面积权重法应用起来较为便捷，并且若是涉及范围较大，其也能够保证结果的准确性，不过却无法进行分辨率较高的数据空间化需要。

（二）多元数据融合法

社会经济活动的空间划分和各种社会因素有着密不可分的联系。由于研究的渐渐深入，发现只凭借同一种因素来分析社会经济要素的空间分布常常不能达到精确的需求，所以通过多源数据的融合则成为了主要手段。主要分为人口数目及密度、居民区数量、地形、土地使用率、交通等数据信息的融合。多源数据融合法的基本思路为：经过分析各种影响因素和社会经济统计数据间的联系，选择最为常见也是影响力较大的因素，之后利用加权的方式来构建模型，之后运用次级行政区社会经济统计值进行检验与改正。

二、社会经济数据空间化发展趋势

（一）精度需求方面逐渐提高

时间和空间的分辨率是判别空间化精度的主要依据，空间分辨率越高，那么其表现精细化程度也就越清晰。随着城市的发展与建设，人口也越来越密集，所产生的社会经济活动变化也原来越快，同时自然灾害风险以及社会管理的精细化也针对社会经济空间数据和时间分辨率有着更加严苛的要求。在开展研究时，主要便是按照研究目标和研究领域、数据、模型及方式等来判别时空分辨率，比方说人口，一天的时间中，人口的分布就能够产生显著的区别，而针对人流的移动特点进行模拟则是至关重要的。研究过程中，运用最为频繁的空间分辨率则是1km，特别是在全球性以及全国性尺度方面研究过程中运用最为广泛。而在一些县级或县级以下的研究范围则需要利用更高的分辨率，比如50m、100m等。研究目标的不同，空间分辨率的需求也会存在差异。

（二）大数据越来越广泛的运用

由于互联网和物联网越来越普遍的运用，地理信息数据来源渠道也越来越广。大数据具有着效率高、模态多、价值高等特征，同时时空数据的研究也是以后的研究的热门。大数据能够准确收集社会经济特点，并且理论上可以做到通过手机定位系统来获得高精度的人口流动数据。通过电信数据和人口调查数据进行融合，能够构建更加具有实时性的人口顾及数据。

（三）空间化指标更为多样

由于针对空间化方式的不断研究，以及对大数据技术的深度发掘，除去人口以及国内生产总值外的其他社会经济目标空间分布特点模拟也逐渐受到广泛的重视。特别是灾害风险预估方面，不仅需要结合人口数量以及人口分布、房屋、承载体数量和位置等。根据近些年气候变化的研究得知，国内生产总值在表现经济发展方面存在一定的片面性，而非国内生产总值统计指标的经济活动空间化研究也越来越频繁，针对人口分布方面的研究也逐渐细致化，不单单要针对人口时空分布进行研究，同时还需要对以人口为基本的资本以及房屋分布等指标的空间分布模拟进行分析。

结束语

综上所述，社会经济数据空间化能够运用的数据越来越多，不仅仅是社会经济数据所统计到的数据，还包括具备一定位置信息以及动态化的收集信息数据、网络文本等方面的大数据。能够获得社会经济活动时间和空间动态的信息也逐渐呈多样化，同时其精准性也越来越高，也提高了社会经济数据空间化的精度，尤其是动态化的空间数据产生与运用都给予了可能。

参考文献：

[1]吴吉东，王旭，王菜林，何鑫，叶梦琪.社会经济数据空间化现状与发展趋势[J].地球信息科学学报，2018，20（09）：1252-1262.

[2]李飞，张树文，杨久春，王晴.社会经济数据空间化研究进展[J].地理与地理信息科学，2014，30（04）：102-107.