向鸿瑾

摘要：目前关于人工智能技术的研究，已经相对比较成熟，越来越多的技术已经应用在了许多领域中，展现出了较强的应用优势。对社会发展来说，做好税收风险管理是具有重要意义，这将帮助社会更好地发展，合理规避可能存在的一些风险，实现利益的最大化。将人工智能技术能够应用在税收风险管理过程中去，提高这项工作的效果。

关键词：人工智能技术：税收风险：应用

从目前人工智能技术应用的实际情况来看，已经引起了社会各界的广泛关注，特别是人工智能技术的应用，给传统的领域带来了较强的冲击作用。一些新颖的计算机机器人设备已经能够完全取代部分人工工作，使得这部分工作开展更加顺利，成本得到了有效降低，并且可靠性得到了大大增强。

税收风险分析相对来说是一项比较复杂的工作，涉及许多不同的具体因素，因此应用人工智能技术将会展现出更加明显的优势。

一、人工智能技术的相关理论背景概述

（一）相关概念分析

如今人工智能理念已经有效地融入了现代社会的方方面面中，成了现代社会的重要标志。从研究人工智能的理论方面可以看出，目前相关成果已经比较成熟。人工智能技术看作是对人的智能进行延伸和应用的一种理论，并应用结合现如今比较成熟的计算机信息化技术，来使得各种生产实践更加高效。

应用人工智能技术的主要优势就是能够通过计算机技术来按照人的智能思想去解决一些比较复杂的工作问题。在传统的发展过程中，这些工作往往只有人才能够进行胜任，这些工作实际上是对人的智力具有一定要求的。

如果简单的应用计算机信息技术，将会无法发挥预期的效果。通过对人工智能技术的研究，使得人的智力能够展现在计算机信息技术过程中去，最终按照预定的规则，打造出具有智能特征的人工系统。

因此可以看出，人工智能技术的应用，实际上也是改变社会生产实践活动效率的重要途径，将会在未来的社会发展中带来不可估量的优势。目前世界各国正在人工智能领域不断竞争，加大技术研究程度，并且取得了重大的研究成果，人工智能技术领域的各种应用方式正在不断成熟，积累丰富的应用经验。

（二）有关人工智能技术的应用方法

从针对人工智能技术的研究或者是实际应用过程中，可以发现有关这方面的应用具有不同的特征。结合应用场景的不同，可以采用直观法或者模拟法。在直观法中应用的技术相对来说比较老旧，主要是指的应用传统的一些计算机控制技术来发挥效果，实际具有的智能性特征不明显。

但这也不意味着直观法的应用具有局限性，而是这种方法能够在预定的场景下发挥重要作用。比如说在文字识别以及在线翻译中，并不需要过强的智能化特征，仅仅需要按照一些预定的逻辑进行有针对性的设计，就可以完成这些工作，达到预期的效果。若是在此过程中融人了过多的智能化技术，会使得成本大大增加，并且在工作效率的提升方面并不明显。

目前有一些研究人员将人工智能技术应用在了围棋、象棋领域，使得智能化程度不断提高。

然后是模拟法的应用，目前这种方法主要应用在一些比较高端的领域中。通过一些智能算法来实现对各种生产实践活动的优化，提高生产效率。比如说遗传算法、神经网络算法、蚁群算法等，这都是模拟生物界自然社会的重要举措。将这些智慧的理念融人计算机编程过程中去，最终就能够构成一个智能化控制系统。在智能化控制系统的实际应用中，需要对各种控制信号进行采集，然后才能够通过预定的智能算法进行迭代操作，最终达到优化的目的。著名的阿尔法狗就是依据这样的原理制作而成的。智能化技术比较突出的是，智能化系统需要能够从一些经验教训中实现升级，这就是一种试错机制的优化过程，与人类的智慧具有较大的相似性。

二、在税收风险分析中有关人工智能技术的应用

（一）税收风险相关理论背景概述

税收风险来源于会计工作中，从实际情况可以看出，会计工作需要对大量繁杂的信息進行处理，有一部分工作流程显得过于枯燥，并且存在一些重复性操作的情况。在此背景下，就会使得人工操作容易出现一些错误，工作效率比较低。但是税收风险对于整个社会的发展具有重要的影响，做好税收风险分析是促进现代金融领域健康发展的重要举措，展现出财务工作的重要性。会计电算化的不断推进下，相关技术已经比较成熟，也得到了有效应用，提高了传统工作的效果，使得开展税收风险分析迎来了绝佳良机。但是必须明确的是还存在一些纸质票据一直需要人工进行处理，使得人工工作压力比较大，可靠性不强。目前针对财务风险分析方面，已经能够应用一些计算机智能技术来进行初步尝试，这也可以看出财务风险领域想要提升工作效率的迫切程度。

（二）人工智能技术在税收风险分析中的应用

在税收风险分析中，应用人工智能技术需要有一些前提条件。首先比较重要的是技术要相对比较成熟，经得起实践考验，然后是要拥有国家的政策支持，才能够促进该项技术的效果发挥。人工智能分析也是优化纳税服务的重要作用，给纳税人提供更加有针对性的信息宣传，其中就包含了一些重要的税收政策，补齐他们的知识短板。经过大量的技术积累之后，人工智能技术如今已经+分可靠，能够在税收风险分析中发挥不可取代的作用。并且目前在该领域已经实现了初步尝试，取得了重要的应用成果。人工智能技术应用在税收风险分析过程中，主要是能够对于一些烦琐的工作进行高效处理，对获取到的真实信息进行建模分析，从中帮助相关工作人员得到更加准确的信息，以便得出更加贴合实际情况的结论。

在税收风险分析中，如果面临的工作量比较大，就有可能变成抽样的模式，这样也会与实际的情况存在一定的差异，但是在应用人工智能技术之后，可以有效地克服审计工作量大的缺陷，实现将抽样检测变为全面检测的模式。对于一些大型企业集团来说，开展税务风险分析是一项比较系统化的工作，每一个环节都能够对整体的工作构成较大的影响。再通过人工智能技术来对预定的信息收集变得更加全面的前提下，使得财务风险分析的效果不断提升。并且人工智能技术能够帮助相关工作人员更加精确地对得到的信息进行建模，结合市场发展的情况进行预测分析，以便企业的管理层制定出更加科学的发展战略，促进企业全面发展，实现更大的经济效益。在未来的发展过程中有可能在人工智能技术的冲击下，出现大规模的记账中心。通过这些记账中心的运转，能够实现对众多企业财务风险工作的同时进行，做好资源调配，切实以税收风险管理来帮助社会更好地进步，维护金融领域的健康发展。

（三）未来发展趋势

总体上来说，人工智能技术应用在税收风险管理中具有不可阻挡的趋势，能够在可以预见的未来发挥重要作用。将人工智能技术应用在税收风险分析实现查找异常企业以及异常业务行为的重要作用。这一工作的开展，需要结合人工智能领域的大数据技术，从海量的数据中进行高效分析。出于经济利益的考量，一部分企业在披露企业会计信息的过程中，往往会刻意隐瞒一些对自身不利的信息。通过人工智能技术，能够实现对企业真实经营情况进行建模，与企业披露的信息进行有效对比，若是发现存在较大的差距，就可以展开有针对性的调查，给予一定的处罚。

针对税收风险管理分析不能够再局限于传统的工作模式，而是应当保持开拓的思维，积极创新，更好地应用人工智能技术来改变传统工作的效率。企业对客户的一些行为习惯进行分析，通过大数据调研，能够贴合企业发展的精确性，提供更加贴合客户实际需求的产品。现如今，越来越多的人已经正在加大对金融领域的重视，想要通过一部分闲置资金来获得更大的收益。运用人工智能技术，能够帮助一些潜在的投资者对金融领域的发展状况进行深入研究，合理规避风险。对于相关政府工作部门来说，做好税收风险管理能够有利于宏观调控的进行，维护社会的稳定发展。目前，我国正在逐渐加大针对人工智能技术领域应用的税收风险研究，将会在未来取得新的突破。

三、结语

目前人工智能技术正处在飞速发展的过程中，将会在税收风险分析领域中发挥重要作用。社会各界应当保持开拓思维，敢于创新，不断地对人工智能技术进行深入研究，完善有关税收风险领域应用这些先进技术的理论研究成果，重视实践操作，积累丰富经验，这样才能够使得税收风险管理更加高效。在不久的未来，人工智能技术将会在税收风险分析中带来不可替代的优势，促进金融领域的健康发展。

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