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大数据背景下的大学英语自主学习研究

2019-09-10杨蕾

现代营销·理论 2019年7期
关键词:能力培养大数据大学生

杨蕾

摘 要:大数据时代为大学生英语自主学习提供了便利。大学英语教师可以利用大数据的相关特点,改进教学方法、丰富教学内容以及用科学的教学评价等指导大学生英语自主学习,并探索大学生英语自主学习能力的培养模式。

关键词:大数据 大学生 英语自主学习 能力培养

1大数据时代大学生英语自主学习的重要性

大数据作为网络教学资源的重要组成部分,具有容量大、种类多、速度快、价值高等等特点。①自主学习能力是大学生的核心素养之一。2016年,中国学生发展核心素养研究成果发布会确定了中国学生所要培养的核心素养自主发展素养之一是学会学习,其中的实践创新、科学精神等等素养都需要自主学习能力才能实现。自主学习能力包括乐学善学、勤于反思、信息意识,其含义很多,第一是具有主动学习的态度和浓厚的学习兴趣;第二是有良好的学习习惯和适合自己的学习方法;第三是能自主学习并不随意放弃;第四是善于根据外界环境变化和自身实际选择或调整自己学习策略和方法等;第五十是能主动面对“互联网+”等社会信息化发展趋势并能积极运用现代信息化技术于工作和生活中。英语自主学习能力也是其中的一项重要能力。②大数据时代为英语自主学习提供了便利。大数据时代,网络学习者在学习过程中留下很多痕迹,称为数字碎片,对这些数字碎片进行跟踪和分析,大学英语教师可以对学习者的个性化辅导和教学,改变以往的仅仅凭经验进行单词、句法的教学和辅导。学习者也可以根据这些数字碎片对自我发展进行科学的认识,从而提高英语综合应用能力,而不是仅仅依赖教师的有限理性判断。这些方便了大学生英语自主学习的方法和自主学习能力的提升。

2大数据时代大学英语自主能力培养模式

2.1构建大数据背景下的翻转课堂模式

①基于平台资源的大数据整合,实现英语学习的数字化和个性化。运用大数据全面了解学生的英语学习需求,对这些含有意义的数据进行专业化处理。除了利用本校现有的大学英语网络视听说互动平台,教师一直努力丰富教学平台,上传有各种专业特色的自制课件、视频、音频供学生观看学习,通过调研选择学生感兴趣的内容制作网上课件,进行资源筛选和整合。其针对性强,目的明确,形成有效的基础英语学习的专业化、多样化数字平台的构建。

②基于学生的学习行为和效果的大数据分类。在以往的英语课程中,特别是视听说课程的教学实践中,本校的教学改革一直坚持教师在线辅导和学生自主学习相结合的教学理念,这是进行翻转课堂创新模式的实践基础。在创新的翻转课堂模式下,师生的角色发生改变:学生成为自定步调的学习者,是学习过程的建构主角,而教师作为指导者,在鼓励学生利用网络教学平台自主学习的同时,帮助学生通过个人或集体学习等形式来巩固对知识的理解和内化。此外,教师通过对学生的行为表现的数据化分析,查找问题,从而完善和优化翻转教学模式。

2.2注重与学习过程中的互动模式

学生在利用网络教学资源进行自主学习时,要注重与其他学生以及老师之间的互动。英语本身就是一门语言,语言是人们用来交流和沟通的工具。在大学英语教学中,听、说、读、写、译五大板块里的每一板块的学习都重视学习伙伴之间的亲密合作,这样才能达到最佳的教学效果。

2.3加强大学生英语自主学习的方法指导模式

面对纷繁复杂的共享和存储在云服务端的大量教育资源,大学生是迷惘和无所适从的。教师们对这个时代的语言自主学习方法指导比以往更重要了,例如指导他们在大数据时代有哪些可利用的网络共享语言类课程、学习者如何选择以及如何利用这些语言共享资源等等,指导他们由被动接受型学习向主动吸收型的自主学习转变。同时,英语自主学习方法的指导还要根据学习任务的不同,利用他们在线学习过程中产生大量细粒度的学习行为相关数据,包括语言学习路径、学习效果数据、学习进度调整等数据预测学生的动机偏好、评价方式偏好,从而进行相应的语言学习策略指导和培训,优化学习者的学习路径,促进学习反思逐渐提升英语自主学习意识和能力。

2.4构建科学的评价体系模式

教师对学生生学习过程的评价要有针对性和客观性,不要信口开河,对成绩好的学生一点点小的成绩就夸大其词的大加褒赏,对成绩差的学生一点点错误就横眉冷对,冷嘲热讽。这样的评价会造成恶劣的后果,使得学生不能正确对待自己的优点和缺点,成绩好的学生会越来越自负,成绩差的学生会越来越自卑,长期的、频繁的、不妥的褒奖甚至会妨碍学生健康的心理状态的养成,会对学生和学生之间或者学生和老师之间人际关系产生不良影响,进而影响学生的学习自信心和学习兴趣,使学习气氛压抑、沉闷,影响教学目标的实现,妨碍教学水平和教学质量的提高。

2.5采取适当的的监控模式

如果缺乏适当的监控,会导致某些经验不足或者缺乏学习自觉性的学生乱用、滥用或者误用网络学习资源,不能为自己选择合适的教学内容,影响教学目标的实现,达不到预期的学习效果,造成时间和精力的浪费,更有甚者,会影响学生的身心健康。“良好的学习环境必备的8大要素:互动、观众、任务、资源、帮助、认识、氛围和监控”。在信息化的网络教学环境下,如果缺乏适当的监控会导致学生迷失在海量的大数据中,或者学生一味地应付老师,学习效果差,甚至使整个大学英语教学失控。

结语:

在信息化和数字化技术日新月异的新时代背景下,学生可以利用以大数据为特征的丰富的网络资源进行大学英语课外自主学习,建立优良的网络学习生态环境。在学生利用网络环境进行自主学习时,要筛选、审核、优化并整合各种学习资源,为自己选取最佳的教学内容。在学生网络自主学习过程中,由于学习主体之间的交互性关系,要注重与学习伙伴之间的互动,密切合作,互相帮助,共同提高聽、说、读、写、译综合英语应用能力。

参考文献:

[1]刘璐璐.大数据背景下大学英语教学模式重构研究[J].网络与工程信,2016,(22).

[2]张燕南,赵中建.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究,2013,(11).

[3]徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.大数据视角分析学习变革——美国《通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学》报告解读及启示[J].远程教育杂志,2013,(3).

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