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大数据时代物流企业供应链管理研究

2019-09-10俞卢华顾翔陈爱民

现代营销·理论 2019年7期
关键词:物流企业大数据时代

俞卢华 顾翔 陈爱民

摘 要:随着大数据信息技术的飞速进步,企业利用大数据信息技术开展供应链管理已经成为了必然趋势。本文站在大数据信息为企业提供海量数据信息、为供应链管理提供更多创新途径以及为企业管理层提供决策的必要信息这三个角度出发,对大数据信息技术环境下物流企业供应链管理的运行模式进行深入分析和探讨,为大数据时代下的物流企业该如何优化升级供应链管理提出一些切实可行的建议。

关键词:大数据时代 物流企业 供应链管理运作模式

一、引言

随着时代的进步和科学技术的快速发展,各种数据和信息依然呈现了爆炸式的增长趋势,各种各样的数据信息铺天盖地,大数据信息时代已經是社会发展的必然趋势,企业的供应链管理的信息化也是大势所趋。本文通过分析国内物流企业供应链管理中存在的一些问题,分析供应链管理协同大数据信息化的重大意义,同时也对大数据信息化背景下的企业供应管理进行了深入的研究。

二、物流企业供应链管理运作模式现存问题

(一)产品质量有待提高

现阶段我国的物流企业关于大数据信息的供应链管理模式还不是很完善,仍然存在着许多问题和漏洞。其中,产品质量的问题是最为明显的问题,这一问题主要与企业的中心业务更加倾向于运输配送有关,使得企业忽略了对产品质量的保证。在具体的供应链管理过程中,要从根本入手来提高产品质量,并且在产品入库以及出库关节进行严格的把控。

(二)数据管理不够完善

结合我国物流企业目前的供应链管理运行的实际情况来看,大部分企业的数据管理都比较落后,主要原因在于现代物流企业的大数据信息管理模式发展时间较短,还处在探索阶段,还有很大的成长空间。我国的物流企业需要更加注重数据管理的细节方面,比如产品入库信息、具体订单数量以及管理方面的各种数据,都要开展全面的供应链管理措施。

(三)产业模式亟待优化

在大数据信息创新化发展的潮流中,信息技术在社会中的多个领域中得到了广泛的应用,其自身的价值和优势越来越被发掘出来,这也为物流企业的供应链管理的创新发展提供了新的道路。但是,如今信息爆炸环境下,物流企业一定要优化升级自身的产业模式来适应新的市场需求和环境。

三、大数据时代物流企业供应链管理运作模式优化路径

(一)提升物流管理专业化操作水准

在大数据信息时代背景下,最重要的就在于提升物流管理自身的专业化和智能化操作水准。例如,结合物流企业的供应链管理的实况,建立健全具体的管理规章制度以及谨慎地选择专业的机构,从而进一步优化升级供应链运行模式,使得管理人才、供应链管理部门以及专业化业务模式三者协同发展,共同推动物流企业内部的供应链管理的结构优化和升级。此外,企业要加强供应链管理的灵活性,大力培养供应链管理的创新型人才以及投资资金研发先进的大数据信息技术,逐渐地赢得自身的核心竞争力,在激烈的市场竞争中脱颖而出。

(二)完善供应链运作数据管理模式

对于国内大多数物流企业都存在数据信息管理不成熟、不完善以及有很多漏洞等问题,企业可以通过优化供应链管理模式和结构来解决这一系列的问题。在日常具体的供应链管理工作中,要求企业的管理层对企业的供应链管理的数据信息有一个清晰的认识,在这个基础上科学合理地运营先进的大数据信息技术,促使企业的供应链管理工作的效率和效果的提高。比如,在供应链管理过程中,企业对于供应商的选择、货主信息的了解以及订单突发情况的处理等,要可以充分发挥出大数据信息技术的优点,方便快捷地处理数据并且为接下来的一系列工作提供技术支出。

(三)拓宽企业物流管理多项功能

在大数据信息时代背景下,物流企业的供应链管理优势不断显现出来,通过分析整理企业物流供应链管理的多方面资源源头,结构企业外部和内部的共同协作管理发展,为企业的整个供应链运营打下坚持的长远发展基础。比如,根据企业的实际情况,对物流企业的供应链管理体系进行一定程度的革新,促使企业逐步扭转落后的局面,成为供应链管理的领头羊,并且充分利用大数据信息技术来加强供应链管理智能化程度,使得物流企业对于变幻莫测的市场有着灵活的适应能力。另外,在现阶段的物流企业发展过程中,还可以借助先进的大数据信息技术来大大提高企业管理人员和基层员工的综合素质,深入科学分析物流企业供应链管理的具体要求,更新先进的供应链管理理念以及不断更新升级供应链管理设备和运作系统,不断引进先进的国际供应链管理观念和技术,实现现代物流企业对数据信息的高效利用。

(四)融合供应链系统与物流管理

在大数据信息的时代背景下,物流企业的供应链管理作为现阶段社会经济发展的主要特点之一,在时代不断发展进步的过程中,通过全面分析供应链管理运行模式在客户服务中的重要作用,科学合理地调整供应链管理运作中的不合理,完善相关物流服务程序,在充分满足客户的实际需求的基础上,加强企业物流服务中的核心业务与物流供应链管理的联系,为后续一系列的供应链管理工作创造良好的条件。例如,在供应链的管理具体操作流程中,灵活高效的大数据信息技术都结合了供应链重要功能和大数据信息技术,不仅能够大大提升企业的整体工作效率,最大限度地降低供应链管理所遭遇的风险。在这些基础上,企业必须要结合自身的实际发展情况以及运营的情况,从而科学合理地制定长远的发展目标,不断创新物流服务理念,以客户需求为中心建立成熟完整的物流管理体系,使得物流企业在实际的发展过程中获得真正的实质性飞跃。

四、结语

总而言之,随着大数据信息时代的到来,为我国的物流企业带来了非常之多的发展机遇,但是同时也对物流企业的供应链管理水平提出了更高的要求。在具体的供应链管理工作中,物流企业需要通过提高自身供应链管理的专业化水平、不断完善大数据信息管理模式以及拓宽自身的物流服务业务,进而优化升级供应链管理结构和模式,为物流企业的持续长远发展打下坚实的基础。

参考文献

[1]余娟,张滨丽.基于大数据视角的流通业供应链管理分析[J].商业经济研究,2018(7).

[2]邱晖,许淑琴.大数据在互联网供应链金融风险管理中的应用[J].会计之友,2018(7).

[3]侯艳芬,马瑜业,冯文文,等.供应链环境下制造企业物流运作模式选择的思考[J]. 物流技术与应用,2018.23(3).

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