卢盛栋 王建平 张永瑞

摘要：文章以气象部门科级干部轮训为评估对象，就培训情况调查与分析、培训效果追踪、培训评估统计学分析、培训延伸思考等方面进行评估分析，并借助SPSS平台，分析影响培训目标的因子并得出统计学模型，探索在职教育培训的针对性和有效性，以期通过岗位培训提高岗位能力。

关键词：培训评估;单因素方差分析;回归分析

1培训设计与安排及综合评价

在关于培训项目设计与安排的培训目标的准确性、课程安排的合理性、培训内容的针对性、培训教材的适用性四个评估指标中，培训班学员94.4%以上的学员认为满意。

其中，培训目标的准确性、培训内容的针对性、课程安排的适用性的满意度都达到了100%，说明培训目标的设定、课程内容的安排得到了学员的认可，整体培训项目设计与安排达到了预期目标。

在关于培训综合评价的课程内容的理解程度、对实际工作的指导、学习收获、培训整体评价四个评估指标中，平均满意度达到了97.2%，充分肯定了此次培训班举办的及时性和迫切性，同时对此次培训班的成功组织表示了认可。

2教学各指标评估情况分析

为了了解学员对核心培训内容的掌握程度，对培训班各教学环节共18门课程，17名教师从教学准备、学科把握能力、教学内容、教学方法、教学态度、教学效果6个方面进行了调查。结果显示，学员对6个教学评估项目综合满意度平均值达到93.5%，说明本期培训班的教师整体授课水平基本令学员满意。

3培训效果追踪

3.1拓宽了视野。培训班邀请了山西省气象局领导、专家，以及山西省委党校教授，厅局级领导2人，教授7人，教师队伍专业素质高，学员认可度高，授课满意度高，发挥了领导专家在气象教育培训中的应用。授课老师层级高，内容涉及范围广、特别是从 深蓝”到Alpha Go 等课程，涉及科技领域前沿，人工智能方面，学员拓宽了视野。

3.2研讨交流收获颇多。培训班学员43名，本科生占71.8%;党员占69%;高工占32.6%，中级职称占32.6%，中级以下占44.8%。在培训期间通过访谈及结业座谈，学员反映研讨交流能理论联系实际，学到了知识，拓宽了思路，学员乐于接受这种开放式、交互式的学习方式，教学效果明显。

3.3主题课程设置满意。培训结束后，根据学员座谈与总结及调查分析，大部分学员认为课程设置合理，对适应工作岗位需求有很大帮助，为进入工作状态做好储备。调查结果表明，有3门主要课程对自身的帮助达70%以上。

4培训评估统计学分析

培训结束6个月后，培训学院对培训学员进行了跟踪评估，编制《山西省气象部门科级干部综合素质轮训第四期培训班调查问卷》，进行网络问卷调查，回收调查问卷27份，有效27份。问卷调查紧扣培训目标，从理论素养、气象事业科学发展、能力提升三方面做出培训评估实现程度的评估，10分表示学员回到工作岗位后学员在该培训目标项进步很大，0分表示学员没有进步，学员可在0-10分之间任意打分，以此来分析培训目标的实现程度。

经统计分析，学员反馈的各项培训目标的实现程度平均得分8.2，且各项指标差异较大，为准确分析出各个培训目标的具体得分情况，及影响各个培训目标实现程度得分的具体情况，本文主要以数理统计分析方法为基础，借助SPSS平台，对于名义变量（不取数值的变量，如学历、专业等）进行单因素方差分析，对比不同影响因子对培训后效果的影响，并找到对目标因素影响显著的指标类型。对于数值变量（年龄）进行相关性分析，找到与培训后效果线性相关的指标因子。通过多元回归分析，建立教学效果满意度模型。

4.1单因素方差分析及相关分析

相关系数是描述这种线性关系程度和方向的统计量，常用r表示，r的取值从-1到1之间。如果相关系数大于0，说明二者正相关，即随着变大而变大，变小而变小，变化方向一致，若數字接近于1，说明高度正相关。若果相关系数小于0，说明二者负相关，即随着变大而变小，变小而变大，变化方向相反，若数字接近-1，说明高度负相关。

分析各个影响因子对能力提升的影响差异大小，可使用单因素方差分析来进行研究，进行单因素方差分析，计算显著性P值，若 ，拒绝零相关的原假设，说明两指标存在显著影响;若 ，则接受原假设，两指标不存在显著影响。

培训后评估指标与学历的单因素方差分析

理论素养、气象事业科学发展、能力提升与学历的显著性 p> α=0.05，接受原假设，说明这四项评估指标与学历均不存在显著影响。

各评估指标与政治面貌的单因素方差分析

气象事业科学发展、能力提升的显著性 p> α=0.05，接受原假设，说明这两项评估指标与政治面貌均不存在显著影响。理论素养与政治面貌p=0.001< α=0.05 ， 拒绝零相关的原假设，两指标存在显著影响。 另外，从表10也可以看出，党员均值与群众均值相差1.8864，说明政治面貌对理论素养影响明显。

各评估指标与职称的单因素方差分析

气象事业科学发展、能力提升与职称的显著性 p> α=0.05，接受原假设，说明这两项评估指标与职称均不存在显著影响。理论素养与政治面貌p=0.016< α=0.05 ， 拒绝零相关的原假设，两指标存在显著影响。 另外，从表13也可以看出，高工与助工均值相差1.3091，职称对理论素养影响明显。

各评估指标与专业的单因素方差分析

理论素养、气象事业科学发展、能力提升与学历的显著性 p> α=0.05，接受原假设，说明这四项评估指标与学历均不存在显著影响。

（5）相关系数r是衡量两个随机变量相关程度的指标：

各项评估指标与年龄的相关系数 ，所以各项指标与年龄不存在线型相关性。

4.2各评估指标与显著影响因子的回归分析

我们已经得出了各项评估指标的一些显著相关的因子，但需进一步分析各个因子对评估指标的贡献值是多少。通过上述分析，树立个人发展目标以学历有显著相关关系，增强团队意识与单位有显著相关关系，进行回归分析。

前面已经得出理论素养得分与学员政治面貌、职称存在显著影响，

各个变量及常量显著性p< α=0.05 ，通过了显著性检验，可以得出理论素养Y与政治面貌X1及职称X2的拟合函数关系式：

培训建议：经培训后评估各项培训目标实现程度的统计学分析，理论素养与学员政治面貌、职称存在显著性影响，且学员政治面貌比学员职称在这一培训目标上的贡献值要大，今后培训，可提前请授课理论素养课的教师增加政治面貌为非党员、职称较低的学员的授课内容，且针对非党员的授课内容比职称低的授课内容应当多一些。

参考文献：

[1]马旭玲，邓一，赵亚楠，等.气象培训业务评估的实践与探索[J] .继续教育，2014（3）：36-37.

[2]王燕子，肖菲.培训评估模型纵览与演变研究[J]论坛，2013（15）：47-51.

作者简介：卢盛栋（1983-）男，汉族，山西太原人，硕士学历，工程师，从事老师工作。