吕英军 李稳敏

摘要：公众作为水环境治理项目最直接的受益者和感受者，其满意程度可充分表现出水环境治理PPP项目的实施效果。本文通过问卷调查对河南省某水环境治理PPP项目进行公众满意度调研，采用因子分析法、组合赋权法、云模型等对调查数据分析。结果表明：沿岸植物及景观和生活休闲感知的公众满意度将达到非常满意水平;对于卫生清洁管理等要达到非常满意水平，仍需进一步努力;监督及投诉管理的评价仅达到满意状态，公众总体满意度达到满意水平。

Abstract： As the most direct beneficiaries and experiencer of water environment treatment projects， the public's satisfaction degree can fully reflect the implementation effect of water environment treatment PPP projects. In this paper， the public satisfaction of a PPP project of water environmental treatment in Henan province was investigated through a questionnaire survey. Factor analysis method， combined weighting method and cloud model were used to analyze the survey data. And the results show that the coastal plants and landscape and leisure life perception level of public satisfaction will be very satisfied， for hygiene management and so on want to achieve very satisfied level， project company still need further efforts， supervision and complaint management evaluation is relatively low， only to achieve satisfactory state. The public's overall satisfaction with the PPP project of water environmental treatment has reached a satisfactory level.

关键词：水环境治理PPP项目;公众满意度;因子分析法;云模型

Key words： water environment treatment PPP project;public satisfaction;factor analysis method;cloud model

中图分类号：X52                                         文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）21-0107-05

0  引言

我国水资源相对短缺且分布不均，人均淡水资源仅为世界人均占有量的1/4，被联合国列为13个贫水国之一。近年来，气候的变化，以及工业化、城镇化进程的快速推进，环境污染问题日趋严重，进一步加剧了我国水资源短缺，并给城市水环境带来了更大的压力[1，2]。另一方面，随着国家对水环境健康标准进一步的提高，水环境治理已然成为政府工作的一个重要方面[3，4]，发展水环境服务产业，加强水资源的保護和有效利用，开拓再生水、增加水资源量，对保障城市居民健康，促进社会和谐和经济可持续发展具有重要的现实意义[5，6，7]。

长期以来，政府部门一直是水环境治理的主要承担者和管理者[8]，缺乏必要的市场机制，资金压力和资源浪费并存，给政府增加了很大负担。PPP模式被广泛地应用到水环境治理项目中。Solheim-Kile and Wald从广义的角度将PPP定义为公共和私营部门为提供基础设施服务而建立的长期关系，通常是使用代理理论提供的激励措施来实现公共与私营部门的目标[9]。Saadeh et al. 根据世界银行（2011）的定义，将PPP定义为公共部门和私营部门分担责任的协议，认为行业的公私实体之间存在着一种关系，这种关系根据行业目标的不同而具有不同的特征[10]。有效的PPP项目意味着以商定的最佳方式在合同各方之间分配义务、任务和风险[11][12]。水环境治理PPP项目的发展将会成为未来推进PPP模式发展的重要领域，水环境治理项目是一个系统性的综合治理，涉及到防洪排涝、交通航运、景观绿化、水质治理等多个系统[4]，同时，耗资大、工期长、影响深远，治理过程中需要多部门的共同管理和监督。将PPP模式引入水环境治理项目中，为水环境治理项目的资金和效率问题提供了新的解决途径[13，14]。从可持续发展的角度，对水环境治理PPP项目进行评价和分析，有助于提高资源配置和污染治理的效率，提高社会资本的积极性，形成有效的竞争，降低成本[14]。公众作为水环境治理PPP项目的利益相关者之一，对水环境治理PPP项目的服务态度、服务质量和服务水平有着最直接、最真实的感受，公众的态度和行为对项目的成功有重要影响。本文将从公众的角度出发，采用云模型对某水环境治理PPP项目进行评价，并提出一定建议。

1  数据搜集与研究方法

1.1 数据搜集

本文以某水环境治理PPP项目为例，构建了包含34个指标的水环境治理PPP项目公众满意度指标体系，进行问卷设计，数据搜集。问卷将非常满意，满意，一般，不满意，非常不满意，分别赋值5、4、3、2、1分。

本次问卷调查主要对公众进行随机的调查或访谈，所选地点的水环境治理PPP项目已完工运行两年时间，取得了一定成效。

1.2 指标权重计算

本文为弥补主客观权重的不足，将采用AHP法[15]和熵权法[16]相结合的组合赋权法确定权重，从而既体现主观信息又表现客观信息。组合赋权法[17，18]确定权重步骤如下：

①兼顾熵权法和层次分析法的优缺点，取二者所长，求各指标组合权重：

式中，w*j—熵权法计算的指标权重;w'j—层次分析法计算的指标权重;wj—组合赋权法所得权重（j=1，2，…，m）。

②组合权重根据相对信息熵原理，有：

③用拉格朗日乘数法解上述优化问题，得到优化组合权重为：

1.3 云模型基础理论

云模型是基于模糊数学和统计学逐步演化而来的一种评价方法，它实现了定性描述语言与定量数值论域之间的自然转换，解决了定性语言描述的模糊性、随机性及关联性问题[19]，云模型在空气质量、水环境承载力、水体富营养化等方面有广泛应用。

1.3.1 云的定义。设U是定量论域，C是U上的定性概念，若存在定量值x是C的一次随机实现，x对C的确定度μ（x）∈[0，1]是有稳定倾向的随机数，即：

则x在U上的分布称为云，每个x称为一个云滴，多个云滴反映定性概念的整体特征[20]。

1.3.2 云的数字特征。云模型通过期望Ex、熵En和超熵He反映评判对象的随机性和关联性，Ex表示论域的中心，En表示云滴的离散程度，He为熵的熵，反映云层的厚度及离散程度。

1.4 评价云算法

①基础评价云生成：建立基础评价云的作用是确定评估等级云图，本文将水环境治理PPP项目公众满意度分为5个等级，根据等级分类，将评价区间确定为：（0，1]非常不满意，（1，2]不满意，（2，3]一般，（3，4]满意，（4，5]非常满意，基础评价云算法如下：

式中，βmin与βmax分别为区间的上下限，k为常数，本文取0.080。

②综合评价云生成：已知评价指标权重为W=（w1，w2，…，wn），综合评价云的数字特征为：

2  数据分析与公众满意度评价

2.1 数据分析

本次针对该水环境治理PPP项目的公众满意度调查，其问卷有效率为88.33%，通过对问卷数据的分析，剔除不适当指标，得出包含25个指标的指标体系。并通过SPSS 22.0对问卷数据进行信度与效度检验，检验结果见表1。根据表1中的信度与效度统计结果说明该问卷数据可靠，适合做因子分析。

因子分析显示前6个主要因子的特征值大于1，故选取前6个公共因子，并对其进行命名：建筑物及附属设施（F1），植物生长状况（F2），投诉及监督（F3），河水治理程度（F4），休閑娱乐感知（F5），卫生管理（F6），并将其作为水环境治理PPP项目公众满意度评价指标体系的准则层，最终的指标体系见表2。

2.2 基于云模型的公众满意度评价

2.2.1 指标权重的确定

本文的水环境治理PPP项目公众满意度指标体系如表2示。熵权法和层次分析法计算的要素层权重分别为： 根据公式（1）-（3）得出组合权重： 。同理可得指标层权重，各指标权重见表2。

2.2.2 基础评价云生成

根据基础评价云生成算法，根据公式（8）计算基础评价云的数字特征，见表3，并采用Matlab生成基础评价云图，如图2。

2.2.3 综合评价云生成

将指标层评估均值根据公式（5）-（7）计算要素层云数字特征，见表4，由此可得要素层评价云图，见图3。

根据表4中要素层云数字特征，依据公式（9）计算综合评价云数字特征值：Ex=3.890，En=0.051，He=0.078，得水环境治理PPP项目公众满意度评价综合评价云图，见图4。

由图3和图4可以看出，各要素层的公众满意度评价均在满意水平及以上，投诉及监督的评价相对较低，仅达到满意的状态，卫生管理、河水治理程度、建筑物及附属设施评价超过满意水平，但要达到非常满意仍需要进一步地努力，植物生长状况和休闲娱乐感知的公众满意度将达到非常满意的水平。水环境治理PPP项目的公众总体满意度达到满意状态。

3  结论与建议

本文通过云模型对水环境治理PPP项目公众满意度评价结果为：从综合评价云图中可以看出公众满意度的整体评价处于满意与非常满意之间，与满意云的重合度更高，属于满意水平。其中，评价相对较高的两项是植物生长状况和休闲娱乐感知，从云图上可以看出植物生长状况的处于满意和非常满意水平的中间，而休闲娱乐感知的评价云图与非常满意云图的重合度很高，由此可见，这两个要素层的公众满意度评价将达到非常满意的水平，说明植物的日常修剪管理比较得当，周围居民的日常生活以及环境设计比较合理，PPP项目公司需在这些方面保持不变。对于卫生管理、河水治理程度、建筑物及附属设施的评价均与满意水平云图的重合度较高，超过满意水平，但要达到非常满意的状态仍需要公司加紧努力。而对于投诉及监督的评价相对较低，与满意水平云图几乎重合，仅达到满意的状态。

针对分析结果提出以下几方面建议：

①加强对水环境的综合治理。水环境治理是解决水污染问题的必经之路，也符合我国构建和谐社会，实现可持续发展的战略意义，更是国家政策执行之需，发展战略之需，满足人民日益增长的美好生活之需。