董保平，朱 哲

（江西省核工业地质局二六一大队，江西 鹰潭 335000）

矿业是我国经济发展的支柱性产业，我国的有色金属矿产资源总量丰富，但是人均拥有量较低，并且随着长期过度、无序开采导致目前的有色金属矿产可利用率偏低，资源已经出现严重的危及。对于一些老矿山，一般拥有大量的地质资料和找矿模式[1]，使找矿的工作人员难以在找矿过程中获得新思路，阻碍了对有色金属成矿规律的新认识，使一些新矿床不能被发现，并且干扰因素较多，例如基础设施、工业污染等都影响着找矿进度。另一方面，由于有色金属矿产的特殊性，在进行找矿时，必须依靠不算创新的地质科学理论和技术，寻找一套适用于有色金属矿产的找矿新技术。传统的有色金属矿产找矿方法在进行找矿时不能发现深入的矿产资源，不能准确探测出矿产中的有色金属，找矿效率非常低。

针对目前有色金属矿产地质找矿方法的现状，对有色金属矿产地质的找矿方法进行设计，提出遥感技术，其原理是利用现代的先进技术通过有色金属矿体的光谱特征，来判断矿体的大致走向、规模以及矿体种类，使用遥感技术对有色金属找矿，能够发现更深的矿产资源，并且能够提高找矿效率，使我国的矿业发展更加健康，促进我国的经济发展。

1 有色金属矿产地质找矿方法设计

1.1 提取矿产地质数据

采用遥感技术，进行寻找有色金属矿产，在进行有色金属矿产找矿时，利用遥感技术对矿产的基本情况进行提取，由于遥感技术在空中作业，所以设置四个监测控制点，并对参数详细设计，保证对矿产全面检测[2]，在检测时，保证遥感设备与矿产的距离保持在8km以内，以保证该数据的获取精度和通讯正常，将检测到的图像传送到地面的接收终端，工作人员通过获取此处矿产的影像信息，进行分析，在获取矿产的基本信息时，会受到共线方程干扰，对观测值造成影响，采用方位法确定干扰因素，公式表示如下：

公式（1）中，Rx代表干扰因素，h-pc代表探测到的矿产图像信息，n＊P代表处理因子，QMv代表引入的方位法参数，此次计算不做定向分析。

在排除干扰因素的基础上，判断此处矿产是否存在围岩蚀变现象，如果存在围岩蚀变现象则证明附近存在热液矿床，围岩蚀变矿物和正常矿物的成分、结构和颜色都大不相同，根据围岩蚀变矿物的特殊光谱特征快速圈定有色金属矿体的所在区域，通过提取的热液判断矿产的范围和种类，经过分析，能够提取到基本的有色金属矿产地质数据。

1.2 确定有色金属矿产信息

在上述提取到的基本的有色金属矿产地质信息的基础上，对有色金属矿产进行深入分析。在遥感技术的基础上，提出高光谱遥感影像技术，来提取矿区外的可见光、红光波段以及短红波外的连续光谱波段信息，更精准的探测矿产。并通过提取的基本信息绘制矿产的基本图像，引入数字化绘图技术，提高绘制有色金属矿产的精准度，在进行绘制时，将采集的影像信息和其他基本信息进行录入到计算机中，进行数据处理，处理公式为：

公式（2）中，gc代表采集到的信息参数，g+dt代表绘制矿产地形图时的不稳定因子代表影像信息，po代表其他基本信息参数，此次计算不做定向分析。

在对基本信息处理完成后，绘制矿产的基本图像，将公式中的数据格式进行转换，计算公式为：

公式（3）中，He代表数据之间的转换因子，bh2代表矿产地貌信息，kht代表图像格式，此次计算不做定向分析。

通过上述公式，完成绘制矿产地形图，通过绘制的基本矿产地形图，能够确定有色金属矿产信息，其中包括有色金属的位置，基本矿产形状以及种类。

2 实验对比分析

图1 找矿速度对比结果图

上述设计只是从理论上证明此次设计的有效性，为保证此次设计的找矿方法具有一定的实际应用意义，进行实际应用，采用传统的有色金属找矿方法和本文设计的有色金属找矿方法进行对比，以保证该实验的严谨性。实验位置采用某地有色金属矿产，设置相同的有色金属矿种，并设置找矿的标准时间，对两种方法与标准找矿时间进行对比，实验对比结果如图所示。

分析图1可知，传统的有色金属找矿方法在进行找矿时，与标准的找矿时间相差较多，远远低于标准找矿时间，而本次设计的有色金属矿产找矿方法与标准值相差较少，能够保证有色金属找矿的速度，通过上述实验基本能够证明此次设计的有效性，大大提高了有色金属的找矿效率。

3 结语

综上所述，矿产资源能够推动国家的发展，本文通过分析传统找矿技术上存在的问题，对有色金属矿产地质找矿方法进行设计。针对有色金属的成矿特征，采用遥感技术对有色金属进行找矿，根据围岩蚀变矿物的特殊光谱特征快速圈定有色金属矿体的所在区域，经过分析，提取到基本的有色金属矿产地质数据。在此基础上，提出高光谱遥感影像技术，来提取矿区外的可见光、红光波段以及短红波外的连续光谱波段信息，确定有色金属矿产信息，以此实现了有色金属地质找矿方法设计，希望此次设计的找矿方法能够对有色金属矿产勘查提供一定的意义，以促进国家的经济发展。