摘 要：大数据时代的到来，宣告着如何合理利用数据的多元化，复杂化获取有用的研究内容，对于企业、机构和个人都有积极的意义和影响。企业、机构和个人对于图书馆情报领域大数据研究已然成为其获取有价值信息的途径和手段。本文对于国内图书情报领域大数据研究的热点进行了简单的分析与总结，为相关人员提供一些有建设性的意见。

关键词：图书馆；情报领域；大数据；研究热点

计算机技术的发展，使得数据在系统统计与分析方面成为了可能。在繁星如海的数据库里面，利用计算机软件的强大功能，进行有选择性的数据搜集，加以分析和总结，达到研究数据的价值与意义。大数据背景下的图书情报研究人员利用相关的计算机技术，已经对图书情报领域展开了全面的研究，旨在推动该领域研究的理性化、健康化的发展。

1 大数据概念的发展与特点

“大数据”的概念最早来自未来学家托夫勒的《第三次浪潮》，他将“大数据”称为“第三次浪潮的华彩乐章”。后经美国主流的管理咨询、网络和软件公司的推崇，将“大数据”一词逐渐演变成互联网技术行业中的流行词汇。大数据的概念是随着时代发展在不断进行着演变与更新。它已经从IT领域延申到影响人们未来数字生活的方方面面[1]。目前，人们将大数据定义为采用新的模式来获取、管理与处理数据集合，以期达到更为强效的决策、洞察和优化能力，从而适应社会发展过程中信息资源的多元样性和复杂性。大数据在发展过程中主要表现出“4V”的特点，即数据的量大（Volume），输入和处理的速度快（Velocity），数据具有多样性（Variety）和数据价值密度低（Value）等特性。

2 大数据环境下我国图书馆情报领域热点研究的意义

大数据的目的之一在于信息的服务与分享，并带动相关文化产业的发展。基于大数据的背景下，我国图书馆情报领域针对热点进行研究具有十分重要的意义和影响。首先，通过大数据研究热点，实现图书馆各类信息资源的服务与共享。目前国内的各种图书馆里藏书丰富，种类齐全，涉及的学科和领域较广泛。单纯依靠传统的管理模式进行馆藏资源的整合与利用显得捉襟见肘，难以发挥出图书馆的优势和特点。利用大数据时代下的技术，对图书馆情报领域进行热点研究，有助于实现图书资源的共享，达到图书馆网络化和信息化的特点。其次，在获取图书情报领域热点研究的过程中可以推动相关文化事业的发展[2]。丰富的图书馆藏书量和信息资源是其相关文化产业的根基，以大数据作为图书情报领域研究热点的发展趋势，不仅增加了图书馆的信息资源的服务与共享的目的，同时也为其他相关的文化产业带来了福利。

3 我国图书情报领域大数据研究热点

3.1 图书情报领域大数据的服务性

图书情报领域往往是科学研究获取信息和资料的源泉。这也体现出传统图书情报机构的基本职能之一是服务性。大数据使得传统的图书情报领域需要进行适当的调整以适应当前人们对于信息服务形式的需求[3]。图书馆情报领域大数据时代的服务要求在于将信息以一种嵌入式、协作化的方式存在于信息服务领域。目前基于大数据背景下的图书情报机构应着眼于平台的搭建，分析工具的开发与应用，实现多部门协作，构建新型服务驱动力等来实现信息资源的共享。

3.2 图书情报领域大数据资源的建设

实现图书情报领域大数据的服务性的基础在于数据资源的建设。它是图书情报机构的核心工作内容之一，是提供各类信息服务的基础和保障。图书情报机构内部的服务功能、工作职能、平台价值均建立在数据资源的基础上。为了满足大多数团体和个人对于大数据信息服务的需求，图书情报机构需要不断转变观念，利用现代化的科学技术手段进行各类数据资料的采集、整理，进而达到丰富资源库的目标，便于提供相关的信息服务。同时，对于信息数据资源库的开发与利用，也标志着资源组织与建设工作在不断的前行与进步。总而言之，利用大数据的技术优势，将图书情报机构在资源建设过程中的信息数据的多样化，细致化，数据分析过程中的灵活性，便捷性等特点突显出来，发挥信息数据资源建设的作用和价值。

3.3 大数据对于图书情报机构的要求

传统时期的图书情报机构对于数据的存储与传递方式简单，反馈给客户的服务模式单一。大数据时代的到来，对于图书情报机构的服务方式提出了挑战，并赋予其新的时代要求。各类政府、企业、研究机构等对于情报的分析和数据的多样性的需求与日俱增，这使得图书情报机构在提供相关的信息服务之前，自身需要有完善的职能来满足这一功能要求。因此，大数据时期的图书情报机构需要积极投身于社会发展的重大变迁之中，适应潮流发展趋势，完善自我职能。同时，大数据时代也给图书情报机构带来了发展机遇，面对较为严苛的服务标准，开展有效的信息处理工作就成为了图书情报机构未来一段时期的发展方向。

3.4 图书情报领域大数据分析模式的多样性

在资源建设过程中数据种类、形式多样化的基础上，对于图书情报领域大数据的分析模式也要有所创新和发展。目前，在图书情报领域进行热点分析的模式主要有构建关键词矩阵分析模式、聚类分析模式、因子分析模式和多维尺度分析模式等[4]。它们各具特点，在对大数据的分析方面具有不同的作用和优势，图书情报机构应根据客户的要求进行有选择性和目的性的数据分析，以便满足图信息服务的准确性。

4 结束语

大数据时代的图书情报领域正经历着翻天覆地的变化，它要求图书情报机构与时俱进，不断紧跟时代的步伐。图书情报机构应当借助于大数据的技术优势，不断的参与到社会研究的方方面面中，为社会发展提供更为有参考价值的数据和资料。同时，相关的图书情报领域的研究人员也要不断加强研究力度，寻找适应大数据发展的切入点，为广大用户群体提供更专业细致的服务。

参考文献

[1]王春华，李维，文庭孝.我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].图书情报知识，2015（7）：82-89.

[2]陈立容.我国图书情报领域大数据研究热点分析[J].黑龙江科技信息，2017（2）：189.

[3]刘界.基于大数据环境下我国图书情报领域热点研究[J].内蒙古科技与经济，2017（12）：151-152.

[4]张晓瑜，邹凯，毛太田.国内图书情报领域大数据研究进展[J].图书馆学研究，2015（12）：3-8.

作者简介

王琳璘（1996-），女，汉族，湖南長沙，上海大学，研究方向：图书情报。