罗松尼马

【摘 要】随着我国社会经济的快速增长，以及人们生活水平的大力提升，我国电力系统的规模在逐渐地扩大，电力系统的结构也变得更加复杂，这就使得电力系统的相关工作人员在进行维护和检修的时候，其困难程度会相应的增加很多。我国的现代化智能技术发展较快，并且已经取得了一定的成果，智能技术在众多的领域中得到了有效的推广和使用。鉴于此，我国电力行业开始探索智能技术在电力系统自动化中的应用，并将两者紧密的结合在一起，提高电力系统的自动化水平，实现更加智能化的供电，从而为用电客户提供更好的服务。同时，也能够有效的提升电力企业的市场竞争力，促进电力企业的稳定可持续发展。本文对智能技术在电力系统自动化中的应用价值进行了全面的深入分析，以供参考。

【关键词】智能技术；电力系统；自动化；应用价值

我国经济的快速发展对电力系统的自动化水平提出了较高的要求，电力行业为了能够紧跟时代发展的步伐，必须加强对电力系统的改革建设，实现电力需求与电力供应的平衡发展。我国科学技术的进步，在智能技术上取得了较大的成就，并且智能技术具有非常广泛的推广和使用。将智能技术应用于电力系统自动化中，电力系统的电力调度和发电控制，以及电力网络管理等都能够向着更加自动化的方向发展。所以，加强智能技术在电力系统自动化中的应用是非常重要的。

一、智能技术和电力系统自动化的概述

（一）智能技術

智能技术是基于计算机技术和信息技术发展的一种新型技术，其具有更加智能化、更加科学化的特点。智能技术，通过计算机软件和相关设备等工具，结合其分析能力和处理功能对被管理对象进行更加科学合理的控制管理。智能技术是人们实现现代化管理的有效途径，通过全面的分析控制对象的各种需求，并根据分析结果进行科学合理的管控，解决人力所不能完成的工作任务、提高工作效率和工作精度[1]。在电力系统自动化系统中使用是能技术，与传统的控制技术相比，智能技术不仅能够将电力系统的运行状态及时地反馈给电力系统控制中心，还能够根据电力系统的实时运行数据进行自主的判断和分析，最后根据电力系统的实际运行情况采取有效的解决措施，从而保障电力系统的稳定运行。目前，电力行业对智能技术在电力系统自动化中的应用给予了足够的重视，并大力的推广和使用，在一定程度上提升了电力系统自动化的工作效率和工作质量。

（二）电力系统自动化

在传统的电力系统运行过程中，人为操控是其主要的工作模式。以往的电力需求不大，电力系统的规模相对较小，其结构设计也不复杂，人力能够有效的保障电力系统的稳定运行，为用户提供良好的用电服务。但是，随着我国各方面的发展，以及对电力需求的增加，传统的工作模式已经不能够适应现代化的用电需求，同时，传统的工作模式也很难保障地啊你系统的稳定安全运行。在这种情况下，电力系统自动化的概念和技术随着诞生。电力系统自动化就是指从电力的生产、到传输、再到结算，以及整个过程中的信息管理等各方面都能够实现自动化控制和管理，将人力有效的解放出来。在电力系统实现自动化的过程中，电力设备不仅能够实现自动控制、调度和监测，还可以对远程的电力设备进行操控和监测，极大程度的提升电力系统运行的稳定性、安全性和可靠性。

二、智能技术在电力系统自动化中的应用

（一）神经网络控制

神经网络主要模拟人类大脑的思维方式，结合了遗传算法、控制论和人工神经论等先进的技术，解决电网运行中复杂的非线性系统控制问题，将相互独立的电子神经元进行数列式的组合，形成一个完整的系统，这就是神经网络[2]。它最大的特征就是非线性，在电力系统中可以有组织的控制，进而有效的处理收集到的信息，提高其自动化水平。神经网络控制技术主要是通过模拟人的大脑来运行，其具有独立学习的能力，对信息处理和自身管理的能力会有明显的增强。神经网络控制技术中有信息化模块，对电网的运行进行数据的收集及有效的统计，便于其他类似技术的引进，如增加技术故障技术等的技术应用，提高电力系统对自我故障的检测及诊断能力。除此之外，网络神经控制技术还可以根据终端用户的需求，在电网的调度过程中进行科学合理的安排，提高客户的体验感。

（二）模糊控制

为了精确地提高对电力系统的控制，在以往的控制模式下，常常会因为一些外界或自身的因素等原因而无法进行准确的测量，进而影响工作人员对电力系统运行真实状况的掌握，为控制电力系统的工作增加了较大的难度。模糊控制技术是根据模糊数学理论模型发展的一种技术，在电力系统中，它的应用非常常见，并且该方法属于计算机控制技术的范畴，属于典型的智能技术[3]。模糊控制技术对电力系统测量精度的要求相对较低，能够将电力系统繁琐的设计程序简化，对电力系统进行一个较为全面的掌控。在实际操作过程中，它的操作较为简单，容错性也较高，故而其在众多的电器运行中有较为广泛的应用。模糊技术的应用有效地提高了电力系统运行的可靠性及稳定性。

（三）线性最优控制

在电力系统自动化控制的智能技术中，线性最优控制技术是最先进的技术，所以其在我国的电力系统中具有较为广泛的应用。工作人员经常将电网的实际工作状态与理论进行联系、比较，不断的优化该技术。其中，最优励磁控制技术属于线性最优控制技术的一种，在进行长距离的输送电能时，它可以保证一个最佳的电能输送状态。通过对当前众多的控制理论进行实践的研究，发现线性最优控制是理论应用于实践的最佳理论之一，在电路的电能传输能力上具有较大的优势，且可以较大程度的完善和优化电力系统。

三、结束语

我国电力系统的建设规模越来越大，为了能够为用电客户提供更加稳定、安全和可靠的用电服务，加强智能技术在电力系统自动化中的应用是非常重要的。通过神经网络控制技术、模糊控制技术和线性最优控制技术等的应用，有效的提升电力系统的自动化水平，从而提高电力系统的运行稳定和供电质量。

【参考文献】

[1]尤丹丹，杨天平.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].设备管理与维修，2018（16）：170-172.

[2]朱丽，杨俊.关于电力系统自动化中智能技术的应用研究[J].通讯世界，2018（03）：245-246.

[3]龙岩.智能技术在电力系统自动化中的应用探讨[J].中国新技术新产品，2017（24）：14-15.