朱灵慧 钱鹏

摘  要  基于对国内外相关文献的研究，文章从个人用户、意见领袖、社会感知三个方面对国外图片分享网站用户生成内容的研究现状进行系统梳理，归纳近年来的研究类型、研究方法与主要发现等，分析存在的问题及未来发展的方向，为下一步深入研究和实践开展提供参考借鉴。

关键词  图片分享;社交网络;用户生成内容;研究述评

中图分类号  G2      文献标识码  A      文章编号  2096-0360（2019）11-0009-04

随着社会化网络的不断发展，社区分享网站已经不仅仅是一个社交平台，还是一个信息生产与传播平台。挖掘其中特征信息对用户个人行为或是整个社区的文化、消费、心理等各个方面产生的影响与关联性，并形成启发性知识，引起了学术界的广泛关注。通过分析用户生成的不同形式内容的创作和分享，挖掘用户信息行为、社会活动与网络关系等，反应用户心理与社会现象，增强用户服务与解决现实问题，将成为社区分享网站用户生成内容研究的重要内容及情报研究的重要命题。

图片分享网站在众多社区分享网站中独树一帜，成为当下最受关注的社交网站之一。国外如Instagram、Pinterest、Flickr等作为现今全球发展最快的图片分享社交平台，每天数以亿计的活跃用户作为自媒体在平台上发布或记录信息。TechCrunch撰稿人MG Siegler发表文章指出图片是一种比文字更强大的表达和交流方式。基于图片分享网站的特征与优点，国外许多学者对图片分享网站中的用户生成内容展开了研究，然而缺乏系统研究与总结。因此，本文试图概述近年来关于图片分享网站用户生成内容研究的总体状况，为一步深入研究和实践开展提供参考。

1  文献获取与分析

在资料收集过程中，为了便于在宏观上解释图片分享网站用户生成内容研究的现状，作者所选的国外代表性研究论文来自于EBSCO、Springer、PQDT、Elsevier、Emerald等数据库及Google等多种途径，对在主题、题名或关键词中出现相关检索词的文献进行收集整理，并对检索结果中的参考文献进行回溯检索，从而扩展检索结果。检索共获得论文179篇，经去重与筛选，与研究主题相关文献共89篇。获得的文献跨度主要为2012—2018年相关文献，以2015年后的近3年的情况尤为显著，如图1所示。从学科领域看，其中新闻传播学与心理学领域在挖掘图像内蕴含的深度语义信息的研究居多，学科分布见图2。从文献类型上看，大部分是实证性与实验性论文，极少是文献综述。同时国内的相关研究大多还在新闻传播学、图书情报学等较少领域，对于图片分享网站上的用户生成内容研究并没有得到广泛关注。

2  图片分享网站用户生成内容研究主题

本文通过对国外相关研究进行梳理、分类和归纳总结，当前图片分享网站用户生成内容研究主要从个人用户内容、意见领袖内容和社会感知内容三个方面展开，如图3所示。

2.1  个人用戶内容研究

从对图片分享网站用户生成内容上的研究来看，个人用户发布的信息研究首当其冲。通过合理收集用户个人在平台上发布与互动的信息，利用统计、计算、分析、建模等一系列技术手段来分析用户一定时间内的网络行为，可以确切了解用户的社会关系与心理动向。文献调研法、问卷法、访谈法、模拟法是主要的研究方法。

1）用户关系研究。在图片分享网站上，用户可以上传照片、视频，关注其他用户，评论其他用户的帖子。这些操作生成多种形式的数据，分析数据可以产生多样化的用户关系。考虑到学习关系强度，Dongyan Guo等提出了一种用于朋友推荐的从粗略到精细的方法，从而得出多用户关系视图。通过朋友推荐的实践，以显示拟议框架的有效性[1]。YJ Jin等学者通过分析Instagram上的个人资料结合文本和面部识别的检测方法提出了青少年和成年人在社交媒体上的行为差异和自我意识的比较研究[2]。Christina等探讨了18～30岁的用户对积极和消极情绪的在个性和自我展示是如何在Instagram上表现的[3]。

2）用户情感研究。社交平台是一个巨大的信息集合中心，每个人都是一个自媒体，每一个注册的用户都会有个人资料介绍和发布的帖子集合，用户通过这些来表达个人情感。Matthew等认为在社交媒体平台的使用与孤独之间的关系等方面上，一张Instagram图片胜过千万字的推特文本[4]。对用户的情感研究主要就是通过对用户主页发布的个人资料介绍和发布帖子的标签文本这两个方向进行的，以发现用户的情感变化、心理问题和对于某些问题的情感走向。Ian等通过使用定量在线调查方法，分析了243名使用Pinterest的大学生的数据，检查了从图像共享社交网站Pinterest获得的用户满意度[5]。K Lup等通过对网上完成问卷的统计，在Instagram上关注陌生人的数量等进行研究以发现是否存在抑郁等心理问题[6]。Ashraf等对Instagram上273名大学生使用在线在调查研究了年轻人对自我身体的满意度。结果表明，自我架构和自我差异介导了这种影响[7]。

2.2  意见领袖内容研究

社交媒体虽彻底改变了用户获取信息的方式，但与过去一样，仍然存在有一定影响力的用户，即意见领袖，他们可能是信息机构、新闻媒体，甚至是名人，是信息和意见的主要来源。图片分享网站用户生成内容研究对意见领袖的研究涉及范围广泛，主要包括了对社会公共组织账号研究、企业账号的影响力和名人的影响力研究。测试法、问卷调查法、访谈法为主要研究方法。

1）公共组织研究。社交媒体改变了组织与利益相关方沟通的方式，并为其提供了新的机会，利益相关者与组织彼此可以进行直接对话，公共组织的信息传播与信息获取又多了一个平台。卫生组织、健康组织、文化组织、政府组织等一系列承担社会职能的组织通过图片分享网站可以让来自不同地域的用户可以同时获取对等的信息，扩大其社会职能。如Jeanine P.D.Guidry等通过定量内容分析重点研究了Pinterest上800个疫苗相关的帖子，帮助健康教育者和公共卫生组织引起重视[8]。A Weilenmann等通过研究Instagram上的博物馆账号以及通过访谈，重新分类和重新配置的博物馆环境，讨论在线社会媒体对话与博物馆网站之间的联系[9]。Jeanine P.D.Guidrya等指出全球的健康挑战是我们社会的一部分，并通过与公众的接触更多的互动和及时的风险沟通信息，公关人员可以在Instagram这个新兴领域发挥主导作用的社交媒体卫生通信，增强卫生组织和公众更多的参与程度[10]。E.K.Seltzer等认为Instagram可以用来描绘公众情绪并突出显示注重公共卫生，如纠正误导或不完整的信息或扩展消息以接触不同的受众[11]。F.Mark Hindman Jr提出Instagram是一种新兴的社交媒体平台，可用于扩展患者教育，专业宣传和公共卫生宣传[12]。

2）商业传播研究。学术研究人员和商业从业者越来越关注新兴社交网络领域的有效品牌企业管理。R Felix等认为社会媒体在我们的个人生活中占主导地位，企业和组织越来越认识到潜力，以及利用社会媒体营销的影响[13]。Joe Phua等人通过研究指出Instagram的用户较其他社交软件来说展示情感、追随时尚、展示社交能力的得分最高[14]。Instagram上有大量的用户，许多企业注册官方账号定向推送其商业产品。这些广告大多是通过对Instagram上的大量的用户信息进行数据分析，了解用户取向，再向人群定向推荐的。从整体来看，推送的资源主要为健康、时尚和零售等。

3）名人效应研究。在图片分享网站上有许多用户为来自世界各地的知名博主，他们的关注者一般都百万以上，其关注着都将其喜爱的名人视为值得信赖的信息来源。他们的一举一动影响了數以万计关注者的生活。Theresa B. Clarke等研究了名人厨师如何采用和实施社交媒体，特别是Pinterest，使用创新扩散作为理论框架的试点研究[15]。Elmira等的研究结果表明，名人对于Instagram在年轻女性用户的购买行为具有较大的影响[16]。通过研究名人发布的信息，可以发现他们对用户的观念改变、购买行为、决策判断、舆论走向产生了巨大影响。Zoe Brown与Marika Tiggemann通过对138名女大学生进行视图实验，结论表明在Instagram上接触有吸引力的明星和同伴的图像对女性身体与情绪意象产生影响[17]。

2.3  社会感知内容研究

Liu等在2015年提出了地理学范畴下“社会感知（social sensing）”概念及研究框架，指出社会感知是指借助于各类海量时空数据研究人类时空间行为特征[18]。我们使用术语“社会感知”来概括对个人级别的空间数据和相关分析的研究。在对于社会感知信息的研究主要是基于图片分享网站提供的两项特殊服务，发布图片资源和视频资源时会自带文子描述地理定位。其特点是地理数据集中包含了大量个体的行为信息，信息具有时空标记并且可以关联到个体。跟踪调查法、实验法、数量研究法、模拟法为主要研究方法。

通过研究文字描述中的用户标注的标签文本和地理位置，对进行词频统计、系统分析、数据处理等技术手段对，来研究关于健康、卫生、疾病、城市、文化等方面的社会问题，以求进行知识传播与信息预测。如N Hochman与L Manovich用计算分析和可视化的社会化媒体的内容来研究社会和文化模式[19]。TH Silva等认为Instagram在时间的照片分享模式上关于文化行为和某些地域来说是一个很好的指示器[20]。E Ferrara等认为Instagram通过用户上传的数据可以为了解人类行为动态的社会技术系统，特别是用户和热门内容的普及提供线索[21]。从移动用户提取的信息提供实时地理位置读数，可用于多个目的。如Yan Chena等通过收集Instagram上的图片、标题与地理标记等分析了两个水电站有可能改变景观[22]。Daniel等则通过Instagram将用于通过使用LBSN的公共地理标记的帖子进行监测来对公民的通常活动进行建模，以便以后发现意外行为[23]。

3  研究展望

在对文献进行梳理中发现利用图片分享平台的用户生成内容都着重从用户自身、用户与用户、用户与社会的不同方面来探讨之间的影响与关系。就研究方法而言，实证研究与实验研究是主要的研究方法;问卷调查和结构性访谈是常用的研究方法;一些研究采用回溯性访谈和类似群体设计定量分析是主要的数据分析手段。因此，根据上述分析，未来的研究需要关注以下几个方面。

1）延伸用户互动关系研究范围。在分析了相关文献之后，本文发现在用挖掘用户信息行为、社会活动与网络关系等，反应用户心理与社会现象，增强用户服务与解决现实问题，将成为社区分享网站用户生成内容研究的重要内容及情报研究的重要命题。

2）扩大图片分享网站上用户生成内容应用领域。未来的研究可以对图片分享网站上聚集的意见领袖发布的信息与形成的文化影响进行研究。其次，用户集中的长期热门话题也是对文化具有改变性的导向作用的。未来的研究可以针对知识传播、信息监管、信息预测、信息服务。图片分享网站也存在着诸多问题有待解决，如大量非法信息无法过滤等，可以通过大量数据研究来进行监管预测。

3）研究数据的实用性与广泛性。可以说图片分享网站上聚集了大量有价值的信息资源，用户不仅是信息的接受者，更多的是信息资源的提供者，基于用户生成内容研究服务于用户的同时也可解决许多现实问题，可为来自不同学科、不同课题的研究提供有效信息资源。

[15]Clarke T B， Murphy J，Adler J. Celebrity chef adoption and implementation of social media， particularly pinterest：A diffusion of innovations approach[J]. International Journal of Hospitality Management，2016，57：84-92.

[16]Djafarova E， Rushworth C. Exploring the credibility of online celebrities Instagram profiles in influencing the purchase decisions of young female users[J].Computers in Human Behavior，2017，68：1-7.

[17]Brown Z， Tiggemann M. Attractive celebrity and peer images on Instagram： Effect on womens mood and body image[J]. Body Image，2016，19：37.

[18]Liu Y， Liu X， Gao S， et al. Social Sensing： A New Approach to Understanding Our Socioeconomic Environments[J]. Annals of the Association of American Geographers，2015，105（3）：512-530.

[19]Hochman N， Manovich L. Zooming into an Instagram City： Reading the local through social media[J]. First Monday，2013，18（7）.

[20]Silva T H， Melo P O S V D， Almeida J M， et al. A Picture of Instagram is Worth More Than a Thousand Words： Workload Characterization and Application[C]//IEEE International Conference on Distributed Computing in Sensor Systems. IEEE， 2013：123-132.

[21]Ferrara E， Interdonato R， Tagarelli A. Online popularity and topical interests through the lens of instagram[C]//ACM Conference on Hypertext and Social Media. ACM， 2014：24-34.

[22]Chen Y， Sherren K， Parkins J R. Using geo-tagged Instagram posts to reveal landscape values around current and proposed hydroelectric dams and their reservoirs[J].Landscape & Urban Planning，2017.

[23]Domínguez D R， Redondo R P D， Vilas A F， et al. Sensing the city with Instagram： Clustering geolocated data for outlier detection[J].Expert Systems with Applications，2017，78：319-333.