申浩

【摘 要】近年来，科学技术的发展突飞猛进，现代化建设的发展也有了很大的提高。应用数学是相对抽象的数学理论和方法，涵盖微分方程、复变分析、数值方法、数学模型等不同内容，在信息化不同领域可以看到应用数学的具体表现，并对不断变化的信息化问题进行分析、处理和解决，使数学理论能够为实际工作提供应用指导，成为信息化工程领域中解决问题的工具，另一方面也使应用数学拓展出新的研究方向。

【关键词】应用数学；促进信息化应用；思考

在网络信息时代，网络数据流量在不断的增多，应用结构也呈现复杂化与庞大性的特征，在此种环境中对数据安全提出了较为严格的要求。随着信息化的持续发展，对应用数学推动信息化发展的相关问题进行研究，对于信息化发展来说有着积极的价值与作用。

一、应用数学在信息化领域应用的重要意义

（一）应用数学拓宽了信息化技术领域

随着我国在各个领域中不断地运用信息化技术，信息化技术的范围得到了巨大的拓展，以计算机、互联网络等为基础的平台建设不断完善，通过网络从事各种工作的群体愈加庞大，数据信息的产生愈发快速，信息化规模以前所未有的速度拓展，这要求数据信息处理的相关技术不断更新，以满足当前海量的信息处理要求。当前各种计算机软件与相应的硬件在设计过程中均离不开应用数学的身影。应用数学在信息化技术领域中的充分应用对信息系统及其相关应用的运行效率有着重要的推动作用，对信息化技术的进一步拓展具有重要意义。比如，可以通过对数据的加密算法进行改进，使用户的个人信息安全得到保障。同时，通过优化数据的加密、压缩、传输等方面的技术，使信息技术在硬件设备一定的情形下为众多用户提供个性化的服务，满足不同用户的需求。并且，各种新兴信息获取技术的发展也需要相应的应用数学方法为其提供进一步整理与分析。此外，通过应用数学中微分、统计学、控制理论等，能够实现企业生产经营的自动化，在医疗卫生、语音识别、城市发展等领域中也有广阔的应用空间。

（二）应用数学促进了信息化技术的优化

20世纪信息化技术就已诞生并不断地发展，经过几十年的发展，20世纪90年代数据库的产生使数据信息的含量得到了巨大的扩展，并且增长速度极快，这给当时的数据处理造成了巨大负担，人们难以对繁杂无序的数据进行有效的处理。在此背景下，应用数学被派上用场，通过应用数学技术，以数据仓库技术进行统计，实现了数据的充分挖掘与有效整理。这使得企业在生产过程中对各项数据实现了有效的处理，为其制定决策、规划发展方向提供了参考，应用数学得到了更广泛的应用。而互联网进一步推动了数据信息传播，在企业发展中通过各种方法对用户的消费需求及内在消费规律进行深入的分析，从而使企业针对特殊需求进行针对性的业务开发等。

二、应用数学在信息化领域的应用

（一）网络科技领域

网络科技技术属于新兴的产业模式，对于社会经济的发展有着积极的推动作用，网络科技的发展有效的扩大了网络规模，而日益复杂的网络环境也对网络环境的安全管理提出了一定的要求。随着各种信息技术的不断发展，网络信息流量数量更为庞大，其传输介质也更为复杂。为了提升资源利用的最大化，要合理的应用各种数学网络知识与相关数据流量结构构建全新的问题结构模式，进而为问题的解决提出全新的解决思路与方法。例如新增加了一种无线传感器网络系统，在处理过程中科技人员就可以通过拓扑算法的方式进行处理，利用各个网络节点位置与信息方式优化处理，完善拓扑结构模式，进而提升整体性能指标。而在今后的网络科技发展中，数据在应用中最为关键的就是合理架设信息内容，在信息传递中对信息进行分析、判断，通过数学的几何理论为基础性的原理，解决在科学技术领域中的问题，解决速度以及传输方式等相关问题。

（二）应用数学在网络安全中的应用

应用数学还可以广泛应用于网络安全领域，如：身份认证和数据加密等，数据加密是通过计算机程序对特定信息进行机密处理，使之成为无法直接读取的数据代码，必须经由解密的方式才能破译，较好地保障网络信息安全。数据加密主要采用私用密钥加密技术和公开密钥加密技术，寻求基于密钥的新算法，实现一次非线性变换，体现出高加密强度、快速的特点。尤其是在金融交易领域之中，网络安全的意义更加突显，必须运用身份认证和数据加密技术，实现对金融用户数据的安全保护，要不断运用应用数学理论和方法，创新支付信息、账户信息等安全机密手段和技术，利用矩母函数、特征函数、概率母函数、算法函数为数据加密提供强大的技术支撑，更好地保障用户交易安全。如：在图书馆信息化建设进程中，也可以充分运用应用数学的相关理论和方法，将多层次模糊数学模型应用于图书馆服务质量评价，建构以LibQUAL+为主流的服务质量评价模式，运用模糊数学中的模糊综合评判法，建构数学相关模型并进行因素权重分析，科学准确地获悉图书馆服务质量评价结果。同时，在高校图书馆信息化建设过程中，还可以采用层次分析法建构评价模型，计算各个评价指标的权重系数，科学评判高校图书馆信息化建设水平。

（三）应用数学在模式识别和图像处理中的应用

网络世界蕴含大量的文字、图像、声音等信息，要对这些信息进行有效的模式识别和图像处理必须依赖于科学识别系统，要充分运用应用数学的函数理论和方法，鉴别和归纳各种网络信息，并运用数学统计理论和方法分析处理非数学化的信息，较好地实现高匹配率的数字化处理和鉴别。同时，在模式识别和图像处理中的各种关键性问题也要引入应用数学的相关理论和方法，如：基于脉冲噪声检测的图像滤波方法、彩色图像区域分割应用、基于不变矩方法的图像特征提取等，在模式识别和图像处理的关键性问题之中都要運用应用数学的理论和方法加以分析，如：模糊识别、统计识别、人工神经网络识别、句法结构识别等，并将模式识别方法应用于指纹识别、医学图像识别、工业检测等领域，有效地提升信息处理速度和价值。

三、结语

在信息化应用广度的扩大过程中，信息化网络系统在各个领域中应用较为广泛，而随着信息化应用使用量的不断拓展，网络规模也在不断的扩大。通过利用应用数学，可以提升信息应用与信息系统中的有效率。在延伸信息广度的角度分析，通过应用数学以及通过拓扑结果的方式进行分析，利用数据加密算法的方式进行处理，基于现有各种技术手段为基础，满足用户信息安全以及用户信息数量增长过程中对于信息数据安全的实际需求。在现阶段各个领域中逐渐的应用了数学方法，控制理论、运筹学、数理统计等知识的应用可以拓展信息化的应用范围，在电子政务互联领域、智慧城市建设与发展、远程医疗系统构建等领域中有着广泛的应用，随着技术手段的不断成熟，在今后应用范围势必会不断的拓展。数据加密技术在今后发展过程中，不仅仅要完善现有的分对称秘钥加密算法，也可以融合其他算法内容，可以集合各种算法的优点，在笔记本、智能手机等领域中也会广泛应用，通过加密技术保护各种隐私的信息内容，也是今后加密技术应用的焦点。

【参考文献】

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