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淮河流域水系盒维数与连通度相关性研究

2019-07-24李桂秋

水利学报 2019年6期
关键词:闸坝连通性淮河流域

窦 明,于 璐,靳 梦,李桂秋

(1. 郑州大学水利与环境学院,河南郑州 450001;2. 郑州大学水科学研究中心,河南郑州 450001;3. 郑州航空港经济综合实验区城市管理局,河南郑州 450019;4. 郑东新区管理委员会水务局,河南郑州 450000)

1 研究背景

河湖水系的发育程度、形态结构和连通情况决定了区域水资源的空间分布,对水资源配置和供水保障、生态系统稳定、经济社会发展等有着不可替代的作用[1]。作为我国七大流域之一,淮河流域是水资源开发利用程度较高的地区,流域内河网交错、水系结构复杂、水利工程众多。研究水系形态结构、发育情况与连通状况,对进一步加强江河湖库的治理和管理、优化水资源配置格局具有重要指导作用。近年来,有关水系连通方面的研究成为国内外学者关注的热点。Ward[2]提出了河流连接度的概念,将其作为度量水资源在河流景观内相互传递能力大小的指标,Brierley 等[3]、Bracken等[4]、Tetzlaff 等[5]、Ali 等[6]先后对水系连接度的概念、方法和应用进行了探讨,并将其引入到景观生态学、水文学和地形学等学科领域。2005年,水系连通性作为健康长江指标体系中一个重要的指标在国内被首次提出[7],张欧阳等[8]分析了影响水系连通的原因,此后,唐传利[9]、李原园等[10]、王中根等[11]、窦明等[12]、周振民等[13]、崔广柏等[14]、夏继红等[15]、高玉琴等[16]、陈星等[17]分别就水系连通的概念内涵、驱动因素、案例分析、城市化影响、水环境效果评估、机制及计算方法等进行了探讨。但是,以上研究多聚焦于对水系连通概念特征的研讨,在对水系连通作用机制的定量描述方面研究成果较少,特别在水系形态结构、发育情况与水系连通格局的联系方面还缺乏系统性的研究。

基于以上认识,本文综合运用分形理论、图论、统计分析等方法,开展淮河流域水系盒维数与连通度相关性研究,力图为水系格局的合理构建和水系功能的发挥提供决策依据。

2 研究方法

本文的研究思路为:首先,基于30 m 精度的淮河流域DEM 数据,对淮河水系进行了提取和修正,并对在人类活动干预下形成的人工水系进行剥离;其次,以淮河流域水资源三级分区为单元,运用分形理论和网格覆盖法对各单元考虑和剔除人工水系的盒维数进行计算;再次,采用图论法建立各单元的水系图模型,利用图模型的邻接矩阵对各水资源分区的连通性进行判别,并以图论中的边连通度表征水系连通度,进而对各单元的水系连通度进行了评价;最后,运用双变量相关分析方法,借助SPSS软件对景观生态学指标和水系盒维数、连通度进行相关性检验,并对水系盒维数和水系连通度进行相关性分析,以分析淮河水系发育状况和连通程度之间的联系。

2.1 基于DEM 数据的淮河水系提取淮河流域河网水系信息是开展本次研究的基础数据,常用的水系提取手段有基于遥感影像图、基于数字高程模型(DEM)、通过扫描和矢量化实际水系地形图等。笔者在考虑现有资料精度以及实际情况,通过30 m 精度的DEM 数据对淮河流域水系进行了提取。此外,由于受到提取方法、数据精度等原因的限制,从DEM数据直接提取出来的河网水系可能与淮河流域实际河网水系间存在一定程度的差距。在DEM提取水系基础上,再将水系图与淮河水利委员会提供的淮河流域实际水系图进行对比、叠加和校核,存在差异的地方通过查阅资料进行修正和统一。最终,可得到较为准确的淮河流域水系如下图1所示。从DEM数据中提取出来的淮河流域水系,既包括天然水系也包括受人类活动干扰形成的人工水系。通过查阅《淮河流域水利手册》等相关历史资料,获得各人工河流、水道的详细信息,并叠加淮委提供的淮河流域实际水系图进行校核,剔除相应人工水系(如人工修建的运河、水道等)。剔除人工水系后的水系,即为天然水系(如图1)。

图1 淮河流域水系

2.2 基于分形理论的水系盒维数计算方法河网水系形态结构具有明显的自相似性以及不平滑性,因此可采用分形理论对水系形态结构、发育程度等进行描述。分形理论属于现代数学的其中一个分支,它是从分数维度的视角来描述和研究具有自相似性的、不规则的几何图形(如树木、山脉、河流等)问题。近年来,一些学者先后开展了有关水系分形方面的研究工作,其中水系分形维数的确定方法主要有基于水系总长度、基于网格覆盖法、基于主河道长度-流域面积关系、基于Horton定律的计算方法等[18-19]。结合以上各种方法的优缺点以及淮河流域水系的实际情况,本文选取计算水系盒维数最常用的方法——网格覆盖法。该方法是采用长度、宽度均为r的正方形网格来覆盖被测水系,再求出覆盖整个水系的所有正方形网格数目N(r)。当不断改变网格边长r,网格数目N(r)也随着它发生改变,由一系列的r和N(r)作双对数图,并运用最小二乘法对相关性较好的直线进行拟合,拟合出直线的斜率即是所要求的盒维数值。盒维数Df的一般表达式为:

考虑到工作量和计算精度,本文以淮河流域13个水资源三级分区为计算单元,对淮河流域水系盒维数进行计算测定:(1)水系图像的二值化。首先,利用ArcGIS软件将各水资源分区的水系从淮河流域水系图中裁剪出来。其次,对剪裁出来的有、无人工水系的各水资源分区水系图进行投影转换,矢量图转栅格图处理,并导出成数字图像。最后,对各水资源分区的水系图进行灰度调整、特征检测、边界识别等操作,进行图像二值化处理。(2)动态网格覆盖。根据网格覆盖方法计算盒维数的原理,通过MATLAB程序实现不同大小的网格对各水资源分区水系图的动态覆盖,并对网格边长和网格数目分别进行统计。(3)数据对数拟合。在统计覆盖水系所需网格数目和网格边长的基础上,对二者进行对数拟合,所拟合出图形斜率的绝对值就是盒维数大小。

2.3 基于图论理论的水系连通度计算方法现实世界中的许多事物都可以用“图”来形容、描绘,用两个点来表征事物,而两事物之间的二元关系则可以用点与点之间的连线来表示。这种由点以及这些点之间的连线(边)所组成的图模型就是图论中所研究的图。水系是由干流、支流、天然河道以及人工河道交织组成的网状水系统,因此可借助图论理论建立图模型来描述水系的连通情况,计算水系连通度。

图模型是以图的形式来表示研究对象之间关系的数学模型,包含两个基本要素,即研究对象、研究对象中的二元关系。定义图H是指一个有序三元组(P,Q,fH),其中P表示的是一个非空的顶点的集合;Q表示的是图H中边的集合,其内部的元素由图H的边所组成;fH代表是一个关联函数,它的存在使图H的每条边与图H中的一对顶点对呈一一对应关系。图的储存方法多种多样,其中一种较为简单的就是运用矩阵储存,最常用的矩阵表示形式有关联矩阵和邻接矩阵。

(1)图的连通性判定准则。

对于矩阵L,如果其元素都不为零,则判定图H是一个连通图。对于无向图H来说,M为其邻接矩阵;对于有向图H,M为其所对应的无向图的邻接矩阵。

(2)图的连通度。设图H是p阶连通图,令:

则κ( H )称作图H的点连通度,有时候常常省略“点”字,简称其为图的连通度。由定义可知,一个连通图的连通度就是使这个图从连通图变成非连通图,需要删除的最少顶点数。

设图H是p阶连通图,令:

则λ( H )称作图H的边连通度。由边连通度的定义可知,一个连通图的边连通度就是使这个图从连通图变成非连通图,所需删除的最少边数[13]。由(点)连通度和边连通度的定义可知,二者定量描述图的连通性的基本思想是一致的,即使连通图变成非连通图所需要去掉的最小点数或边数。每个图的连通度是通过该图唯一确定的,可以借助其去可以衡量图的连通程度强弱。

对于水系河网,用图论中的顶点去概化水系中的河流起点、汇入点、主支流交叉点;用顶点之间的连线去概化河段,而水系中水流的流向就是图的方向,从而建立起淮河流域各水资源分区的水系图模型。但流域中的闸坝工程不能单纯类同天然水系交汇点被完全概化成顶点,因此本文在计算中将根据各闸坝工程的实际情况进行考虑。

2.4 指标相关性分析方法双变量相关分析法是用来研究两个变量之间的相关关系程度,避免其他变量干扰的经典方法。进行双变量相关分析的具体步骤为:首先,利用散点图对变量之间的相关趋势进行初步判断;其次,对变量进行正态分布检验,这两个步骤的目的是为了选取合适的相关系数。再次,对变量进行双变量分析,本文通过把变量数据导入SPSS 软件中实现变量间的双变量分析。最后,依据相关系数r和显著性系数α对变量间的相关性进行判定。

一般地,如果相关系数r>0,变量间的相关关系为正相关;如果r<0,变量间的相关关系为负相关;如果r=0,变量间不相关。其中,如果r≤0.3,那么判定变量间表现出微弱相关的关系;如果0.3<r≤0.5,那么判定变量间表现出低度相关的关系;如果0.5<r≤0.8,那么判定变量间表现出显著相关的关系;如果0.8<r≤1,那么判定变量间表现高度相关的关系。而显著性系数则用于判断变量间的相关性是否处于显著状态,如果α<0.05,就可以说明变量之间的相关关系是显著的。

3 应用研究

淮河流域地处我国东部,介于长江和黄河两流域之间,总面积为27 万km2。淮河流域由淮河水系和沂沭泗水系两大水系组成,其中淮河水系主要由洪河、颍河、涡河、史河和淠河等组成,流域面积19万km2,集水面积大于1000 km2的一级支流有21条;沂沭泗水系主要由沂河、沭河和泗河等组成,流域面积近8万km2,集水面积大于1000 km2的一级支流有12条[20-21]。除了天然河道外,淮河流域内还存在着许多受人类活动干扰所形成人工运河,如茨淮新河、怀洪新河、新汴河、泰州引江河、通榆河、东鱼河、淮沭新河和梁济运河等。同时,流域内分布有数量繁多的水利工程,统计资料显示目前全流域建成水库数量约5670多座、水闸5400多座,其中大中型水库200多座、大中型水闸600多座。人工河道的修建以及闸坝等水利工程的建设和调度调控,均对流域水系的发育状况和连通性存在一定程度的影响。将淮河水系作为研究河湖水系发育状况和连通性研究的目标,具有显著的代表性。

3.1 淮河流域水系盒维数计算根据全国水资源分区成果,本文以淮河流域13个水资源三级分区为单元进行淮河流域水系形态结构、发育情况的分析对比,主要考虑到三级分区划分单元大小适中,分区内水系结构较为完整,且各分区内水资源开发利用程度、水系发育条件、经济社会发展水平相近或基本一致,便于开展基础数据之间的共享和增强研究成果之间的对比(表1)。

表1 淮河流域水资源三级分区的水系盒维数

在淮河流域13个水资源分区中,除了王家坝以上北岸、王家坝以上南岸、蚌洪区间南岸和日赣区4个分区外,其他9个水资源分区中均存在人工水系。从表1可看出,剔除人工水系后,整个淮河流域的水系盒维数由1.4645降低为1.3996;含有人工水系的各水资源分区中,除了沂沭河区外,其他分区的水系盒维数也均有不同程度的降低。另外,王蚌区间北岸、王蚌区间南岸、蚌洪区间北岸、湖东区的人工水系个数相对较少、面积相对较小,其水系盒维数下降程度也较小;湖西区、里下河区、中运河区和高天区中分布的人工水系个数比较多、面积比较大(如湖西区中分布有鲁西南地区最大的人工运河东鱼河,京杭大运河的也流经这几个分区),其水系盒维数下降程度也较大。

这反映出水系盒维数下降程度与水系个数、水系面积在一定程度上成正比例关系。人工运河、水道的修建,增加了区域水系个数,扩大了区域水系面积,改善了区域地表水资源状况,对水系盒维数的增加起到了一定促进作用。至于出现剔除人工水系后,分区水系盒维数变大的情况,分析其原因可能是水系盒维数受很多因素的影响,如数据精度、图像质量、实际水系河网密度等。就沂沭河区而言,可能由于该分区内的人工水系分布比较独立,剔除人工水系后,反而增大了其河网密度,造成其水系盒维数的增大。

3.2 淮河流域水系连通度计算淮河流域各水资源分区水系图模型(图2)建立好后,对水系图模型中的顶点进行编号,建立各分区水系图模型的邻接矩阵。在邻接矩阵运算的基础上,根据图的连通性判定准则实现淮河流域各水资源分区水系连通性的判别。笔者选用MATLAB软件编写程序,实现对淮河流域各水资源分区水系连通性的快速判断。经计算,淮河流域的13个水资源分区的连通性判别矩阵L中均不存在零元素,即这13个水资源分区的水系图是连通的。

图2 淮河流域主要水资源分区图模型

在各水资源分区水系连通性判别的基础上,根据图的连通度概念,并借助于邻接矩阵的循环计算,以求得个水资源分区的水系连通度,从而对淮河流域水系连通性的定量评价提供数据。而实际操作中发现,淮河流域的水资源分区水系图中,均存在悬挂点(河网水系中仅与一条水系河道相连的点)。如果将该悬挂点所连接水系河道的边所删除,那么水系图就变成了不连通图,按照连通度的定义,即每个水资源分区水系图的整体连通度均为1。但实际上,各水资源分区的水系连通度强弱还是有所差异的,王家坝以上北岸水资源分区、蚌洪区间北岸水资源分区、高天区、湖西区等水资源分区局部连通度为2,沂沭河水资源分区局部连通度达到3,里下河水资源分区局部连通度甚至高达5。为了对各水资源分区水系连通程度进行判断,笔者决定利用水系图割点(在一个连通的图H中,如果它其中一个顶点被删除掉后,原来的图就从连通状态变成非连通状态,这个顶点就叫作原图的一个割点)的个数对其连通度进行评估,并以某一水资源分区内割点与总顶点的个数比作为该水资源分区的水系连通度。本研究借助MATLAB程序,求出各水资源分区水系图割点的集合,在得到各水资源分区水系图割点集的基础上,依照本文对连通度的定义,可求得各水资源分区的水系连通度。

在进行考虑闸坝工程影响下的各水资源分区水系连通度计算时,根据各闸坝工程的过水流量、调控能力、对水系连通影响的贡献情况等,对各大小类型闸坝进行了割点系数规定:流域中的大型水库、大型水闸过水流量、调控能力、对水系连通影响程度比较大,规定其割点系数为0.8,即在计算中被视作0.8个割点来看;规定流域中的中型水库、中型水闸的割点系数为0.5;规定流域中的小型水库、小型水闸的割点系数为0.2。顶点总个数为各水资源分区原水系图模型顶点和分区内所选取的闸坝数量之和,割点总个数为各水资源分区原水系图模型割点和分区内所选取的闸坝割点系数之和,割点总个数与顶点总个数的比即为闸坝影响下各水资源分区的水系连通度,计算结果见表2。

表2 淮河流域水资源三级分区的水系连通度

从表2中可以看出:未考虑闸坝阻隔情况下,人工水系的建设使王蚌区间北岸、高天区、湖东区、湖西区和沂沭河区的水系连通度增加,王蚌区间南岸、蚌洪区间南岸、里下河区和中运河区的水系连通度减小。这说明人工水系的修建对天然河道的水系连通性存在一定影响,布局合理的疏浚开挖工程可以促进水系连通性,反之可能会对水系连通性产生反面影响。

人工水系河道中,闸坝工程的修建使王家坝以上北岸、王家坝以上南岸、王蚌区间北岸、王蚌区间南岸、蚌洪区间南岸、高天区、湖东区、中运河区和日赣区的水系连通度增加,蚌洪区间北岸、里下河区、湖西区和沂沭河区的水系连通度减小。天然水系河道中,闸坝工程的修建使王家坝以上北岸、王家坝以上南岸、王蚌区间北岸、王蚌区间南岸、蚌洪区间北岸、蚌洪区间南岸、高天区、湖东区、湖西区、沂沭河区和日赣区的水系连通度增加,里下河区和中运河区的水系连通度减小。这说明闸坝工程的建设、调度运行与水系连通程度之间确实存在一定联系,有的可以增强河湖水系之间的水力联系,增加水系的连通程度,有的却对河湖水系的连通起到了阻碍作用。而这种调节程度的大小,与水库本身建设的特征参数和水库运行调度的方式、调度方案有关。

3.3 淮河水系盒维数与连通度相关性分析选取景观生态学中的能反映水系发育状况和形态结构特征的河网密度、水系环度两个指标与水系盒维数进行相关分析,结果表明水系盒维数与景观生态学两指标间均呈显著的相关关系;选取景观生态学中的能有效反映出水系之间连通程度以及能有效反映出水系中节点连接、交换能力的水系连通度、节点连接率两个指标与基于图论的水系连通度进行相关分析,基于图论的水系连通度与节点连接率呈显著的相关关系,与景观生态学指标水系连通度间呈高度相关的关系。因此,笔者选用水系盒维数去反映水系发育状况和水系形态结构特征,选用水系连通度去反映水系连通程度好坏是合理的。

最后,为了探究水系盒维数和水系连通度二者之间的关系,本文做了如下研究。首先,对淮河流域13个水资源分区的考虑人工水系的水系盒维数和连通度,剔除人工水系的水系盒维数和连通度绘制散点图,然后读取到SPSS软件中进行双变量相关性分析,结果见表3所示。

表3 水系盒维数与水系连通度相关性分析

从表3可以看出,考虑人工水系情况下,水系盒维数与连通度间的相关系数r为0.282,大于0小于0.3,说明二者间呈微弱相关的关系;水系盒维数与连通度间的显著性系数为0.350,大于0.05,说明二者相关性不显著。而剔除人工水系情况下,水系盒维数与水系连通度间的相关系数r 为0.603,数值均大于0.5而小于0.8;显著性系数为0.029,小于0.05这表明二者之间呈显著的相关关系。再观察考虑人工水系情况下的散点图(图3),可以看到两组数据(1.4519,0.4545)、(1.5067,0.4483)与图的整体趋势分离较大。

图3 考虑人工水系情况下水系盒维数与连通度相关关系

去掉分离较大的两组数据,对余下的11组数据再次做相关性分析,结果如下:水系盒维数与连通度间的相关系数r为0.780,显著性系数为0.005,小于0.01,更加印证了二者相关关系显著,相关的可能性高达99%。去除的两组数据所对应分区为蚌洪区间北岸和高天区,图3中偏离整体趋势主要是由于两点的横坐标数值较大,即水系盒维数偏大。从数据中可以看出,蚌洪区间北岸的水系盒维数1.4519和高天区的水系盒维数1.5067,在淮河流域13个水资源分区水系盒维数排序中位于第一和第三,而其水系连通度数值却排序靠后。分析两分区水系盒维数较大的原因,主要是因为这两个分区水体中湖泊面积所占比例较大(如洪泽湖、高邮湖等较大湖泊),由此采取网格法计算出的盒维数数值就会很大。而在水系连通度计算时,湖泊或被概化成图模型中的点或没有概化进图模型,即湖泊面积大小对水系连通度数值影响很小。综上,去除这两个点,对水系盒维数和水系连通度进行相关性分析也是合理的。

根据以上相关性分析结果可见,淮河水系盒维数与连通度相关性较好,大体上可能呈现正相关的线性趋势关系。水系的盒维数越大、连通度越高,换而言之,水系河网的结构越趋于复杂化,水系之间的连通性变得越好,水系发育更加完善和成熟。结论在一定程度上也较符合河流水系发育的客观规律。水系最初的形态就是一条条相对独立、长度较短、水域面积较小的河沟,水系形态结构较单一,发育程度较低,此时的水系盒维数、连通度均较小;在水文、气象、下垫面条件的综合作用下,小河沟的集水量不断增多、河流长度不断增长、河流的水域面积也在不断扩宽,水系形态结构也开始变复杂,水系得到进一步成长和发育,此时的水系盒维数、连通度也随之增大;接着随后原本不相连接彼此独立的小河流开始发生交汇,汇集成一条条较大的河流,较大的河流再不断发展和汇流,成为更大更广阔的河流,如此反复,水系拓扑结构变得更加复杂,水系发育更加成熟,即此时的水系盒维数、连通度也已经变得很大。另外,从结果分析中看到,相比剔除人工水系情况,考虑人工水系情况下二者相关性更好,这说明人类活动在一定程度上促进了水系结构的重塑和改善。

总之,水系的发育程度与水系间的连通情况是密不可分的,水系的不断发育、壮大和交汇,水系形态结构由单一向复杂发展,无疑促进了水系间的连通;而水系间连通程度的增加,不同河流的连通交汇,也对水系河网形成和扩大发育起了很大的推动作用。因此可以说,河湖水系形态结构、发育情况和河湖水系连通性之间相互联系,相互促进。

4 结语

本文基于分形理论,且充分考虑到人工水系的建设情况,对盒维数进行研究以用来定量描述淮河流域的水系发育情况,分析结果显示:人工水系的建设对水系盒维数的增加起到了促进作用,且人工水系的个数越多、面积越大,促进作用越明显。基于图论理论,且充分考虑到人工水系和闸坝工程建设的影响,对连通度进行研究以用来定量评价淮河流域的水系连通程度,分析结果显示:不考虑闸坝工程影响的情况下,人工水系的建设对天然河道的水系连通性存在一定影响,布局合理的疏浚开挖工程可以促进水系连通,反之可能会产生反面影响;考虑闸坝工程影响的情况下,人工、天然河道中的各分区水系连通度均存在增加和减小的现象,因此只能表明闸坝工程与水系连通程度存在一定联系。初步分析了水系盒维数指标与连通度指标之间的相关关系,结果显示:二者相关性较好,大体上可能呈现正相关的线性趋势关系;另外,二者在考虑人工水系情况下相关性更好,也说明人类活动在一定程度上促进了水系结构的重塑和改善。

但研究工作也存在一些不足,如指标体系选取表征水系形态结构、水系连通指标较少,淮河流域研究区范围较小,只定性分析了水系盒维数、水系连通度二者相关关系等。下一步可从完善指标体系、扩大研究区范围、建立二者之间的定量关系、从水动力学的角度讨论不同水系盒维数对水流的影响等角度进行更加深入地研究。

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