刘燕兵

摘 要：本文以新经济增长理论为理论基础，选取四川省2003年至2015年四川省相关统计数据，通过建立线性回归模型，研究第三产业固定资产投入、旅游人力资本投入以及科技创新投入（R&D经费）对四川省旅游总收入的贡献作用，研究发现三者对于旅游收入增长具有显著影响，并据此提出相关建议。

关键词：旅游投入；旅游经济增长

一、引言

十九大报告提出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾，而当前我国已经进入大众旅游时代，旅游已从少数人的奢侈品发展成为人民群众大众化的日常消费，成为人民群众美好生活的重要内容。旅游业在增进人民福祉的道路上责无旁贷，必须自觉担负起满足“人民日益增长的美好生活需要”的历史使命。另一方面旅游业是我国战略性支柱产业，并且是环境友好型产业，在我国国民经济体系中占有重要地位，作为综合性产业对于我国国民经济发展具有乘数效应。以四川省为例，2016年四川省旅游总收入达到7705.5亿元，接待游客6.3亿人次，其中接待入境旅游者308.8万人次，实现入境旅游外汇收入15.8亿美元。旅游业增加值占全省GDP比重达到8.4%。有鉴于四川省旅游业对于全省经济发展的中大促进作用，本文基于新经济增长理论选取2003年至2015年相关统计数据，建立时间序列模型，对四川省旅游投入对于旅游经济增长的关系进行分析。

二、理论基础及模型设计

（1）模型理论基础及其建立

古典经济学之父亚当斯密认为经济增长有两种途径：一是增加生產性劳动的数量，二是提高劳动生产效率。古典经济学另一重要人物李嘉图则从财富分配角度考察经济动态增长，指出工资、利润与地租分配会影响资本积累，继而影响到经济的增长。

后来以马歇尔为代表的新古典经济增长论者认为人口与资本的增加、智力的提高、工业组织的引入等都可以促进经济的增长。随后，罗默于1987年提出知识外溢和人力资本对经济增长具有促进作用。又于1990年提出技术进步内生增长模型，认为市场激励可以促进技术进步，而技术进步是经济增长的核心要素。卢卡斯则于1988年提出人力资本的投入可以对整个社会的经济发展产生影响，最终形成新增长理论。

新增长理论模型中的生产函数是一个产出量和资本、劳动、人力资本以及技术进步相关的函数形式，即Y=F（K，L，H，t）其中，Y是总产出，K、L和H分别是物质资本存量、劳动力投入量和人力资本（无形资本）存量，t表示时间。基于此模型，本文选取固定资产投资、旅游从业人数和科技创新投入（R&D经费）为解释变量，采用2003年至2015年四川省相关统计数据，建立线性回归模型。

（2）数据收集及处理

旅游收入包含了某地区国内旅游收入和旅游外汇收入，因此是衡量某一地区旅游发展状况的重要指标，因此将其作为总产出。旅游业作为作为综合性产业其边界很难界定，但是旅游业是第三产业的重要组成部分，本文选取与旅游业紧密相关第三产业部门（如住宿和餐饮等部门）固定资产投资之和作为固定资产投入。如今旅游产品不断更新，原来以单一观光型旅游产品为主的旅游产品结构早已无法满足旅游者需求，尤其是随着互联网，人工智能等不断发展，现阶段旅游业一出现大量与前沿技术相关产品，因此本文将科研经费作为影响产出的技术投入。旅游业作为劳动密集型产业，其从业人员数量的重要性不言而喻，因此将其旅游从业人数作为劳动力投入量。

基于此模型，本文选取固定资产投资、旅游从业人数和科技创新投入（R&D经费）为解释变量，采用2003年至2015年四川省相关统计数据，利用spss软件，通过建立线性回归模型，研究固定资产投入、旅游人力资本投入以及科技创新投入（R&D经费）对四川省旅游总收入的贡献作用。

本文数据来源于国家统计局网站和四川旅游政务网等官方网站，以及《中国统计年鉴》、《四川旅游年鉴》和《四川省旅游简报》等，由于四川省旅游从业人数数据缺失，本文2003年至2009年旅游从业人数来源于《中国统计年鉴》中四川省旅游企业主要指标。

三、分析结果

（1）变量描述

首先进行回归前先对相关数据进行描述统计，其统计结果如下所示（表1）。

此外，在回归前，先对对被解释变量与解释变量之间进行相关性检验，检验成对的相关性，对模型进行粗略地分析。

表2 相关性

从表2中可以看出，旅游总收入与第三产业固定资产投资总量和旅游从业者人数及科研创新投入之间相关性较强，且在统计上是显著的。

（2）回归结果

评价模型的检验统计量结果如下所示（表3）。

表3所示为评价模型的检验统计量。从该表中可以得到R、R2、调整后的R2、标准估算后的错误以及D-W错误统计量。本实验中回归模型调整的R2是0.975，说明模型拟合度非常高，并且D-W为2.304，说明模型残差不存在相关，该回归模型非常优良。

b.预测变量：（常量），科技创新投入（亿元），旅游从业人数（万人），第三产业固定资产投资（亿元）

表4所示为方差分析结果。由该表可以得到回归部分的F值为153.981，相应的P值为0.000，小于显著水平0.05，因此可以判断固定资产投入、旅游人力资本投入以及科技创新投入（R&D经费）对于旅游总收入的解释能力非常显著。

表5所示为线性回归模型的回归系数以及相应的一些统计量。由该表可以得到线性回归模型中的旅游从业人数系数为31.107，第三产业固定资产投入系数为1.551，科技创新投入系数为16.500，其对应T值分别为1.856、4.362和4.145，相应的概率值为0.000，说明系数非常显著，这与上表分析结果一致，说明旅游总收入高度受旅游从业人数、第三产业固定投资以及科技创新投入三个指标影响。