在全球范围，有哪些“AI+教育”模式值得借鉴？本文整理了部分美国、英国和德国在智能教育领域的实践案例，以供参考。

美国

得益于外国人才的流入、联邦研究基金及政府实验室的支持，美国在人工智能研究领域一直处于最前沿。

2016年10月，美国白宫发布《国家人工智能研究和发展战略规划》，正式将人工智能上升到国家战略高度，为国家资助的人工智能研究和发展划定策略，确定了美国在人工智能领域发展的七项长期战略。具体包括：长期投资人工智能研发领域；开发人机协作的有效方法；理解和应对人工智能带来的伦理、法律和社会影响；确保人工智能系统的安全性；开发用于人工智能培训及测试的共享数据集和环境；建立标准和基准评估人工智能技术；更好地把握国家人工智能研发人才需求。

2019年2月，美国总统特朗普签署行政命令，正式启动“美国人工智能计划”，这是美国政府首次推出国家层面的人工智能促进计划，旨在促进美国人工智能（AI）的发展。

美国人工智能计划包括五个关键领域：1.研发领域。将人工智能技术作为对基础性研发投资的重点。2.开放资源。联邦政府的数据、算法以及计算机处理资源将向美国人工智能研究人员开放。3.政策制定。白宫科技政策办公室和商务部下属的国家标准与技术研究所将负责设立人工智能治理标准，制定可靠、有效、可信、安全、轻便、可操作的人工智能体系技术标准。4.人才培养。通过技能培训、奖学金和理工科教育等方式，以帮助美国产业工人适应人工智能带来的各种转变，并学习相关技能。5.国际合作。美国将在人工智能领域与世界其他国家展开合作，但要确保技术的发展方向符合美国的利益。

在教育邻域，以大卫·威廉姆斯公立中学为例，2018年，美国匹兹堡蒙托学区大卫·威廉姆斯公立中学推出首个人工智能项目“蒙托AI”，旨在为学生提供大量探索和体验人工智能的机会，以及搭建数据互动的平台，让学生成为未来的创造者。其合作伙伴包括卡内基梅隆大学、卡内基学习、AI4All、Promethean等组织。

卡内基梅隆大学

学校通过虚拟识别与游戏化计算机模式，以及教授算法，为学生提供计算机人工智能课程。学生还会接触到数据素养、自主机器人、人工智能虚拟助理和STEM查询技能等各方面的内容。

以卡内基梅隆大学为例，被誉为“人工智能大本营”的美国卡内基梅隆大学（CMU）早在1979年就成立了机器人学院，专门在机器人科技领域进行实践和研究。CMU不仅在依据论文数目评估的电脑科学顶级学校排名和综合评估的US News高等教育机构排名中名列人工智能方向第一，还在自动驾驶、人脸识别、自然语言处理方面也做出了许多开创性的研究。

2018年，卡内基梅隆大学宣布在本科开设人工智能专业，成为美国首个拥有人工智能本科专业的学校，每年计划招生30～50名学生。据悉，该校计算机科学学院（School of Computer Science）的大学部学生，第一年完成基本科目学分后，第二年将有机会以人工智能为主修科目，毕业后可以拿到人工智能学士学位。

卡内基梅隆大学的AI专业课程包含了数学和计算机基础知识与编程，另外还有AI的基本原理，如机器学习等。除去基础科目，选修科目更为丰富，包括人工智能道德、决策和机器人、机器学习、人类与人工智能交互……可以说涵盖了AI的方方面面，让学生学会搭建根据视觉、语音、大规模数据库等复杂输入进行决策或者增强人类的模型。

除此之外，美国有多所高校也设立了人工智能学院，包括麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校等，其在人工智能和计算机领域的研究和发展都居于世界领先地位。

英国

2018年4月，英国政府发布《人工智能行业新政》（AI Sector Deal），旨在推动英国成为全球 AI 领导者。其中包含推动政府和公司研发、STEM 教育投资、提升数字基础设施、增加 AI人才和领导全球数字道德交流、扩建阿兰图灵研究所、创立图灵奖学金以及启动数据伦理与创新中心等多方面的内容。

同时，英国在教育领域也实施了一系列举措，促进人工智能与教育的融合与发展。

第一，英国政府和产业界，计划对人工智能教育总投资超过2亿英镑，开创了各方共同投资教育的先河。

为了打造世界一流的技术教育体系，使之成为与英国普通高等教育并列的培养技术人才的教育体系，英国政府投资4.06亿英镑用于数学、数字和技术教育，解决科学、技术、工程和数学（STEM）科技人才短缺问题，加强中小学技术教育，实施新的国家再培训计划，鼓励支持人们随着经济变化不断更新知识和技能，政府另外投资6400万英镑用于数字和建筑行业培训。

第二，英国资助大学开设人工智能硕士学位专业课程，加快培养人工智能人才。人工智能硕士专业课程首批计划招生2000人。

在培养人工智能专业人才时，英国注重创新人才培养模式，以产教合作育人为导向，构建校企合作人才培养模式。值得一提的是，英国首次在全国范围内设置由产业资金资助、包含工作实习内容的人工智能硕士课程，对提高英国人工智能教育水平，加快培养人工智能人才具有重要意义。

另外，英国产业界与大学合作，计划在全国的大学设立16个人工智能教育中心，主要招收人工智能硕士专业课程毕业生。人工智能教育中心把医学、医疗保健、语言、计算、环境、音乐作为重点应用的学科专业，每个博士点侧重一个学科或专业。通过实施硕博贯通人才培养模式加快高端人才培养。

第三，英国政府与知名人工智能研究机构——艾伦图灵研究所合作设立5项人工智能研究奖学金，以吸引和留住来自世界各地的人工智能优秀研究人才，抢占人工智能研究高地。此外，还十分注重与学术机构和研究机构开展合作，与编码研究所和英国计算机学会开展人工智能合作研究。

德国

2018年7月，德国联邦政府内阁通过了《联邦政府人工智能战略要点》。此文件提出德国当前在人工智能领域急需采取的措施包括：

1.为人工智能相关重点领域的研发和创新转化提供资助；

2.优先为德国人工智能领域专家提高经济收益；

3.同法国合作建设的人工智能竞争力中心要尽快完成并实现互联互通，设置专业门类的竞争力中心；

4.加强人工智能基础设施建设等。

1988年，德国成立人工智能研究中心（DFKI）。该研究中心是德国顶尖的人工智能研究机构，也是目前世界上最大的非营利人工智能研究机构。该机构在凯泽斯劳滕、萨尔布吕肯、不莱梅设有研究所，在柏林设有项目办公室,在奥斯纳布吕克和圣温德尔设有分支。

该研究中心的优势领域突出表现在22个方面，包括智慧数据-大数据的智能分析、虚拟世界与3D互联网、智能网页检索与网页服务、视觉计算与增强视觉、移动机器人系统等；同时还拥有18个研究部门、8个能力中心以及8个生活实验室。研究部门大部分是与当地大学合作，进行应用技术导向型的研究，其方向主要为：大数据的智能化分析、计划导向机器人控制、机器人创新中心、增强现实、认知辅助系统等。

（综合网络相关报道整理，整理：付涵）