人工智能是实现教育生态重构的有效手段，人工智能技术在教育中的深度广泛应用，将彻底改变教育的时空场景和供给水平，将实现信息共享、数据融通、业务协同、智能服务，推动教育整体运作

流程改变，使规模化前提下的个性化和多元化教育成为可能，进而构建出一种新的灵活、开放、终身的个性化教育生态体系。

教育部部长陈宝生在国际人工智能与教育大会上如此表示。

一方面，教育的人工智能创新计划要顺应国家在人工智能上的总体布局，建立开放协同的科技创新体系，包括产学融合、多学科协同。另一方面，也要注重人工智能的技术和社会双重属性。从以上两个方面看来，高等教育目前还没有适应智能化发展的趋势。

南开大学原校长龚克在接受采访时，指出在人工智能领域高校需要注重的两个问题。

当前数据治理已经成为大数据发展的一个重点，但对治理概念的使用却是狭义的，即从组织、机构的视角来考虑大数据相关问题。在数据化时代，仅仅从组织上考虑是远远不够的，大数据共享开放需要我们突破组织边界，从行业内跨到行业外，区域内到区域外。

中国科学院院士梅宏针对大数据治理体系建设发表观点。

与欧美日等发达国家相比，由于我国科技整体水平发展相对滞后，导致我国长期以来对科学仪器的自主研发投入相对不足，导致人才队伍萎缩、基础薄弱，核心技术匮乏，科学研究高度依赖国外的科研仪器。这使得我国依赖高端仪器设备的研究受制于人，成了一件“卡脖子”的事。因此，加强科学仪器的自主研发和产业化能力对提高我国自主创新能力、建设创新型国家具有重要意义。

中国科学院院士、中国高等教育学会实验室管理工作分会理事长、北京大学教授程和平在中国高等教育博览会新闻发布会上如此表示。