汪峰 朱子攸 张慧

新常态下，大数据已广泛运用于社会各个领域。就区域规划而言，如果能凭借大数据手段对区域规划方法加以适当更新，则有助于增强规划的科学性，转变现存的规划编制手段与编制方法。因此，在创新编制区域规划相关方法的实践中，需妥善采集数据，明确大数据分析方法，评估区域规划的时效性。

城市发展离不开区域规划，区域规划可以为城市在未来阶段的总体发展提供宏观指引。近年来，信息技术的快速发展，大数据的广泛应用，对区域规划的编制方法造成了巨大的冲击，各地都已意识到转变原有区域规划模式的必要性，同时也在积极探求适合于本地实际的区域规划新思路。为了在总体上实现区域规划的全方位更新，区域规划需更加注重于编制思路与编制方法的全面转变。通过将大数据手段渗透于规划编制的相关工作中，达到创新规划内容以及编制方法的基本目标。

一、运用大数据编制区域规划的意义

区域规划的本质在于拟定适合于某区域的总体规划需求，并且紧密结合当前阶段的区域发展难题以及现实情况来实现最优的规划选择。在选择并且最终形成上述规划的前提下，再去借助适当的规划方式予以施行。通常来讲，区域规划主要涵盖了设定总体方案、拟定区域发展的基本思路、设计详尽的规划方案、评估并且施行该方案等。因此，区域规划工作本身具备突显的地域性以及动态性，此类规划有必要体现弹性并且紧密结合区域真实状况。

近年来，规划编制工作以及大数据手段之间正在逐步达到紧密融合的层次与程度，负责区域规划编制的部门在创新现有的规划编制方式时，都将大数据手段置于关键地位，并且灵活加以运用。因此，将大数据融入区域规划中，不仅有益于简化编制规划的基本流程，还能达到提升规划编制整体效果的宗旨与目的。

二、运用大数据编制区域规划的基本思路

运用大数据手段编制区域规划，有助于展开精细化与精确化的区域分析，确保现有的区域规划可以覆盖于城市公共设施、城市公共服务、创建全新区域格局以及其他领域。同时，大数据手段还能用于辅助公众参与，给出直接并且便捷的规划参与路径。具体在编制相应的区域规划时，引进大数据手段主要涵盖了如下的规划编制思路：

首先是运用相关性的大数据思维。大数据思维侧重于探寻相关性，而并非局限于单纯的因果关系。通过预测相关性，针对某些即将出现或者当前正在进行的各类事物就能着眼于精确推测，进而从事物关联性的视角入手加以分析。例如针对现阶段开展的区域人口普查，应当关注于空间视角下的人口密度变化与人口分布，以便据此给出可识别的城镇化标识，并且归纳得出演变状态中的城镇格局总体特征与趋势。

其次是凭借全样本数据来拟定区域规划。在编制规划的传统思路下，随机样本经常被视为唯一性的规划编制根据。但是不应忽视，运用此类随机样本通常都仅限于估算某些较小样本，其中包含问卷调查以及随机性的抽样。相比而言，运用全样本思维针对多种定位数据都能予以精确的获取，据此可以掌控关乎区域公共交通、私人汽车与自行车日常出行的各项基础信息。在此基础上，通过观测全样本数据即可给出综合性的完整区域交通体系，从而便利了该区域内的居民日常出行。

第三是运用数据挖掘手段。数据挖掘思维的侧重点应当在于探寻深层次的数据规律性，据此给出鉴别以及判断数据进度或者数据质量的根本参照。从现实情况看，区域规划编制通常都要面对种类繁多并且来源庞杂的各种区域信息，面对这些繁杂信息，有必要给出深层次的数据内在联系，并且抓取与之有关的网络关系。由此可见，数据挖掘手段并非摒弃了原有的信息分析精确度以及数据质量。相反，数据挖掘更多注重了区域规划能够达到的深入与精确性，确保上述的规划人员都能拥有优良的洞察力与敏锐的视角。

三、创新区域规划编制的具体方法

1.获取区域规划必需的信息

从区域规划信息的视角来看，关键应当在于获取实时性的访谈调查信息，其中涵盖了基础性的地理信息、区域统计数据以及其他种类的区域规划信息。因此，大数据手段能够用于保障上述各类数据应有的时效性、全覆盖性与精准性。与此同时，大数据手段还可全面拓宽目前现存的信息种类以及信息获取来源，从而给出通畅并且便捷的信息获取路径。在此情形下，区域规划编制将会被赋予更高层次的动态性，据此给出相应的评估信息以及动态规划信息。

在规划实践中，区域规划有必要获取相应的行业数据、政府信息资源以及有关企业数据。同时，大数据手段可以用于购买、申请或者开发多种软件，其中典型的为网络爬虫软件。通过运用网络爬虫软件，能够共享开放式的各类媒体数据，以便于更好拟定相应的区域规划决策。除此以外，大数据还设有第三方的专门运营平台，确保借助特定的专门管理机构来创建动态性与实时性的居民日常出行与居民日常活动相关规划。

2.妥善采集并且详细分析区域规划数据

数据采集需建立于数据分析以及数据挖掘手段的前提下，并且确保借助网络爬虫软件来实现对特定文档、视频与音频资源的全面获取。除此以外，运用上述软件还可获取相关的网页资源。在索引技术的支撑下，对于下载各类区域规划资源都能做到全面保障，然后将现存信息予以全方位的呈现与提供。例如针对特定区域的人口信息，借助大数据方式能够随时获取各类人口目前居住信息，此类信息应当涵盖多层次的家庭成员关联性以及人员之间的相互影响性。

分析以及采集各项相应的行为信息都要凭借大数据方式予以完成，其中主要涵盖了该区域目前现存的人口总数、平日出行信息、手机定位信息、空间活动信息与其他种类信息。规划人员在拥有上述各项信息的基础上，能够据此创建区域规划模型，确保该模型涵盖构建规划编制所需的基本信息与数据，以便于后续的全面规划评估。

3.评估区域规划的实效性

在大数据广泛运用的背景下，城市规划以及区域规划都要建立基本需求特征以及个体属性的数据库，然后运用相应的数据分析方法，明确上述的个体特征以及个体真实需求，如此才能够真正适应巨量的城市规划任务。然而，大数据技术并非单纯局限于编制规划，还需将其应用于后期的全面规划评估工作，使区域规划编制能体现更好的规划效果，而且运用上述思维也符合了公众导向的全新区域规划编制思路。

在实践中，编制区域规划通常都会用到遥感影像与其他相关的区域信息，在WebGIS手段与其他各类手段的配合下，能够获取精准度较高的分区规划以及总体规划数据。此外，WebGIS手段还能协助规划人员完成各类遥感影像的精确对比，并且据此给出城市现实增长以及城市实际开发应有的规划边界。依照从下至上的基本次序来规划当前的各类新城区建设，此项举措有益于获取实时性的全新规划信息。

图为WebGIS技术

四、结语

区域规划对于现阶段的区域建设具有不可忽视的重要价值，能够用来拟定区域规划的手段与措施也呈现了多样性。与区域规划运用的传统规划方式予以对比，可知建立于大数据手段之上的区域规划方式具备更优的适用性与科学性。因此，作为规划编制的相关负责部门仍然需要致力于引进更多大数据的规划编制手段，在此基础上拟定可行性较强的区域规划新模式。