刘晓庆x

摘要：改革开放以来，随着社会经济和工业化的不断深入发展， 我国一跃成为世界制造业大国。我国需要抓住“一带一路”及相关政策出台的机遇发展制造业，从制造大国向制造强国转变。本文通过计量VAR模型对江苏省制造业产值及其制造业工业科技水平、运输服务水平進行相关性分析，研究制造业与其他因素是否有显著性影响。在此实证检验的基础上，提出了促进江苏省制造业进一步发展的建议。

Abstract： Since the reform and opening up， with the deepening development of social economy and industrialization， China has become a major manufacturing country in the world. China needs to seize the opportunity of "One Belt and One Road" and relevant policies to develop manufacturing industry and transform from a big manufacturing country to a manufacturing power. In this paper， the VAR model is used to analyze the correlation between the output value of the manufacturing industry in Jiangsu Province and its industrial technology level and transportation service level， so as to study whether the manufacturing industry has significant influence on other factors. On the basis of the empirical test， some suggestions are put forward to promote the further development of the manufacturing industry in Jiangsu Province.

关键词：制造业;VAR模型;转型升级;影响因素

Key words： manufacturing industry;VAR model;transformation and upgrading;influencing factors

中图分类号：F427                                        文献标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2019）16-0048-03

0  引言

在2018年年底召开的中央经济工作会议中，“推动制造业高质量发展”被列为2019年的七项重点工作任务之一。为更好地贯彻落实上层的决策部署，工业和信息化部门决定在“四快一好”方面上下工夫。在2025年制定的《中国制造2025》中，我国通过三步走来实现制造强国的战略目标。在第一步里，力争2020年基本实现工业化;2025年工业化和信息化迈上新台阶，其核心是实现制造业的智能升级。江苏省作为全国制造大省，其工业化、产业集群和专业化协作配套程度已经达到了一个较高的水平。原来以工业化带动市场化的“苏南模式”呈现出中国制造业的集群效应。

1  “价值链”理论

1.1 中国制造业现状

自改革开放以来，中国的现代工业体系逐步建立并趋于完善，渐渐发展成为世界第一制造大国，为中国在世界的制造业发展提供了空间和机会。然而，由于缺乏一定的自主创新及科技水平等因素，现阶段中国的制造业相较于发达国家而言，还存在一系列亟待解决的问题。例如，目前中国制造业的自主创新能力薄弱，缺乏核心技术。我国制造业发展到现今阶段，由于很多先进技术都是依赖国外进口，技术对外依赖度高，因此许多企业处在价值链的低端，使得我国缺乏世界影响力大的高新技术企业。我国要在制造业中、高端上占据一定市场，提高自主创新能力，从而提高产品附加值显得尤为重要。

1.2 “价值链”的经济原理

在1985年，美国哈佛学院的波特（Porter）提出“价值链分析法”，他以全球竞争行业作为主要分析对象，用以定义在全球竞争下，企业如何通过增加内外价值从而赢得国际竞争的优势，并强调公司产品、服务价值是由各价值行为创造的，且产品和服务行为是决定公司竞争的根本因素[1]。在1992年国内重要科技业学者施振荣为了“再造宏碁”提出了“微笑曲线”。该曲线以制造业的加工环节为分界点，分成产业链上游的产品研发设计;中游的组装加工;下游的流通销售。这条曲线上反映了产业链上各个环节所创造的附加值以及各种不同要素的变化。

该曲线可以形象地表明，我国目前制造业的现状。由于现阶段我国的制造业存在缺乏核心技术的问题，制造业企业大部分所获得的收益都是来源于组装代理加工、不断扩大生产规模以提高产值的中游附加值较低的阶段。缺乏品牌效应和核心技术的研发使得投入了较大成本的土地、厂房以及大规模设备等等，由于此类加工环节在不同国家间具有可替代性，所以各企业为争夺数量订单，常常会被压低价格而使得所获得的利润分配降低。而技术的自主研发以及提高品牌运作从而促进产品市场流通，提高技术、品牌、管理以及人才等知识密集要素，从而促进产品附加值的提高进而进一步提升制造生产总值显得尤为重要。

1.3 “价值链”在江苏省制造业的应用

江苏省是我国的一个制造业大省，其制造业基础雄厚，制造业总产值相对较高。但是随着社会经济的不断发展以及国际竞争的不断加强，江苏省在制造业上存在着一些需要解决的问题。

①关键技术开发不足。近十几年来，江苏的生产总值不断增加，但高新技术产业的增加值占整个制造业的比重较低。虽然近年来企业对技术投入力度逐渐加大，但是关键技术的开发以及应用还是有所欠缺。刘志彪，吴福象[2]提出，在融入全球价值链的过程中，加快构建国家价值链（NVC）。国家价值链是基于本土市场需求发育而成，由本国企业掌握产品价值链的核心环节。江苏省在制造业上应该加强关键技术的研发，这是属于全球的竞争，江苏省制造企业应该基于长远的发展来看，正确导向企业发展方向，提高企业的研发水平，把握产品价值链的核心，获得更高的经济效益。

②竞争优势单一。江苏省的钢铁、有色金属等传统工业主要还是以价格为竞争优势，处于价值链”微笑曲线”的中间段水平，与制造业配套的生产性服务业相对滞后。在此并不是一味要求江苏省的制造业实现完全的转型升级，而是在现有的制造业基础上，发展与之配套的服务业，循序渐进。制造业未来应朝着微笑曲线的两端进行发展[3]。

2  江苏省制造业发展计量分析

2.1 数据、模型的选取

根据数据的可获得性、真实性，本文选取1997至2017年间江苏省制造业产值 MP作为因变量，自变量科技投入因素ST选用江苏省大中型工业企业拥有发明专利数，服务流通水平SC选用江苏省运输邮电业产值来表示，所有变量的原始数据均来1998-2018《江苏统计年鉴》。

本文试图建立VAR模型（向量自回归模型），VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归，用来估计联合内生变量的动态关系，而不带有任何事先约束条件，也是处理多个相关经济指标的分析与预测操作的模型之一[4]。它的工作原理是把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型，避免了结构建模法中需要对系统每个内生变量关于所有内生变量滞后值的建模问题。[5]

2.2 数据检验和模型建立

在建立VAR模型之前的平稳性迚行检验，由于一般时间序列数据都是非平稳的，本文运用 Eviews10.0拟选取检验时间序列经常采用的单位根检验（ADF）来检验 RF、TI 的平稳性，所得结果如表1所示，lnST和lnMP为原序列平稳序列，而和lnSC为一阶平稳序列。

2.3 模型稳定性检验

通过计算模型特征方程的所有特征根，可判断VAR模型的稳定性，若模型中所有特征值位于单位圆内，即所根模的倒数均小于1，表明该VAR模型是稳定的。如表2所示，本文VAR模型主要以表格形式输出稳定性检验结果。分析表2可知，模型参数为0.909576<1。因此，本文建立的VAR模型满足稳定性条件，可以进行脉冲响应函数分析和方差分解。

2.4 脉冲响应函数（IRF）分析

在计量实际应用中，VAR并不先验约束变量，它是一种非理论模型，因此较难对单个变量进行经济解释，换句话说，即模型的设定并不能分析检验处两个变量之间相互影响的参数情况。对于此问题，脉冲响应函数（Impulse Response Function，IRF）和方差分解应运而生，本文需要研究内生变量的冲击给其他变量所带来的影响。在Eviews10.0输出的脉冲响应函数分析结果中，纵轴表示脉冲响应水平，横轴表示脉冲冲击作用的滞后阶数，虚线代表正负两倍标准差偏离带，实线代表各变量对制造业产值冲击的反应。本文的脉冲响应函数分析结果见图2。

分析图2，横轴表示冲击作用的滞后期数（单位：年），纵轴分别为科技投入水平和服务流通水平，实线表示脉冲响应函数，代表制造业产值对科技投入水平和服务流通水平的反应，即两者对制造业随年份增长所产生的冲击效应。图2表明，对制造业工业科技的投入水平对制造业总产值存在正向的拉动作用，在1-2年期间影响微弱，因为科技的研发和投入在开始并未造成很大的冲击影响，甚至因为科技的投入需要占用部分产值。但总体来看在未来年份的发展中，科技投入的影响在逐年攀升，至第10年开始放缓，但依旧有上升的趋势。而服务流通水平在一开始产生负面冲击，之后从第2年起开始回升，于第4年影响达到最大化，之后影响拉动作用向下趋于平缓，于第7年之后趋向于零。这表明服务流通水平在一开始需要投入大量的资金，以至于对制造业总产值的推动作用主要来源于负面，而基础流通设施完成之后则产生积极的正面效应，之后由于服务流通水平的折旧期的影响，对制造业总产值的影响则逐渐趋向于减弱。

2.5 方差分解

脉冲响应函数主要研究当模型受到冲击时对系统的动态影响。而另一种系统描述动态冲击的方法则是方差分解，它可以将VAR中变量方差分解到各扰动项上，从而反映扰动因素影响VAR模型中各变量的相对程度，并且计算出各个变量可能造成的冲击影响。此外，依据时间变化等信息，可估算出改变量的时滞效应。[5]

本文的方差分解如表3所示，在不考虑自身贡献的情况下，科技投入的水平对制造业总产值影响较大，年末的贡献率高达81.65%，而服务流通业对制造业总产值的贡献率则从第3期开始一直徘徊于8～9%的贡献水平。总年份整体贡献率都较低。这表明在运输基建水平上，江苏省的现状仍需改善，而科技水平在制造业总产值的贡献率较大，在未来一段时期内依旧是推塔制造业总产值持续增长的主要动力之一。

3  结论

当前江苏省的制造业有溢出效应的显现，江苏省需要抓住当下背景以及《中国制造2025》等一系列政策的利好导向，提高制造业企业的规模实力。经过计量VAR模型的数据分析可见，科技水平和服务流通业对制造业总产值均有影响，而科技水平对制造业产值的影响较大。由此得出，江苏省应该加强对人才的建设培养，提高自主创新能力，强化经济发展的内生动力;与此同时，发展与制造业相配套的生产性服务业，提高品牌效应，增加企业效益。

参考文献：

[1]张旭波.公司行为与竞争优势──评迈克尔·波特的价值链理论[J].国际经贸探索，1997（03）：34-37.

[2]刘志彪，吴福象.“一带一路”倡议下全球价值链的双重嵌入[J].中国社会科学，2018（08）：17-32.

[3]Yu Juanjuan. Under the global value chain division of China's exports the evolution mechanism and path of technical structure [J]. Industrial economy research， 2014 （6）.

[4]孫蕾蕾，于潇.基于VAR模型的山东省渔业转型升级影响因素研究[J].中国渔业经济，2016，34（04）：69-76.

[5]杨留星，田贵良，王珏.基于VAR模型的海港对腹地影响实证研究：以连云港港为例[J].管理评论，2016，28（09）：250-259.

[6]陈文府.中国制造业参与全球价值链的竞争力——基于世界投入产出表的国际比较研究[J].产业经济研究，2015（05）.

[7]黄群慧，贺俊.中国制造业的核心能力、功能定位与发展战略——兼评《中国制造2025》[J].中国工业经济，2015（06）.