APP下载

识别黑色素瘤图片 德国人工智能算法胜过医生

2019-06-21

中国计算机报 2019年14期
关键词:皮肤癌胎记黑色素瘤

德国研究人员最新开发出一种可用于诊断黑色素瘤的人工智能算法。

为验证该算法,他们让来自德国12所大学医院的157名皮肤科医生与人工智能展开一场诊断大比拼,内容是分析100张皮肤图片,判断图片所示是正常胎记还是一种皮肤癌——黑色素瘤。100张图片中有20张为确诊病人的黑色素瘤,另80张为良性的胎记。结果显示,157名医生中只有7人的判断比人工智能更准确,14人和人工智能准确度相当,136人没有人工智能准确。

研究人员约亨·斯文·乌蒂卡尔说,人工智能应用将在皮肤病诊断中变得越来越重要,而这一算法可对皮肤癌的临床诊断起到有益补充。

不过研究人员表示,不建议仅通过人工智能算法诊断皮肤病变,人工智能雖然在图像分析方面有一定优势,但实际临床诊断非常复杂,需要医学专家结合多方信息综合判断。

猜你喜欢

皮肤癌胎记黑色素瘤
脸上的胎记,让我很自卑
老年人也应警惕皮肤癌
宝宝胎记,不可忽视
宝宝胎记,不可忽视
宝宝长胎记,家长莫大意
原发性食管恶性黑色素瘤1例并文献复习
颅内黑色素瘤的研究进展
左拇指巨大黑色素瘤1例
脉络膜黑色素瘤伴视网膜脱离1例
常见非黑素瘤性皮肤癌的外科治疗进展