文|孟圆

联想2018年Q3财报显示，联想营业额连续第六个季度实现年比年增长，达971亿人民币，为4年来最高水平。在2019宏观经济尚有不确定性的形势下，联想的表现可谓亮眼。

在2019/2020新财年的第一天，联想正式提出“联想智慧中国”的新愿景，将依托数据、计算力和算法，通过提供智能物联设备、智能基础设施和行业智能解决方案，为用户创造美好生活体验，引领产业“智能+”，赋能企业智能化转型，释放效率红利，推动智慧中国的发展。

据介绍，联想在今年有望公布新的战略布局，其中包括智能物联网（Smart IoT）、智能基础架构（Smart Infrastructure）和智能垂直行业（Smart Vertical）三大重要组成部分。

第一个S除了人们熟悉的智能PC、智能手机和智能摄像头、智能门锁等现有消费级终端，而且包括边缘计算设备和智能高速摄像机等更多商用智能终端。用联想集团副总裁刘征的话说就是，要制造更多“天生智能”的设备。

目前，联想在全球可以说是拥有最广泛智能终端的企业，依靠这些智能终端产品无疑可以挖掘海量的数据，加上联想自有的AI算法，一方面让智能终端本身更加智能，另外一方面也将会促进行业的智能。

第二个S，联想将着力在传统IT、软件定义数据中心、超大规模数据中心和高性能计算这4个方面，为用户提供完善的基础架施服务。通过超级计算和云计算/边缘计算，为企业向智能化转型提供强大的、无处不在的计算力。

第三个S则是充分借助自身在智能物联网、智能基础设施方面的优势，与各行各业的知识、流程和经验相结合，提供智能制造、智慧医疗和工业维护等智能化的垂直解决方案。

摸索创新，联想智能化转型从实践到赋能

联想集团董事长兼CEO杨元庆曾表示：“人工智能三要素数据、计算力和算法，只有和各个行业的Knowhow（知识、经验、流程）相融合，形成各行各业的机器智能或行业

智能才是人工智能的未来，而联想要做的是成为行业智能的推动者和赋能者。”在联想创新展示中心，联想集团副总裁、首席研究员，联想工业大数据和工业智能业务负责人田日辉解读了联想针对智慧行业的布局。

田日辉，联想集团副总裁、首席研究员，联想工业大数据和工业智能业务负责人

据他介绍，联想已经逐渐从设备制造商向智能产品、解决方案及服务提供商转型，而联想的转型过程恰恰正实现着从智能化的实践者到赋能者的转变。

早在2011年，联想集团就开始构建大数据、物联网和人工智能平台，以优化设备的性能；之后，扩展到企业内部的全价值链优化，包括供应链预测、仓储的优化运营和精准营销等。

2016年联想开始把积累的技术和解决方案对外赋能，目前已经形成商用IoT、工业互联网平台LeapAI、工业物联网平台LeapIoT和数字化转型咨询服务等能力，助力企业实现数字化重塑。

据了解，联想智能制造的最佳实践是拥有全球最大PC单体厂房和22条智能主板、26条整机组装生产线的联保科技智能制造基地。该基地拥有“1秒下线一台PC”的超高效率，并于2018年入选工信部智能制造试点示范项目。

基于联想智能化解决方案，联宝科技实现了生产流程管理的精细化，同时借助工业机器人、工业物联网和SMT电子备货仓等技术，实现了生产过程的自动化和数字化。PC个性定制化、设计协同化、供应敏捷化、服务主动化和决策智能化，进一步完成了从信息化向智能化的跨越。同时，联想也将联宝科技的技术经验对外赋能给行业，助力企业用户找到适合自己的独特的智能制造转型之路。

田日辉介绍，经过多年应用实践，联想的基础平台融合了行业先进的知识、经验和流程，联想将行业智能模型化，形成独特的应用场景，如销量预测和仓储优化等。这些产品本质上是跨行业的，且具有很强的复制性。联想建立的模型在80%的行业可以通用，另外20%的行业联想会根据其特点进行深入开发。

聚焦场景，打造快速落地解决方案

田日辉表示，在细分行业，联想从最熟悉的制造业开始聚焦行业应用场景，打造快速落地的解决方案。

以汽车制造业为代表，其自动化程度较高，且和联想PC制造都是典型的离散制造，可以快速进行经验移植。目前，联想正在帮助十几家整车厂商构建数据湖，这些厂商包括传统燃油汽车和新能源汽车厂商。

在联想创新展示中心，还可以看到更多前瞻性的行业应用。石化企业炼油是一个复杂且高成本的过程，一个小环节的浪费就有可能造成巨大的成本支出。联想通过智能物联网设备和传统感，替换掉整个炼油的催化裂化环节中1 200多个信息采集点的人工，再用大数据工具进行清洗、分析，得到更优化的结果，从而能让机器自动调节、自动管理。这一举措帮助武汉石化把原油转化为汽油的效率提升了0.3～0.8个百分点。

在增强现实方面，联想为中国商飞大飞机制造提供了AR（增强现实）辅助装配解决方案。在飞机制造过程中，涉及大量的线缆和连接器装配，如C919涉及1.5万根线缆、约500多个线束。在使用这个方案之前，线缆装配需要3人一起工作，一人根据线缆号查表获得在连接器上对应的孔号，一人根据孔号在连接器上找到这个孔并完成接入工作，第三人则负责检查整个过程确保正确无误。这个过程很容易出错，3个人半天可能只装配一个连接器。

使用AR辅助装配方案后，AR眼镜自动识别线缆，然后直观地在连接器上指示出这根线缆应该插入的孔号位置，工人根据这个指示直接插入就完成了。利用这个解决方案，原来需要3个工人同时工作缩减为只需要一个工人，装配时间也大幅度缩短，而且整个装配过程视频自动记录在云端。

据介绍，该解决方案在智能制造、航线维护和教育培训等行业也有非常强的落地应用能力。

此外，针对传统行业降本增效的需求，联想拿出了非常多的轻量化智能解决方案，包括有很强本地学习能力的边缘计算和深度学习一体化设备等，这样可以降低改造成本和企业的升级门槛。

“我们的使命就是成为智能化变革的引领者和赋能者。”田日辉强调，“首先，联想通过自身深入实践，体会到数字化转型的必要性；在帮助客户设计整个转型方案的过程中，联想通过咨询服务和企业技术平台构建努力帮助企业找到智能化应用的切入点；而在实施阶段，通过持续迭代的方式，使转型能够比较平滑地进行。”

“联想智慧中国”愿景的提出并不是“空中楼阁”，而是有着具体实践和方案的支撑。目前联想在中国已经服务了100多家中国500强企业。在制造、汽车、电子、消费电子、钢铁、石化和公共事业，如电力运营和水务等行业都有了深入应用。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在联想新财年第一天也表示，2019/20财年，联想中国将加大智慧服务和智慧行业解决方案、智能物联产品的研发和推广力度，特别是把服务业务放到转型域，成为联想人共同关注共同培育的新业务，让联想服务快速成长为领先的智慧服务提供商！

目前企业在数字化经济转型的过程中面对着诸多问题和挑战，企业迫切需要更加完善的技术进行数据的深度挖掘和分析，以辅助决策、发挥数据价值和提升企业竞争力。这些也正是联想等诸多供应商未来的机遇和业务增长点。