洪 丹，仇佳丽，陈晓东

(成都理工大学 旅游与城乡规划学院，四川 成都 610059)

1 研究区概况

凉山彝族自治州位于四川省西南部，地处北纬26°03′～29°18′，东经100°03′～103°52′之间，全州幅员面积6.04万km2，总人口521万人，是全国最大的彝族聚居区，也是四川少数民族人口最多的地区。洲内属于亚热带季风气候区，干湿分明。洲内生态旅游资源、农业资源、矿产资源丰富。全州17个市县中有11 个少数民族聚居县，均为国家扶贫开发重点县，约占四川省的 1/3[1]。全州经济结构亟待优化，农民收入低，贫困问题突出。州内农民收入除了与四川省平均水平差距明显之外，县与县之间贫富差距也较为显著。

2 农民收入特征

由于地区经济、地理环境等诸多因素的综合影响。凉山州各地区农民收入水平偏低且存在一定的差异性，地区间收入不均衡较明显。从凉山州17个市县2015年的具体收入来看，西昌市农民人均纯收入为13620元，各县农民人均纯收入为8632元，市县之间收入有一定差距。各县农民收入水平也有明显的差距，收入最高的德昌县为13244元，收入最低的美姑县为6246元，两者相差6998元。

3 地理影响因素分析

3.1 地理因子选取

研究参照前人的研究指标，结合数据的可获得性，选取了地形、气象、生态环境、农业、交通、人口与经济6个方面因素，分别为高程、坡度；年平均降水量、年平均气温；归一化植被指数(NDVI)、有效灌溉面积、人均耕地面积；水系欧氏距离、路网密度；城镇化率、少数民族人口比重、适龄儿童入学率、每千人拥有卫生床位数、“新农合”参合率，共计14个变量进行分析。

3.2 农民收入与影响因素分析

3.2.1 相关性分析

使用SPSS软件，采用相关性分析计算各自变量(地理因素)与因变量(农民人均纯收入)的相关系数，用Pearson相关系数表示相关性强弱，当相关系数绝对值大于0.7时，为极其高度相关；介于0.5～0.7时，为高度相关；介于0.3～0.5时为中度相关；低于0.3时，为低度相关。当相关系数是正值时，为正相关；负值时，为负相关。在SPSS软件中，将自变量和因变量的数据进行相关性分析，得到如表1所示的结果。

表1 相关性分析结果

3.2.2 多元回归分析

多元回归分析，通过建立因变量与解释变量之间的数学模型，对建立的数学模型进行检验，在符合判定条件的情况下把给定的解释变量的数值代入回归模型，从而计算出因变量的数值。应用此法，可以加深对定性分析结论的认识，并得出各种要素间的数量依存关系和内在规律。

(1)回归模型。多元回归分析的模型设定为：

Y=β0+β1·X1+β2·X2+β3·X3…βi·Xi+ε

(1)

式(1)中，Y为因变量，X1，X2，…，Xi为自变量；β0，β1…，βi为回归系数，ε为误差项。

在模型计算过程中，将不显著的自变量剔除，达到模型中只包含显著变量且变量间构成最优组合，即模型的F值最大化。在此，采用向后剔除变量法。通过模型计算，最后选择的变量为年平均气温、有效灌溉面积、路网密度、城镇化率、少数民族人口比重。对变量赋值，分别为X1、X2、X3、X4、X5。

(2)回归结果。从表2看，常数项的显著水平为0.000，自变量中少数民族人口比重Sig显著水平为0.001，有效灌溉面积为0.003，都表现出较高的相关性。模型4中R值为0.950；R2是判定回归直线的拟合优度的好坏，R2为0.903说明因变量农民人均纯收入中有超过90%的变化是由这两个因素引起的。校正后的R2为0.889，表现为高度相关。F为65.176，sigF值为0.000，表现为极显著的相关关系，因此其可信程度为99%，模型4的回归效果好。

表2 多元回归分析结果

因此，得出最佳回归模型为：

Y=3.468+0.477X1-0.533X2

(2)

根据回归方程中的回归系数，有效灌溉面积和少数民族人口比重的回归系数分别为0.477和-0.533，两个因素不同程度地影响农民纯收入，少数民族人口比重影响更大。

4 结论

地理环境因素与农民收入存在相关关系：有效灌溉面积、城镇化率、少数民族人口比重、千人床位数、新农合参合率均为极其高度相关因素；年平均气温、路网密度、适龄儿童入学率为高度相关因素；海拔、NDVI呈中度相关；坡度、年平均降水量、人均耕地面积为低度相关因素。

对农民收入影响最大的是人口与经济地理因素，其中少数民族人口比重影响最大，其次是农业、交通因素，地形、气象因素、生态环境对农民收入的影响较弱。究其原因如下。

(1)民族文化对当地生计方式存在影响，民族和宗教文化使得重视宗教和节庆消费的惯性不断加强。民族文化导致当地难以与现代化进程接轨，农民收入增长缓慢。

(2)凉山州大部分地区都远离集镇、交通不便。乡、镇的通行能力也很差，未形成交通网络，村与村之间的联系也很少，严重阻碍了村镇之间的交流与经济的发展。山区地形导致少数民族地区交通成本较高，影响了少数民族地区现代化和市场化的进程，少数民族劳动力、农产品等难以进入市场，进而获得收入[2]。

(3)基础设施薄弱，医疗设施的缺失导致少数民族地区农民因病返贫，难以摆脱贫困；教育设施的缺失导致农民的后代难以改变家庭的生计方式。

5 建议

5.1 加大扶贫资金的投入

近年来中央政府不断加大扶贫资金的投入力度，但是与凉山州的需求相比还有一定差距。因此有必要加大扶贫资金的投入，通过适当的扩大优惠政策和优惠范围，增加对产业的投入，财政补息等多种措施来促进农民收入的提高。

5.2 建立并完善基础设施建设

凉山州农民收入低很大程度上是受到农村基础设施薄弱的影响。医疗服务设施的缺乏，交通系统的不完善直接阻碍了地区的发展。因此，加大基础设施建设的力度应该落实到乡村。

5.3 适当调整产业结构

产业结构的单一会限制农民的收入。因此，需要适当调整凉山州特别是农村地区的产业结构，加快农业现代化和二三产业的对接与发展。

5.4 提高人口素质

凉山州内教育发展水平在一定程度限制了地区的发展。提高农民素质，大力发展农村教育，避免贫穷的恶性循环[3～6]。