张瑞林 侯仲凯

内容摘要：本文构建电商企业、政府与消费者之间的利益三方演化博弈模型及其动态复制方程，探讨电子商务中的逆向物流参与主体行为策略的均衡问题。

关键词：电子商务   逆向物流   行为策略   演化博弈

三方演化博弈模型建立

（一）理论框架

逆向物流发展中的博弈主体为有限理性且博弈主体的最终目的都使其自身利益最大化，即博弈参与者根据自身掌握或拥有的资源能够选择做出对自己有利的決策行为。电商逆向物流发展中的博弈主体包括了政府、企业和消费者等不同利益群体，参与的博弈主体均存在双重博弈策略，具体如下：政府的激励策略或不激励策略;电商企业的发展逆向物流策略（创新）或传统物流策略（不创新）;消费者的选择支持策略（绿色消费）或保持沉默策略（普通消费）。政府、电商企业与消费者的利益博弈分析如下：

从政府利益角度看，鉴于政府收益主要体现在如何提升社会福利水平等方面，在对电商企业发展逆向物流的激励手段上可以通过税收调整及行业补贴等鼓励创新发展。逆向物流发展是当前社会发展背景下电商经济发展提质增效、改善环境的关键手段，能够为社会发展带来正的外部效应。但由于逆向物流创新活动具有风险系数高、成本投入大、收益效果迟缓等特征，政府如果采取强制推行逆向物流创新会挫伤电商企业生产积极性，甚至会导致企业倒闭，进而对经济发展、社会福利产生影响。相反，如果政府不激励企业进行逆向物流创新发展，则会带来环境质量恶化、居民生活幸福感降低等问题，影响政府形象和社会公信力，造成对社会发展负的外部效应。

对于电商企业而言，企业在前期采取逆向物流创新发展需要投入大量的人力、物力和财力，技术创新的高投入和不确定性回报为电商企业创新发展逆向物流带来一定的制约。此外，逆向物流创新发展和传统生产的企业均可获得社会大众在网络购物中的消费支持。

对于消费者而言，网络购物的常规性消费观念是基于自身的利益和消费者体验感出发，因此面对电商企业提供的逆向物流服务存在一定的利益分歧。一方面，对环保意识较强的消费者能够更好的支持电商企业来发展逆向物流，另一方面，电商企业发展逆向物流中的成本势必会通过产品价格转移给消费者，因此必然存在部分消费者对发展逆向物流的沉默态度。最后，本研究假设政府对消费者在具有逆向物流电商企业中的购物不提供直接或间接补贴。

（二）相关参数解释

结合政府、企业和消费者在电商经济发展逆向物流中充当的角色，政府、企业和消费者作为利益相关者，对发展逆向物流的影响和作用主要表现为：政府激励和引导企业逆向物流创新行为作用;企业根据市场导向及内部因素选择逆向物流创新发展的策略;而消费者在政府引导下，开展绿色网络消费，对电商企业进行逆向物流发展起到助推和催化的作用。三方在利益的驱动下采取的策略和制度有所不同，且关联密切、相互制约，从而设定三方演化博弈参数，如表1所示。

（三）模型的建立

根据前文假设，政府、企业和消费者均有两种行为选择，分别以x、y、z表示发展逆向物流中的政府激励、消费者支出和企业创新概率，且x、y、z∈[0，1]。初始阶段，假设政府选择激励的概率为x，不监管的概率为1-x;消费者选择支持的概率为y，不支持的概率为1-y;企业选择创新的概率为z，不创新的概率为1-z。政府、企业和消费者在博弈过程中通过试错来调整自身策略以达到利益均衡目标，构建演化博弈收益矩阵如表2所示。

（四）模型的求解与分析

根据演化理论中的“复制动态”和“演化稳定策略”，本文分别构造企业、消费者和政府行为策略的复制动态方程。假设动态方程中的电商企业发展逆向物流存在潜在的期望收益V11和传统物流中的收益V12，平均期望收益为V1，则有：V11=y（K2-K1）+zC1+（1-m）（S1+S2）-W-K2+n;V12=S1-zC2;V1=xV11+（1-x）V12，将V11、V12代入到复制动态方程：

当F（x）=0时的三个稳定状态点为：

同理消费者和政府的稳定状态点如下：

，

在政府、企业与消费者的三方博弈模型稳定状态下，不同利益方通过不断试错找到有效的纳什均衡，均衡点为：（0，0，0）、（0，1，0）、（0，0，1）、（1，1，1）、（1，0，0）、（1，0，1）、（0，1，1）、（1，1，0）、（x*，y*，F`（Z）<0），构成的演化博弈解域的边界为{（x，y，z），0

参与主体的三方稳定策略分析

在电商企业逆向物流创新发展的三方博弈环境下，政府的决策起到了决定性作用，其制定的相关行业规制手段对企业和消费者产生直接决策影响。根据演化博弈的相关性质，当同时满足F`（x）<0，F`（y）<0，F`（z）<0时，即为三方的稳定策略。

（一）电商企业的稳定策略

当时，F（x）=0，表示电商企业的逆向物流策略处于稳定状态，不再随时间变化而改变。

当z>时，F`（0）>0，即x=1是演化稳定策略。

当z<时，F`（0）<0，即x=0是演化稳定策略。

（二）消费者的稳定策略

当x=时，F（y）=0，表示在所有水平上都是稳定状态，即消费者的策略选择不随时间的变化而变化。

当x>时，F`（1）<0，F`（0）>0，即y=1是演化稳定策略。

当x<时，F`（1）>0，F`（0）<0，即y=0是演化稳定策略。

（三）政府的稳定策略

当x=时，F（z）=0，表示在所有水平上都是稳定状态，即政府的策略选择不随时间的变化而改变。

当x>时，F`（1）<0，F`（0）>0，即z=0是演化稳定策略。

当x<时，F`（1）>0，F`（0）<0，即z=1是演化稳定策略。

通过对政府、企业和消费者的动态演化路径分析可以看出，发展逆向物流中的电商企业策略在博弈过程中与政府激励策略的比例z和消费者绿色消费的比例y存在必然的联系;政府的稳定策略是根据电商企业逆向物流策略比例x的变化而變化。由于政府、企业和消费者决策在博弈中是一个动态演化过程，因此初始条件的假设不能形成博弈系统的稳态。

政府激励下的电商企业与消费者演化博弈稳定性分析

（一）混合策略均衡点

政府激励下电商企业、消费者的演化博弈稳定性分析在满足x>且z=1的条件下进行分析，其他均与前文假设条件一致。由于篇幅原因，本文不再对政府激励下电商企业和消费者的收益情况作表述。

根据前文对复制动态方程计算出的电商企业与消费者的稳定点：x1=0，x2=1，;y1=0，y2=1，，计算可以得出博弈矩阵的5个局部均衡点：F1（0，0），F2（0，1），F3（1，0），F4（1，1），F5（x*，y*），其中F1-F4为纯策略均衡点，F5为混合策略均衡点。

（二）演化博弈均衡点及其稳定性

博弈系统的稳定均衡点通过雅克比矩阵（J）的局部稳定性判定（Friedman），根据本文的实证需求计算出矩阵的行列式（detJ）和矩阵的迹（trJ）来判断其detJ和trJ的符号方向。两者符号相同则为不稳定驻点，两者符号不同则为稳定驻点，如果符号无法准确确定则被判断为鞍点。

基于本文的研究目的，在（1-m）（S1+S2）-C1-C2+n>S1条件下，电商企业开展逆向物流所获取的纯利润大于进行传统物流生产时获取的纯利润，因此企业有动机进行发展电商经济的逆向物流;当C1+C2>W时，表明政府对从事发展逆向物流的各项成本投入大于企业前期的各项成本投入时，政府会更倾向于激励电商企业从事逆向物流发展;当F+q>p时，表明电商经济逆向物流为消费者带来的外部效应和间接收益大于发展逆向物流向电商产品转嫁的成本，此时消费者更倾向于支持电商企业发展逆向物流。结合上述假定和推断，局部均衡点的行列式值和迹分析结果如表3所示。根据表3可知，F1（0，0） 即（不发展，不支持）和F4（1，1）即（发展，支持）为该博弈系统的稳态均衡点，其中F4（1，1）为演化博弈系统的最优均衡点。

（三）影响逆向物流发展的因素

电商企业和消费者在逆向物流合作发展的演化路径如图1所示。可以看出，F5（x*，y*）是不稳定源出发点，F2（0，1）和F3（1，0）是鞍点，F1（0，0）和F4（1，1）是进化稳定状态，分别对应电商企业与消费者采取（不发展，不支持）与（发展，支持）策略。SF2F5F3F4面积内的点最终将演化收敛于最优稳态均衡点，F4（1，1）是消费者对开展逆向物电商企业的支持区域，构成合作区域;而SF1F2F5F3面积内的点最终将演化收敛到稳态均衡点F3（1，0）。F1（0，0）策略构成逆向物流中的企业与消费者排斥区域。需要指出的是，演化博弈系统中的政府、企业和消费者均衡策略点仍存在一定的帕累托改进空间。

由于演化博弈的均衡不是一蹴而就达成的，利益相关方根据上阶段的收益决定下阶段的策略和比例，初始均衡的SF2F5F3F4区域系统状态的转换需要政府、电商企业和消费者的共同努力。

基于，SF2F5F3F4面积的大小取决于鞍点F5（x*，y*）的位置，SF2F5F3F4的面积越大，系统收敛于F4（1，1）的可能性越大。演化博弈的长期稳定策略受博弈开始前以及博弈过程中的某些因素及其变化的制约和影响，本文将制约和影响因素统一设定为固定参数σ，通过比较静态分析法检验各参数对于SF2F5F3F4面积大小的影响，具体函数表达式如下：

政府层面（C1，C2）中，政府补贴中由于，政府对于电商企业逆向物流发展的补贴力度越大，越能促进消费者绿色网络消费与电商企业合作局面的形成。同理可得，政府对于电商企业选择传统物流方式所征收的税费额度越大、电商企业采取逆向物流发展所获取的额外收益越高、企业在由传统物流向逆向物流发展转型时所投入的成本越小、企业在与消费者绿色网络消费交涉所耗费的成本越低、消费者对电商企业转型逆向物流所承担的成本越低、消费者对逆向物流发展的获取间接收益越高等条件满足时，越能促进消费者绿色网络消费与电商企业逆向物流发展合作局面的形成。

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