晏怡

大数据技术广泛应用于国民经济和社会发展，具有重要的作用和影响，并通过大数据、可视化技术与精准扶贫的有机结合，协助各级政府因地制宜地开展精准扶贫工作，在有限的时间和条件下，选择需要扩大调查范围的单位，快速发现可疑问题和审计线索，大数据理念与精准扶贫的有效对接，精准扶贫进程中运用大数据可视化技术是十分重要的。

一、大数据可视化技术的重要性

精准扶贫指的是在不同的贫困区域环境、不同的贫困农户状况，采用科学有效的方法对目标扶贫对象实施精确识别、精准管理、精准扶贫，精准扶贫、精准脱贫是一个精度高但非常复杂的系统工程。审计人员收集、预处理和分析某一地区的精准扶贫数据。快速获取审计证据，提高审计效率，实现审计方法的集中分析和分散验证，为精准实现扶贫目标和政策实施提供指导性支持，为实现国家扶贫战略目标提供技术支持。

二、对准确识别的可视化分析

首先是对准确识别的可视化分析。它具有大数据审计可视化技术、高性能处理算法、挖掘算法和智能搜索等强大功能，可以实现家庭贫困村的定量分析和分类，以及国家精准扶贫政策的综合测算。在国家精准扶贫战略框架下，落实“全村推进”的需求。在确定“貧困与否”的基础上，还可以利用多维贫困计量模型和地理信息系统空间分析技术，更准确地把握贫困村的相对贫困水平及其空间分布特征，从而完善“支持谁”和优先问题的解决方案。为了全面把握精准扶贫政策中虚假登记骗取国家扶贫资金的情况，每个村的贫困水平、贫困原因和贫困类型各不相同。贫困指数多维贫困指数是对贫困指数和人类发展指数的进一步完善。多维贫困指数可以反映不同个体或家庭在不同维度上的贫困程度。审核员可以使用大数据可视化软件，从精准扶贫的角度，对贫困村进行建模和构建多维的综合计量模型，使扶贫从定性到定量准确转化，实现贫困人口的定位和贫困深度的可视化。

三、对贫困原因和贫困程度的可视化分析

其次，对贫困产生的原因和贫困程度的可视化进行了多元线性回归分析，将贫困村与贫困的相关性作为因变量和指标。同时，可以根据需要改变软件可视化设置，生成可视化指标，得出分析图形，结合指标贡献度的方法互补分析贫困村的主要致贫因素，从不同方面获得对致贫原因和贫困类型的理解，得出最主要的致贫指标为通路率、遭受自然灾害频次、地貌类型、劳动力比例、人均纯收入、居民文化素质等。不仅是寻找证据的准确检验，而且通过对审计问题、分析规则和农村贫困调查的研究，对贫困的成因和类型进行定量分析。通过对审计线索的分析以便及时准确地分析和及时反映对精准扶贫全局和未来有根本性影响和重要风险隐患的问题，将更加精确地优化资源和更好地完善相关管理体制和相关法律。

四、对扶贫项目和资金使用情况的可视化分析

对扶贫项目和资金使用情况进行可视化分析。审计人员可以通过观察可视化的结果、图像和图形，对收集到的扶贫项目数据进行综合分析，系统地了解整个扶贫项目的内容，以及在一定时期内扶贫项目内容的变化，帮助审计人员对被审计单位的扶贫政策进行判断。根据各扶贫项目的年度内容数据，标签云中字体的大小表示扶贫项目的实施次数。审计人员的下一步需要延伸审计的工作就是该地区建档立卡工作的实施情况。此外，通过对扶贫项目内容的分析，也可以检查部分扶贫项目的内容是否符合国家产业政策。为了全面掌握精准扶贫资金的使用情况，有必要利用大数据可视化技术对精准扶贫资金在一定时期内的使用情况进行综合分析。

五、对受援单位变化趋势的可视化分析

贫困地区可持续发展已成为贫困研究的热点问题。为了了解受援单位在受援后贫困程度的变化趋势，可以利用大型数据可视化软件对受援单位在一定时期内的贫困程度进行建模和分析，计算受援单位在一定时期内的频率。在此基础上，可以生成标签云，根据词频或其他规则对关键字进行排序，并根据特定规则进行排列。标签云中字体的大小代表受援单位受援次数的频率。其他常见的大数据可视化技术包括柱状图、折线图、散点图、雷达图、气泡图等。通过对受援国贫困程度变化趋势的可视化分析，系统挖掘了贫困村贫困现状、贫困状况的时空分布特征，能更准确地把握贫困村的贫困分化规律，同时揭示每个贫困村个体差异的特点，帮助各级政府按照国家规定调动社会扶贫、产业扶贫等扶贫资源。

六、大数据下的精准扶贫审计系统

大数据可视化技术给精准扶贫审计精准设计了GIS地图系统、扶贫预警系统、项目管理体系和数据分析系统等等。GIS地图系统以地理信息系统（GIS）为基础，形成全县贫困村、贫困户热力图，协助领导解决扶贫攻坚问题。GIS地图系统可以在电子地图上绘制贫困乡、村的位置，并提供与贫困乡、村相对应的基本信息，如人口、贫困人口数、援助项目数等，方便用户查看贫困工作数据。扶贫预警系统的作用在精准扶贫审计在十分重要。扶贫预警子系统旨在为精准扶贫工作提供更便捷的服务。当扶贫目标收入达到扶贫标准的80%时，系统自动判断扶贫目标已进入扶贫预警阶段，并提出预警并显示专项图标。结合饼图或柱状图，领导干部可以看到扶贫目标的扶贫状况，即达到已达到目标、预警、未达到目标。项目管理体系分为两个子模块：项目管理和三年行动计划管理。项目管理体系具有扶贫计划、申报会、重点支持、项目审计、上级申报、申报审批、项目实施、项目验收、项目完成等功能，能够有效监控项目进展情况和资金流向。

坚持精准战略，提高扶贫效果。精准度是脱贫攻坚的关键。摆脱贫困的第一件事不是摆脱物质贫困，而是摆脱意识贫困和观念贫困。扶贫要有智慧，扶贫要先扶智。因此，有必要将审计经验与前沿分析技术相结合，必须坚持精准扶贫，在复杂审计问题面前树立清晰的审计理念，运用大数据技术进行审计分析，以更好地提高审计质量和审计效率。（作者单位：湖北经济学院）