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配电网频繁停电控制策略分析

2019-06-05罗家健

通信电源技术 2019年5期
关键词:供电局象限配电网

罗家健

(广州供电局有限公司番禺供电局,广东 广州 511400)

0 引 言

番禺供电局通过综合停电管理,有效提高了供电可靠性。但是由于一些内在因素和外在因素的制约,使得配网停电计划协同管控中存在较多问题和弊端,包括停电计划申请较多和未建立常态化统一规范的配网停电计划协同分析机制等。这不仅给人们的生活带来了极大不便,而且严重制约了配电网的安全稳定运行。因此,未来的发展过程中,应结合实际情况,通过合理手段,强化对配电网频繁停电的控制,以保证配电网停电风险的降低。

1 配电网频繁停电产生的原因分析

进一步研究和分析番禺供电局业务现状以及管理模式发现,配电网频繁停电的产生,主要体现在两个方面,即非故障性频繁停电和故障性频繁停电。对于非故障性频繁停电,主要是番禺供电局在进行电网建设以及改造的过程中,没有合理安排生产计划,使得同一设备经常反复停役,进而导致配电网频繁停电。对于故障性频繁停电,主要是供电设备自身出现故障,最终导致配电网频繁停电。同时,短路过载等问题也会导致上级设备出现跳闸停电问题[1]。此外,由于外部因素的制约,如恶劣天气和自然灾害等,导致配电网停电。一般季节性差异是故障性停电和非故障性停电的主要原因。例如,春秋季节施工较为频繁,停电次数也较多。

2 配电网频繁停电控制策略分析

2.1 强化从源头的把控

处理配电网频繁停电问题过程中,应结合生产单位上报的作业计划,对停役设备的频度进行科学统计,确保能形成该设备的停役频度值。当停役频度值达到阈值时,应第一时间向设备管理部门发布频繁停电预警,合理地对后续生产作业计划进行评估和调整[2]。该控制方式主要针对非故障性频繁停电现象,所以比较适合生产任务较重的区域,能从计划制定源头进行把控和管理,避免影响配电网的良好运行。

2.2 合理应用大数据分析进行控制

解决配电网频繁停电问题时,应合理采用大数据分析。在明确实际现状的基础上,对设备状态信息数据库进行科学把控,以保证能将设备的相关信息全部融入到信息库,包括投运年限和生产年份等,然后合理应用矩阵分析法,对设备状态进行有针对性地预评估,最后结合预评估的结果,合理维修和开展巡视工作。该方式能最大程度降低设备故障率,进而有效缓解配电网供电压力[3]。

可在信息库中依照属性差异对信息进行分类。具体可分为两类,分别是个体信息和群体信息。其中,个体信息包括生产年份和检修信息等;群体信息包括故障率和平均运行寿命等。然后结合矩阵分析法原理,将两类信息分别对应横轴和纵轴组成坐标系,并在坐标轴上分别按一定标准进行刻度划分,构成四个象限。例如,可将个体信息中的投运年限和检修次数的比值作为横轴,将群体信息中平均运行寿命与故障率的比值作为纵轴。针对中心点的设定,可依照设备的具体现状进行调整,保障该方法的的合理性和可靠性,坐标系示例如图1所示。

图1 矩阵分析坐标系示例

对于控制方法,不同象限应用差别控制策略。由于第一象限的设备运行状态比较正常,因此可根据常规方式进行定期检查。对于第二象限和第四象限的设备,管理部门应给予一定重视,加大巡视力度,尽可能缩短检查时间,以确保问题和故障得到及时的维修。由于第三象限的设备处于工作异常的状态,所以设备管理部门应及时更换和维修设备,强化巡检力度[4]。该控制方式一般针对设备自身经常出现故障而引发停电的情况。

2.3 强化对现代化先进技术的应用

处理配电网频繁停电问题时,应结合实际情况,明确技术内容和实施方案,合理地开展各项工作。图2为技术路线图,可保证配电网运行的可靠性。

图2 技术路线图

第一,多计划捏合关系分析。以配网拓扑结构为基础,整合基建项目信息、生产计划信息及停电信息,分析不同类型基建项目和生产计划停电范围。以最大停电范围的计划为基础,搜索能够捏合到该停电计划的其他计划,结合其他计划偏离该计划的时间长度,研究多计划的捏合关系,发现能够统筹安排的项目或工作模式特征,以确保合理解决停电问题。但是,该方式研究工作量大,工作开展难度较高[5]。

第二,构建配网停电计划智能化协同分析模型。运用历史数据探索分析、相似特征比较及相关性分析等方法,研究不同计划统筹模式对配网供电可靠性的影响。结合停电安排约束,研究建立配网停电计划智能化协同分析模型。探索最优协同模式求解方法,并研究停电影响程度计算方法,确保可从多个角度对配电网停电问题进行解决。配网停电计划智能化协同分析模型的构建需要经验丰富的建模人员,但是现阶段的番禺供电局中,技术水平高且经验丰富的人员相对较少。因此,应该强化人才培养,全面提升人员能力。

配网停电计划智能化协同分析工具的开发主要是基于建立的配网停电计划智能化协同分析模型。设计配网停电计划智能化协同分析工具的框架结构,运用模拟—呈现的理念,以开发配网停电计划智能化协同分析工具。该工具能支撑配网停电计划智能化协同的多维度分析,更加精准、明确频繁停电的原因,并合理制定问题处理方案。但是,停电影响程度的评估定义需要多维度指标设计,所以需科学研究,结合实际情况有针对性地制定方案[6]。

第三,配电网络的拓扑分析。配电网络的结构庞大且复杂,网络结构由于故障或负荷转移操作中开关的开合,经常发生变化。网络拓扑算法是配电网络分析的基础。好的网络拓扑算法应有效且直观,不仅能满足配电网自动化中不同高级功能的要求,而且能实现配电网络连通性的快速跟踪和识别,适应事件变化。同时,好的网络拓扑算法能节省存储空间和其他高级计算功能的时间。因此,处理配电网频繁停电问题的过程中,应加强对网络拓扑算法进行优化,以降低停电问题发生率[7]。

3 结 论

番禺供电局实际发展过程中,配电网频繁停电一直是影响配电网良好运行和企业发展的重要问题。因此,通过研究多计划捏合关系,建立配网停电计划智能化协同分析模型,开发配网停电计划智能化协同分析工具,并通过工具形成多计划协同快速分析机制,自动分析展现停电影响和供电可靠性信息,以保证对配电网运行情况的有效监测,减少配电网频繁停现象的发生,促进供电局的良好发展。

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