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人工智能技术在电子商务领域中的应用探析

2019-04-16曹五军

科学与技术 2019年17期
关键词:应用探析电子商务人工智能

曹五军

摘要:当今人工智能发展如火如荼。将人工智能应用于电子商务,这不仅是现代科技发展的一个方向,其深入应用也促使电子商务领域带来革命性的变化。人工智能技术在电子商务领域的应用仍然处在实践的初级阶段,在应用的过程中,还将面临诸多的矛盾和挑战。本文就人工智能技术在电子商务领域中的应用进行了初步探析,旨在通过比较分析,把清脉络,推动电子商务的健康快速发展。

关键词:人工智能;电子商务;应用探析

随着科技发展的日新月异,我国各行各业都取得了巨大的进步,尤其是最近几年十分火热的人工智能,我国克服了很多技术上的瓶颈,对世界做出了不可估量的贡献。随着网络、通信以及信息技术的快速发展,使得每一种商业模式的发展都离不开网络的有力支持。人工智能的先进技术促进了电子商务的快速发展,电子商务的发展愈来愈离不开人工智能理念和技术的支持,两者相互促进,共同发展,对全球经济、政治以及文化都产生了有益的推动作用。电子商务的发展是全方位的,并且能够推动整个经济社会行业的创新发展,将人工智能理念及技术应用到电子商务领域中,不仅能够带来商业运营效率的提升,给消费者带来极大的便利,同时也会促进整个社会产生深度变革。

1. 人工智能的概念

人工智能概念最早提出可以追溯到1956年。当年明斯基、罗切斯特、麦卡锡和香农带领一群具有远见卓识的年轻科学家聚集在一起,探讨利用计算机模拟人工智能的一些相关问题,也正是基于此,人工智能这门新兴学科正式诞生,并成为一门新兴前沿学科。总体来说,人工智能是计算机的一个分支,是研究和开发模拟、延伸和扩展人类智能的应用系统。发展到今日,人工智能的概念已经在整个社会普及,它不是代码编写的一系列能够执行的程序,它能够自身学习,并且會做出快速精准的判断,自身学习能力非常强大。目前,人工智能在一些应用领域已经能够超越人类,能完成一系列复杂的运算并且得出精确的答案。这不仅会节省人类大量的时间和精力,而且随着人工智能的普及,给人类社会带来巨大的便利。人工智能应用的领域十分广泛,在语音识别,图像识别,自然语言处理,机器人和专家处理系统等方面的应用尤其深入。2017年12月,人工智能入选当年中国媒体十大流行语。

2. 电子商务的概念

电子商务是利用计算机网络,通过互联网和内联网进行买卖、交换、配送商品,提供服务与信息的过程。电子商务不仅仅是指对商品的配送服务,还包括一系列的附加带服务。电子商务应用的领域不仅仅局限于电商,还广泛应用于其他领域,如电子货币交换,供应链管理,电子数据交换等。电子商务的发展,通过不断压缩渠道,带给消费者更低的价格、更便利的渠道、更快捷高效的商品服务。电子商务是社会发展的必然趋向。

3. 人工智能技术在电子商务领域中的应用

当前,人工智能技术在电子商务领域发挥着越来越重要的角色,进一步提高了电子商务运营的效率。人工智能技术对于电子商务领域的应用主要包括人工智能助手、推荐引擎、智慧物流、最优定价,这些方面对于电子商务的发展具有显著的促进作用。

3.1 人工智能助手

人工智能助手即智能聊天机器人,能够对顾客提出的问题进行解答,包括产品的介绍、推荐,以及相关的服务流程。人工智能助手的聊天对话框正是基于机器学习的算法,将其流程转化为个性化的方式与客户沟通聊天,帮助顾客挑选商品,检查商品供应情况,比较各种产品,最后帮助消费者付款。对于人工智能助手无法回答或者不能够解释的问题,可以将问题反馈给服务人员。顾客可以通过文字、图片、语音甚至表情包和人工智能助手沟通交流。人工智能助手的出现,能够大大解放客服人员的工作量,并且能够提供个性化的服务风格。但是当前人工智能助手并不能完全替代人工客服,一系列复杂的流程操作及顾客问题的多样性和复杂性,人工智能助手还无法处理。但是随着人工智能助手的自我学习能力的不断提升,势必会逐步承担人工客服庞大的工作量。人工智能技术使得计算机系统具有超强的学习能力。在在线客服服务领域,智能客服正在逐步发挥越来越重要的作用。智能客服可通过深度学习,控制自身的行为,避免出现人工客服因情绪变化带来的客户失落或不满情绪。智能客服还可有效弥补八小时工作时间之外的人力不足问题,实现客服全时空覆盖,随时随地受理解决用户提出的问题。智能客服在人力资源成本的节约上,其效果和效益是显而易见的。

3.2 推荐引擎

推荐引擎是建立在机器学习算法框架基础上的一套完整的推荐系统。使用人工智能算法可以实现大量数据的深度学习,预测、统计、分析消费者的行为,最终推荐给消费者可能需要的产品。人工智能算法能够记录消费者的搜索名词,通过长时间的记录,能够分析消费者的消费倾向,在消费者允许的情况下,推荐给消费者感兴趣的商品。通过推荐引擎,消费者能够快速找到所需要的产品,并能够根据出现的多种产品,根据消费者自身的要求,进行自由选择,这能够节省消费者大量的时间,得到更高的顾客体验。推荐引擎已经普遍应用于电子商务领域,例如,阿里巴巴淘宝、天猫、亚马逊、京东商城、拼多多购物平台等一系列电商公司,都能够通过推荐引擎识别特定的产品目标受众。

3.3 智慧物流

智慧物流通过计算机的人工智能算法以及控制智能优化等相关系统,能够对快递单号进行快速准确的分拣,并能够在物流终端网点,进行配送线路的最优化。智慧物流贯穿于整个物流配送系统之中。智慧物流的概念最早是在2009年由IBM公司提出,通过感应器、RFID标签、GPS、制动设备以及其他相关系统设备,建立一个生成时时信息的智慧供应链。在我国,智慧物流发展特别快,能够通过物流快递单号,快速查询出商品的配送情况,而且对于快递的分拣也能够做到自动化、智能化,我国在这方面做的最好的便是阿里巴巴和京东,已经发布了无人看守的自动化智能存储系统。

3.4 最优定价

对于当前电子商务快速发展的阶段,会存在很多小规模库存的在线零售商,但是对于这些产品的定价问题始终是一个巨大的挑战。因为,不合理不科学的定价策略最终可能导致零售商销售的商品无人问津。但是通过最优定价,可以将海量数据进行分析汇总,通过不同的维度,如对商品的评分、价格、服务以及物流的配送情况进行比较,最终对其产品或者商店排名。通过人工智能算法,能够科学合理的对其评价,解决最优定价的复杂问题。

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