曾霞

内容摘要：为适应“供给侧改革”政策导向，消费品市场需要进一步丰富销售产品的层级结构，以满足居民消费方向的不断变化。居民消费需求结构的变动是促进消费品市场供给结构变动的核心原因，本文运用扩张的线性支出模型，在2010-2017年我国居民消费数据的基础上，预测居民消费结构的变动方向。实证结果表明，我国消费品市场发展需要遵循以下原则：进一步扩大总体规模以适应居民总体消费比例上升;发展非必须品消费的产业规模，制造更多有效需求;重视服务型消费品的市场份额，提高居民消费层次。

关键词：消费品市场   消费结构   ELES模型   趋势预测

引言

消费品市场的多层次发展源于人们的消费升级需求，更优质的服务与更多的产品选择已经成为消费品市场水平的重要衡量标准。同时，居民的历史消费结构能够表现居民的消费变动情况，也是认识人们消费水平及生活质量的最佳窗口。在理论学界，居民消费结构及消费品市场发展是消费经济中最重要的研究领域。早期的应用经济学研究中，往往从消费者在消费品市场上的消费比例展开研究，而这一方法无法有效预计消费者的消费倾向及结构变动，以此建立的预测模型使得商家蒙受了巨大损失。本文将基于对消费者消费结构的分析，构建消费品市场的演变方向，并进一步提出相应建议。

文献综述

自斯通提出商品价格消费理论后，更多的内生因素被引入消费品市场预测这一研究领域，例如吴崇宇等（2015）以“缓冲储备模型理论”为基础，从居民的收入、储蓄及消费倾向等多个因素出发，分析我国居民总体消费变动情况。在总体消费变动分析理论相对完善的基础上，更多学者进一步细化到各种消费品分析之中，周启清、尹盼盼（2017）利用线性支出模型分析了我国居民的消费结构发展趋势，其采用ELES模型对各种消费品消费进行了分类研究，并采用天津市的数据研究了居民的消费变动情况;但有研究关注到一些研究模型的不足，例如喻胜华、张静（2016）采用Lasso和BP神经网络组合理论，从居民支出角度分析了消费品市场的结构，唐琦等（2018）采用QUAIDS结构方程模型分析城市居民家庭的消费结构，并通过CHIP城市随机入户调查数据模拟了我国的消费品市场变动情况。但现有研究中，对于消费者偏好的关注较少，李世杰和蔡祖国（2016）的研究中所建立的“消费者偏好—市场结构—纵向合同”（CMV）模型，从微观到宏观的阐发了市场转售价格控制的机制，其具备较强的启发意义。

鉴于此，从消费者偏好出发研究市场结构变化，进而对消费品市场变动提出相应建议，在现有研究中，杜盺然（2017）的研究中也利用类似思路对消费市场进行分析，但其研究仅仅分析了历史数据的情况，未对市场发展做出相应预测，本文是在CMV研究思路的基础上，引入趋势预测法（TCM）分析消费品市场发展态势，具备更强的实践价值。

ELES模型的建立

著名经济学家斯通认为，消费者对产品的需求不仅仅决定于商品价格，还与自身收入相关，同时消费者的需求可以被分类为必须需求和非必须需求。其假设为：第一，一定时期内消费者对商品的需求取决于自身收入与商品价格;第二，消费需求由基本需求与非基本需求组成，非基本需求与收入水平及预算水平有关，而基本需求与收入水平无关;第三，边际预算份额 对任何人均一致，而与消费者的消费水平无关。L.R.Klein与A.S.Goldberger（1955）共同构建的“克莱因和戈德伯格”宏观分析模型是在斯通的静态模型基础上构建的，该模型的效用函数为：

综上所述，论证中产生的ELES模型，可以利用国家统计局所公布历年投入产出表对居民的边际消费倾向以及消费系数进行计算。从而分析我国居民在某一年度（或某一段时期）内对各种消费项目的消费比例，从需求端了解居民的消费习惯，从而有效研究消费品市场的结构变动方向。

我国居民消费结构分析

根据上述分析，本文收集了我国2017年的居民消费数据，包括居民人均生活消费支出（八个项目）及人均可支配收入，同时对两个项目用我国居民消费价格指數CPI（2010=100）进行了平减，对上述模型中的参数αi与βi进行了OLS回归。数据来源于国家统计局和历年《中国统计年鉴》，主要操作软件为Stata14.0。

如表1所示，2017年我国居民的总体边际消费倾向为0.7031，即新增收入的70.31%将用于消费支出。回归方程的斜率也代表了居民的边际消费倾向，各个项目均为正值，表明居民收入与消费之间为正相关关系，各项目排名依次为：食品（0.176）、医疗保健（0.164）、教育文化娱乐服务（0.151）、交通和通信（0.098）、家庭设备用品（0.093）、居住（0.076）、杂项（0.069）、衣着（0.063）。从上述回归方程的判定系数来看，除杂项回归方程的拟合优度（0.6874）相对不太理想，其余的回归方程拟合优度均大于0.70，说明消费支出与人均可支配收入有较强的相关关系，随着我国居民收入的不断增长，在满足基本的消费需求后会投入更多资金进行发展型消费。食品的消费倾向依然是现有消费结构中最具影响的项目，但居民对医疗及教育的重视同样也达到了1.50以上的边际倾向。

我国居民2018-2022年的消费结构预测

采用趋势推测法（TCM）对我国居民未来5年的收入增长进行了预测，在预测值的基础上代入ELES模型分析居民的消费结构状况。本文代入了2010-2017年的全国居民消费数据，设年份为T，那么2010即为T=1，2017年为T=8，从而以年份为解释变量，可支配收入为被解释变量的一元回归方程，在Eviews8.0中的计算结果如下：

公式（12）的相关系数R=0.9621，判决系数 Adj_R2=0.9562，说明居民收入与年份间存在较强的正相关关系，证明我国居民的收入水平逐年上升的事实，同时采用ELES模型进行预测值计算。

如表2所示，各种项目的消费总量均在上升，相比于2017年，2022年居民可支配收入预计上升26.63%，同时总体消费预计上升31.53%，消费比重高于可支配收入的增长值，这代表居民的储蓄意愿会相对下降，消费意愿会相对提升。同时，在各个项目中消费比重提升最大的为居住（38.24%），这表明在未来5年我国居民对居住消费的意愿仍然强烈，会投入较多资源进行居住类消费，而其他提升比例高于10%的消费项目依次为：杂项（27.77%）、家庭设备用品（19.15%）、衣着（13.13%）、教育文化娱乐服务（10.01%）。家庭所需设备用品的增长仍保持一定速度，衣着类项目作为需要重复消费的产品，其上升速度较为平稳，而教育文化娱乐在2017年拥有最高的边际消费倾向，但其预计上升比例仅为10.01%，：由于人口老龄化问题的加重，适龄受教育儿童人数下降，国家已经通过开放二孩政策，并采取鼓励生育的措施尝试解决这一问题，同时由于文化用品受到新兴电子文娱产品的冲击，其市场不断萎缩，而电子文娱产品本身具备长期的使用价值，导致整体市场增长幅度较小。

消费品市场多层次发展建议

基于扩张的线性支出模型，本文以我国2010-2017年居民的消费数据为基础，分析了我国当前居民消费结构状况，并利用居民的消费需求预测了2018-2022年我國居民的消费需求，据此分析消费品市场的发展方向。根据实证结论，发展我国消费品市场结构应该秉持以下三点：

第一，提高整体消费品市场规模。根据本文的分析，我国2022年的消费提升比重高于居民可支配收入比重，这一数据证明居民会投入更大比例的资金至消费中，而非进行储蓄或投资，在整体居民购物意愿不断上升的前提下，进一步加大消费品市场的总体规模，创造更多有效供给，能促进消费这一“马车”的经济优化作用。

第二，针对性发展非必须消费品产业。2017年我国的医疗健康消费项目感应度及边际消费倾向在各种项目中占比最高，趋势分析中，食品、家用设备等项目的增加比例适中，说明传统消费品的增长潜力已经基本释放完全，需要从杂项、家庭设备等非必需品项目进一步挖掘居民消费潜力，消费品市场应该提前布局相关产业，以满足消费者未来消费的潜在需求方向。

第三，加强对服务型消费的重视程度。在我国老龄化问题日益突出的现状之下，对于服务型消费的需求不断上升，国家全面开放二孩政策并鼓励生育的现状下，可以预见教育服务与文娱服务将会引来二次增长，同时老龄化人口需要得到更好的服务型消费产品。总的来说，我国消费品市场的进一步多元化是大势所趋，有差别的丰富各种产品的层次，才是适应发展现状及未来趋势的有效方法。

参考文献：

1.周启清，尹盼盼.基于线性支出模型的居民消费结构发展趋势预测[J].统计与决策，2017（12）

2.吴崇宇，华斌，王裕雄.我国居民消费的主要影响因素及居民消费预测研究—基于“缓冲储备储蓄模型”的理论扩展[J].经济问题探索，2015（8）

3.喻胜华，张静.基于Lasso和BP神经网络的组合预测及其应用—以居民消费支出预测为例[J].财经理论与实践，2016（1）

4.唐琦，夏庆杰，李实.中国城市居民家庭的消费结构分析：1995-2013[J].经济研究，2018（2）

5.李世杰，蔡祖国.建议零售价、消费者偏好偏离与转售价格控制[J].管理世界，2016（12）

6.杜昕然.我国消费市场发展历史回顾—基于1996-2015年的数据[J].商业经济研究，2017（3）

7.Klein L R，Goldberger A S.econometric model of the United States，1929-1952[M].An econometric model of the United States，1929-1952.North-Holland，1955