郑 浩 唐卫琴 张勤荣 潘东杰 吴 骋

【提 要】 目的 了解工业园区居民生活满意度现状，探讨其影响因素，为提升园区内居民的生活满意度提供参考。方法 自制调查问卷，采用分层抽样，抽取园区居民660人，含旧园区330人，新园区330人进行调查。结果 青浦工业园区居民生活满意度总得分平均为74.93分，高于一般值；新旧园区居民生活满意度有差异(73.5±11.1 vs 76.36±9.77，P=0.001)；片区、年龄、性别、户籍、民族、学历水平是影响工业园区居民生活满意度的因素(P<0.05)。其中，户籍因素影响最大，其次为民族。结论 青浦工业园区居民总体生活水平较高，改善园区的医疗服务，关注外来人口、外来少数民族人群、低收入人群及老年人，将进一步提升工业园区居民的生活满意度。

在幸福心理学研究领域，常用生活满意度来描述个体主观幸福感[1]。生活满意度是指个人对生活经历质量的认知评价，是个体对自己生活质量的主观体检，是衡量一个人生活质量的综合性心理指标[2]。随着我国工业化进程的加快，相关人群的生活满意度越来越收到关注。目前研究者多以研究新生代农民工的生活满意度为主[3]，集中在失地农民的安置、权益、社会保障、养老保险等方面[4-6]。而对于在工业园区生活的常住居民(包括居住6个月以上的外来人口)生活满意度的研究较少，缺少从城镇化、工业化方面去关注城镇化过程中居民主观生活质量的相关研究。

上海市青浦工业园区成立于1995 年11月，为市级工业开发区，从原来的16.16平方公里扩大到56.2平方公里。其中，东园区是老工业区，厂房破旧、狭小，周边环境差，生产能力较低，以制造业和机加工为主的小型企业居多，周边生活功能分区划分不明确，但是生活便利性较好。西园区是新工业区，厂房新建，占地面积较大，周边绿化和生活功能划分合理，主要以高科技和研发中心为主；但是由于新建的原因，交通设施还在完善中，生活便利性一般。园区在高速发展的同时也存在很多的社会问题，比如园区内土地规划，生活功能区的建设、教育、医疗、养老、交通等这些复杂的因素持续影响着居民的生活满意度。本研究以青浦工业园区为例，探讨高速工业化进程下，核心区域内居民生活满意度现况及其影响因素，以期为提升工业园区居民的生活满意度，更好地保障工业园区的可持续性发展提供参考。

对象与方法

1.对象 调查总体为园区15岁及以上常住人口；采用分层抽样方法，按东部、西部不同区域作为分层因素，层内采用随机抽样，按检验水准0.05，调查效率deft=2，相对误差=15%，失访率=15%，计算样本量为650人。共抽取园区居民660人，按照1∶1的分配比例，东部旧园区、西部新园区各330人，占常住总人口的0.6%。发放问卷660份，回收有效问卷648份，问卷回收率为98.2%。

2.方法 参考相关文献并通过开放式问卷搜集信息[7-13]，建立指标池，形成问卷初稿后，通过专家咨询的方式，确定“青浦区工业园区居民生活满意度调查表”，由统一培训后的调查员进行面访调查。问卷包括“青浦区工业园区居民基本情况”和“生活满意度量表”两部分。其中，基本情况包括：姓名、性别、年龄、户籍、民族、电话、住址、学历、婚姻、收入等13个项目；生活满意度量表包括：居住环境(6个条目)、交通(4个条目)、教育(5个条目)、医疗(7个条目)、生活习惯(2个条目)共5个维度和主观满意度评分1个条目，共25个条目。其中，前24个条目按照1～5分计，非常满意计5分，非常不满意计1分，同一维度内的所有条目评分合计为该维度评分，如居住环境总分为30分，分数越高，该维度满意度越高。主观满意度评分为1～100分，得分越高表明居民自评主观生活满意度越高。调查表的内部一致性系数Cronbach's α系数为0.802，量表的8个因子可解释总变异的62.7%，具有较好的信度和效度。

3.数据录入及统计分析 问卷回收后，采用Epidata 3.1软件建立数据库，设置核查条件，对数据进行双人独立录入比对，有差异时进行原始问卷核对、确认，以保证数据质量。计量资料根据其分布特征采用均数±标准差或中位数、四分位数进行描述，计数资料采用例数、百分比描述。单因素分析中，服从正态分布的计量资料采用t检验、方差分析，非正态资料采用Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis秩和检验。将主观生活满意度按照是否高于平均分进行分类，分类后的满意度影响因素通过logistic回归筛选，纳入标准为0.05，排除标准为0.10。如非特殊说明，以P<0.05为差异有统计学意义。采用SPSS 22.0统计软件进行分析。

结 果

1.调查对象基本特征 被调查的648名居民中，东区350人(占54%)，西区298人(占46%)；男性316人(占49%)，女性332人(占51%)；55岁以上的居民居多，占63.9%；本市居民居多，占75%；已婚居多，占73.45%；整体学历不高，小学及以下占49%，初中占32%。调查居民的主观满意度为74.93±11.87分。

2.居民生活满意度单因素分析 从主观满意度来看，不同园区居民的满意度有差异，东部园区较高，东部园区居民在居所环境、交通设施方面的满意度低于西部园区，而对医疗的满意度高于西部园区，两者对教育设施、生活方式方面的满意度差异无统计学意义。不同年龄段、户籍类型、民族、婚姻状况、学历、收入水平的居民生活满意度均有差异。而男性和女性的主观满意度差异无统计学意义。各维度及主观满意度的比较结果详见表1。

表1 青浦工业园区居民生活满意度影响因素的单因素分析结果

*：P<0.5;**P<0.001。

3.园区居民生活满意度多因素分析结果 以主观满意度(≥74.93分为满意，赋值为0，<74.93分为不满意，赋值为1)为因变量，根据单因素分析结果，以片区、性别、年龄、户籍、民族、婚姻状况、学历情况及收入水平等为自变量进行logistic回归分析，自变量的赋值见表2。结果显示：性别、年龄、户籍、民族、收入是影响工业园区居民生活满意度的因素。其中，户籍因素影响最大，其次为民族，如表3。

表2 自变量赋值表

讨 论

1.总体情况 本研究结果显示，青浦工业园区居民生活满意度总得分平均为74.93±11.87分，高于一般值60分，提示青浦工业园区居民生活满意度中上等，这与沈林根研究的城市居民生活质量满意度调查研究结果一致[14]。究其原因可能是，尽管青浦区工业园区辖区面积在逐渐扩大，失地的居民越来越多，但是，由于政府规划合理而又有针对性，生活区和工业园区划分得当，居民对自己的生活还是比较满意的。

2.影响因素 根据园区居民生活满意度多因素分析结果显示： 性别、年龄、户籍、民族、收入是影响工业园区居民生活满意度的因素。性别方面，男性满意度高于女性，可能由于男性在家庭中占主导地位，收入比女性高的原因，亦有可能是男女性格、意识上的差异，男性不太注重生活质量，凡事差不多就行；而女性对待生活比较细腻，注重细节，对生活质量要求更高。

表3 居民生活满意度影响因素Logistic回归分析结果

年龄方面，年龄越低的居民满意度越高。可能由于随着年龄的增长，承担社会、生活等方面的压力越来越大，社会实践经验越来越多，需承担的家庭责任也越大，对生活的满意度降低；另一方面，年轻人对社会与环境的适应能力相对更强，也影响到其生活满意度的评分。户籍方面，本地户籍和外来常住人口的满意度有差异，本地户籍较高。本市户籍居民由于拆迁的原因，不管在经济、居住环境、教育和生活方式等方面都比外来常住人口条件优越，其生活满意度也相应较高。民族方面，汉族和其他少数民族生活满意度有差异，其他少数民族满意度较高，可能由于少数民族居民样本量少有关，亦可能由于少数民族大都居住在中国中西部，地处偏僻之地，经济匮乏，收入微薄，生活习俗、传统文化节日较多；大量少数民族居民外出务工，一旦经济收入稍微好转一点，生活满足感迅速提升而引起。收入方面，收入越高，占有社会资源越多，居民满意度越高；收入少，支配生活能力较少，对生活的满意度就低。

3.建议措施 随着工业化、城镇化的提高，越来越多的居民对自己的生活要求更高，也更加考验政府的执政能力。园区的扩大，拆迁、城市建设、生活功能区的建设等等都要求政府统筹规划，合理安排居民的衣食住行，从而提高居民的生活满意度。

根据本研究结果，政府部门应该继续加强园区的交通建设，在便民服务、商业服务等方面提供多元的消费方式，在教育、医疗和居住条件等方面对外来人口，特别是外来少数民族给予更多的帮助和政策上的支持；对老年人在医疗、养老等方面给予重视，出台相关政策。对离异居民在工作、就业、儿童教育等方面给予合适的关怀；大力提高居民收入水平亦是历届政府的职责。