（吉林大学，长春 130012）

当前，随着科学技术的迅猛发展，在人们的生产和生活等各个领域以及各行各业都广泛应用计算机，相应的信息化技术逐步普及和推广，而在这个过程中计算机，计算机人工智能识别技术所涉及的应用范围越来越广，应用次数越来越多，所以人们对于计算机人工智能识别技术也越来越注重关注，并使其应用价值得到进一步提升。而因为我国在计算机人工智能识别技术方面的发展比较落后，起步比较晚，由此导致我国计算机人工智能识别技术在具体的应用环节在很大程度上存在着某方面问题，其应用瓶颈十分明显，结合这样情况，下文针对相关内容做简要论述。

1 计算机人工智能识别技术的概念分析

通常意义上我们所称之为的计算机人工智能识别技术，主要指的是以计算机人工智能为基础，并结合实际情况研发出来的一种全新的技术。在这项技术的研究和开发过程中，其根本宗旨就是更有效的模拟人工智能，使其得到充分的延伸和拓展，通过智能的含义，从根本上有效研发出和人类智能比较类似的一种计算机智能机器。计算机人工智能识别技术所涉及的内容主要包括图像的识别，语言识别，机器人以及人类的语言处理等相关方面的技术。计算机人工智能识别技术，是利用与之相对应的设备进行识别，切实有效的对物品的信息展开自动化的获取。

2 计算机人工智能识别技术的应用范围

当前，该技术得到了越来越广泛的应用，而人们在生产和生活中，也越来越离不开该技术，并且在各行各业都比较认可和接受。其应用价值得到了进一步呈现。当前，计算机人工智能识别技术所涉及的应用领域主要包括三个方面，分别是语音识别技术领域、视觉识别技术领域、指纹识别技术领域。

3 计算机人工智能识别技术应用瓶颈探析

3.1 语音识别

通常意义上我们所称之为的语音识别主要指的是，结合实际情况通过相应技术对于相关声音进行科学合理的分析和处理，进而对其进行有效识别。当前，在计算机人工智能语音识别技术设备方面有一个对声音进行存储的声音库，如果用户和计算机人工智能语音技术设备在进行交谈的工作，该技术设备就会针对用户发出的声音，与声音库中的声音在音调、音质等一系列相关方面进行相对应的分析和比对，在进一步明确之后，完成相对应的功能操作。伴随着科学技术的进一步发展，语音识别技术得到了越来越广泛的应用，然而在应用的过程中也存在着某方面问题，有很多应用瓶颈出现。

3.2 视觉识别

我们所称之为的视觉识别技术主要指的是有这个性的识别人脸的关键部位，并通过相对应的分析和对比，得出相对应的匹配数据，从而进行有效识别。当前，我国的自动化人脸识别技术有了突飞猛进的发展，然而，在具体的应用过程中，仍然存在着某种程度的瓶颈。

3.3 指纹识别

我们都知道，每个人的指纹都有着独一无二的个性化特征，指纹是每一个人特有的独特特征，而指纹识别系统主要指的是有针对性的结合指纹的纹路，图案，断点，交叉点等相关内容，对其进行有针对性的识别，通过科学合理的分析和对比来进行有效识别。这就代表着指纹识别技术和视觉识别技术，语音识别技术等相比往往研究起来更为容易，针对这样的情况，在现实生活中，人们往往通过指纹识别技术来设置相对应的密码，通过这样的方式更有效的实现自我信息的保护。然而，人们的指纹也特别容易在各处都留下来，往往某些不法分子会对于人们的指纹痕迹进行复制，来展开相应的操作，在这样的情况下，就会使人们的信息造成泄漏，而出现某种程度上的安全隐患，甚至危害。人们与群体的指纹识别特征并不是特别显著，有的时候不容易成像，由此造成指纹无法有效识别。

4 结束语

通过上文的分析和探究，我们能够明显看出，当前，计算机人工智能识别技术在各行各业都得到了十分显著的应用，并且其发展速度十分迅猛。然而，同时也要着重关注到，我国的计算机人工智能识别技术，在应用过程中也有很多方面的应用瓶颈，这样的情况会对于我国计算机人工智能识别技术造成很大的阻碍，为此要着重探究，使人工智能识别技术得到更有效的发展和应用。