APP下载

闵行区2014—2018年环境空气质量变化趋势及分析

2019-02-12李春凤

环境与发展 2019年12期
关键词:变化趋势空气质量

摘要:分析了闵行区2014—2018年环境空气质量状况和变化趋势。研究表明闵行区环境空气优良率呈上升趋势;SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO年均浓度呈下降趋势;PM2.5、NO2和O3为近五年的主要污染物。

关键词:空气质量;变化趋势;综合指数;主要污染物

中图分类号:X831 文献标识码:A 文章编号:2095-672X(2019)12-0-02

Abstract:The status and trends of ambient air quality in Minhang District from 2014 to 2018 are analyzed.Research shows that the fine air ambient rate in Minhang District is on the rise;the average annual concentrations of SO2, NO2, PM10, PM2.5, and CO are on the decline;PM2.5, NO2, and O3 are the main pollutants in the past five years.

Key words:Air quality;Change trend;Comprehensive index;Major pollutants

近年來,闵行区生态建设与环境保护取得一定成效,但由于闵行区自身社会经济发展特点,大气污染问题处于“高难”期。为了解闵行区近年来环境空气污染变化趋势和基本状况,现对闵行区2014—2018年环境空气质量进行了统计分析和评价,为改善闵行区环境空气质量提供科学依据。

1 评价体系

1.1 评价指标和标准

依据《环境空气质量标准》(GB3095-2012)的二级浓度限值进行浓度评价。依据《环境空气质量指数(AQI)技术规定(试行)》(HJ633-2012)和《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)进行空气质量指数和综合评价。

1.2 评价项目

依据《环境空气质量评价技术规范(试行)》(HJ663-2013)的规定,二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)的年均浓度和24h平均第98百分位数浓度(P98),一氧化碳(CO)为24h平均第95百分位数浓度(P95),臭氧(O3)为日最大8h滑动平均值的第90百分位数浓度(P90),可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)的年均浓度和24h平均第95百分位数浓度(P95),进行评价。

1.3 评价方法

采用空气质量最大指数法、综合指数法和单项指数法对空气污染物进行评价,计算公式为:

式中:Imax:环境空气质量最大指数;Isum:环境空气质量综合指数;Fi:第i项空气污染物的污染负荷系数;Ii:污染物的单项指数;Ci,a、Si,a:污染物年均值浓度值及二级标准限值,i包括SO2、NO2、PM10和PM2.5;、Si,d:污染物24h平均浓度的特定百分位数浓度及二级标准限值,i包括SO2、NO2、CO、O3、PM10和PM2.5(O3为日最大8小时)。

1.4 统计学分析

年度变化趋势分析采用Spearman秩相关系数法对环境空气优良率和污染物浓度进行变化趋势分析,显著性水平为0.05,计算公式为:

式中:rs:Spearman秩相关系数;n:时间周期的数量,n≥5;Xj:周期j按时间排序的序号,1≤Xj≤n;Yj:周期j内污染物浓度数值升序排序的序号,1≤Yj≤n。

2 结果

2.1 2014—2018年环境空气优良率变化趋势[1]

闵行区近五年空气优良率总体上呈上升趋势(rs=0.80),2018年优良率为历年同期最高。2014—2016年空气优良率上升趋势较为明显,2016—2018年上升相对较平稳,五年来,优良率由2014年的75.1%上升至2018年的80.8%,优良率上升了5.7个百分点。见图1。

2.2 2014—2018年环境空气污染物年度现状评价[2]

SO2年均浓度和P98均达标。NO2年均浓度和P98均超标(年均浓度超标倍数分别为0.10倍、0.15倍、0.05倍、0.05倍、0.05倍,P98超标倍数分别为0.12倍、0.20倍、0.08倍、0.09倍、0.20倍)。COP95均达标。O3P90除2017年超标外(超标倍数为0.05倍),其他年份均达标。PM2.5年均浓度和P95均超标(年均浓度超标倍数分别为0.63倍、0.63倍、0.37倍、0.26倍、0.06倍,P95超标倍数分别为0.63倍、0.61倍、0.51倍、0.09倍、0.15倍)。PM10年均浓度和P95均达标。见表1。

2.3 2014—2018年环境空气污染物浓度变化趋势[2]

SO2年均浓度呈下降趋势(rs=-0.97)。NO2年均浓度呈下降趋势(rs=-0.78)。PM2.5年均浓度呈下降趋势(rs=-0.97)。PM10年均浓度呈下降趋势(rs=-1)。CO(P95)浓度呈下降趋势(rs=-0.67)。O3(P90)浓度呈上升趋势(rs=0.87)。见图2~图5。

2.4 2014—2018年环境空气质量指数评价[2]

环境空气质量综合指数(Isum)由高到低依次为2015年>2014年>2016年>2017年>2018年。2014—2017年最大指数(Imax)均为PM2.5,主要污染物为PM2.5;2018年为NO2,主要污染物为NO2。6种环境空气污染物负荷系数(Fi)比较:2014年由高到低依次为PM2.5>NO2>O3=PM10>SO2=CO。2015年由高到低依次为PM2.5>NO2>O3>PM10>CO>SO2。2016年由高到低依次为PM2.5>NO2>O3>PM10>CO>SO2。2017年由高到低依次为PM2.5>NO2>O3>PM10>CO>SO2。2018年由高到低依次为NO2>PM2.5>O3>PM10>CO>SO2。见表2。

3 讨论

本研究表明,闵行区2014—2018年环境空气优良率呈上升趋势。环境空气污染物SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO呈下降趋势。除2014—2018年NO2、PM2.5和2017年O3浓度超过国家二级标准外,其他均达标。主要得益于闵行区持续推进《清洁空气行动计划》,从能源、产业、交通、建设、农业和社会生活等六大领域全面开展大气污染治理,取得了明显成效。

本研究表明,闵行区2014—2017年环境空气质量最大指数均为PM2.5,提示2014—2017年主要污染物为PM2.5;2018年为NO2,提示2018年主要污染物为NO2;其中PM2.5、NO2和O3三者负荷系数之和分别占2014—2018年总负荷系数的70.2%、70.7%、72.4%、72.4%、74.6%。因此,闵行区需要重点加强对PM2.5、NO2和O3浓度的控制。

参考文献

[1]曹星辉.鄂尔多斯市近五年环境空气质量状况分析[J].环境与发展,2019,31(02):158-159.

[2]邓春拓,何伦发,郭艳,李玉,蔡春生.中山市2007-2016年环境空气质量变化趋势及现状分析[J].环境与健康杂志,2017(9):793-796.

收稿日期:2019-09-16

作者简介:李春凤(1970-),女,汉族,本科学历,工程师,研究方向为环境空气质量和水质质量评价,自动监测等。

猜你喜欢

变化趋势空气质量
乌海市雾对空气质量的影响
科技政策演变与科技成果产出的关联研究(1978—2016)
昆明地区降水、气温及极端天气的
南京市能见度变化趋势及其影响因素
宝鸡市区空气质量变化分析
看雾霾新闻,为提高空气质量支招